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    • 盤點藍芯科技智能倉儲機器人特點

      倉儲機器人主要應用場景就是倉庫,而倉庫是電商的核心部分之一,通常來說,電商倉庫中,需要對貨物進行分揀、搬運、包裝等多個環節,倉儲機器人對倉儲管理運營、出庫效率、降低物流成本、提升訂單服務都是電商運營體系中及其重要的設備之一,所以國內的大電商肯定不會放過倉儲機器人崛起這個風口。倉儲機器人借助高柔性化和高自動化等優勢,成為中國智能工業機器人的重要突破口。我們可以用互聯網將倉儲機器人和人工智能連接起來,讓倉儲機器人升級變為智慧機器人。倉儲機器人的度不斷提高,據報道,藍芯科技倉儲機器人已經完成了導航精度
    • 大勢之下 自主移動搬運機器人如何脫穎而出?

      中國的制造業、物流業正在從勞動密集型向技術密集型轉變,這種模式已由傳統向現代化、智能化升級的趨勢,并不是于國內科技的發展,而是與諸多的因素相關;現如今,勞動密集型產業經常有一種“狼來了”的感覺,后有追兵(東南亞、東歐、非洲等國家區域的勞動密集型產業),前又有堵截(以美國為首的發達國家在產業的競爭)。且不論中興事件、華為事件對中行業的影響,單從低端制造業*逐步被其他國家占有的事實來說,產業的轉型升級變得刻不容緩。2013年中國的七大勞動密集型產品出口為4618.4億美元,而到了2017年為4547
    • 無軌自主導航是AGV企業未來的發展方向

      隨著工業4.0的發展,智能物流作為制造業的核心,傳統的磁導引AGV小車已經不能勝任,需要更柔性、更加智能的物料搬運設備。藍芯智能倉儲AGV小車,以視覺導航、小巧靈活、速度快、自由調度、高物流對接等智能優勢,承擔了中國智能物流建設探索的歷史使命。傳統的AGV產品,采用磁條導航,AGV小車跑到哪里,磁條就鋪到哪里。雖說是解決了物流自動化的問題,代替重復性人工搬運工作,但并未解決物流機器人的靈活性和智能性。視覺導航AGV采用自主研發的室內視覺定位導航技術,基于環境自然特征建圖和定位,無需軌道和地標,可
    • 機器視覺系統3D工業相機應用解析

      3D立體視覺的研究將具有重要的應用價值,也是計算機視覺研究領域的重要課題之一。立體視覺系統能夠對視場范圍內的標靶進行自動識別定位,可在復雜的背景環境下實現系統的現場標定。通過對運動體上特征點的識別定位并對數據進行分析進一步獲取運動體的位置三維坐標、姿態、特征點之間的相對距離。隨著各項研究的深入,其應用也必將越來越廣泛,為行業的發展提供強大的技shu支持。目前3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫藥產品的評級。它可以提高合格產品的生產能力,在生產過程的早期就報廢劣質產
    • 智能AGV機器人如何給企業帶來效益?

      AGV為什么被越來越多的企業大量引進?AGV到底能給企業帶來哪些效益?帶著這些疑問,我們深入國內制造企業當中,詳細了解電子、家電、汽車行業的代表性制造企業需求,并通過引入智能AGV進行實際驗證,全面客觀的了解入智能AGV對于企業的效益和意義。1.*的經濟效益:以某款通用型智能AGV為例—-可抵3~5個搬運雇員加一臺傳統叉車(視物流依賴強度),無需薪酬和社保,以工人每月低2500元+食宿1000+其它消耗200,三個工人不消極怠工的情況下就是11000元,一年就是13萬元。AGV不疲倦,不休假,2
    • AGV智能搬運機器人的性能及結構

      隨著我國智能制造的推行,工業搬運機器人迎來了春天,自動化搬運生產線在招工難、人工成本增加的反推作用力之下開始進入一線生產中。發展十分迅速。如今生產線上配備搬運機器人已經是稀松平常的事情了。對于制造型企業而言,生產物料裝卸搬運工作是工業生產物流過程中發生頻率高、耗時長、枯燥、費用大的生產作業活動。這部分的作業環節對于如今步入工作崗位的90后和00后來說,可能都無法接受,那么,對于制造型企業來說,人力缺失、成本高昂以及效率低下的困境該如何突破呢?在這里,我們不得不提到移動搬運機器人AGV了。AGV這
    • 智能搬運機器人越來越智能 會取代人工嗎?

      近些年行業市場對智能搬運機器人的需求越來越普及,加上工業4.0時代,工業制造產業,勞動程度大的企業,都需要加入智能搬運機器人這個新員工,要想在市場中搶占先機,除了擁有核心技術,還應該具備完善的產品和市場開發的能力,市場不斷考驗著搬運機器人對企業的影響能力。說到智能搬運機器人,近幾年在物流行業的運用效果尤為明顯。物流自動化,智能倉庫等現代化科技技術越發成熟,對智能搬運機器人的使用也越來越普遍。智能搬運機器人一般應用在倉儲、電商、食品、3C、物流、五金、電子、醫藥等行業中,因效率高、準確率高、物品損
    • 3D視覺傳感器的應用領域

      3D視覺傳感器的應用領域倉儲業--碼卸垛、揀貨、裝箱電商行業--訂單揀選、混合分揀、碼卸垛、裝箱制造業--零件分揀、上下料、揀貨、裝箱、組裝與裝配高校研究所--教學、3維重建應用場景:1、物品分揀背景:電商或者快遞公司在進行包裹分揀時,工作人員會將各種種類的包裹統一散亂的堆放在分揀中心,然后由工作人員逐個挑選放置到輸送線上。難點與問題:包裹的形狀尺寸各異,料框堆疊亂序,無法用傳統的二維識別定位。人工揀選容易出錯。解決方案:通過悟空3D傳感器采集RGBD信息,利用3D智能定位軟件進行物品分類并定位
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