【儀表網(wǎng) 儀表下游】導讀：近兩年，我國各地駕校陸續(xù)開始引入AI、機器人、VR等智能技術和設備，替代傳統(tǒng)教練進行智能教學，開啟了智能化駕培新模式。
近年來，城鎮(zhèn)化進程和道路交通建設的加快，讓汽車出行需求不斷攀升，馬路上行駛車輛的持續(xù)增多，推動了汽車行業(yè)的快速發(fā)展，同時也帶動了下游駕培行業(yè)的火爆。據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，截至2019年，我國駕培機構已接近2萬戶，行業(yè)市場規(guī)模也來到1400億元。隨著學車進一步成為社會剛需，未來駕培行業(yè)的發(fā)展將十分可期。
不過，盡管當前我國駕培行業(yè)的發(fā)展?jié)M足了人們的學駕需求，但相較于社會期待的高質(zhì)量、新要求相比，還是存在一些行業(yè)痛點，比如學車太貴、效果太差、教練太兇等等，這些都阻礙了駕培行業(yè)的穩(wěn)步前進。在此背景下，為推動駕培行業(yè)健康、穩(wěn)定、成熟發(fā)展，眾駕培機構也是開始引入智能技術和設備，由此翻開了發(fā)展新篇章。
近兩年，我國各地駕校陸續(xù)開始引入AI、機器人、VR等智能技術和設備，替代傳統(tǒng)教練進行智能教學，開啟了智能化駕培新模式。作為智能駕駛教學系統(tǒng)，“AI教練”能夠通過傳感器對學員的駕駛操作進行實時監(jiān)控，并通過人機交互功能對學員進行指導和輔助，相較傳統(tǒng)的駕培方式，展現(xiàn)出了多方面的價值與優(yōu)勢。
其中一大優(yōu)勢就是顯著提高了學車效率。據(jù)某位駕校人員表示，在引入AI充當教練之后，現(xiàn)在一名教練員可以帶2-3部車，帶學員的效率遠超從前。同時，學員們因為有了“AI教練”的針對性訓練輔導，學習興趣也獲得了巨大提升，進而使得學習的效率有所升級，大大節(jié)約了學車時間和成本支出。
其次，AI的引入也有效節(jié)約了人力成本。利用AI輔助或替代傳統(tǒng)人類教練，能夠幫助駕培機構有效減少人力支出，節(jié)約人力成本。同時，AI的出現(xiàn)也使得對于人力的依賴減少，行業(yè)競爭將不再集中在人員爭搶方面，而是從人員、成本之爭轉向技術、效率和質(zhì)量之爭，進而將有益于行業(yè)從混亂發(fā)展中恢復理性，朝著健康、有序方向前進。
此外，AI教練的到來也升級了學員體驗。一方面，AI能夠針對學員練車中發(fā)生的錯誤及時糾正，大大提升學車合格率，據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，AI引入前后學員合格率分別是75%和90%。另一方面，AI相比人類教練更加耐心且溫和，能幫助學員克服學車及對教練的恐懼感。不管是哪一方面，對于學員體驗來說都是巨大的升級。
不過，AI教練雖然對于駕培智能化轉型升級作用明顯，但作為新崛起的風口，其存在的不足與問題也不少。例如近日，上海消保委微信公眾號就點名了一家提供“AI教學”的駕校機構。據(jù)悉，這家機構強推“AI教學”“VR教學”等替代教學手段遭到部分學員抵制，產(chǎn)生了大量投訴。消保委指出，AI教學等新手段還處在調(diào)試推廣中，目前只能是輔助手段，還需逐步改進完善，才能讓大家接受。
換言之，在當前很多人對于AI教練并不了解的情況下，一些駕校為了賺錢或者制造噱頭強推技術，無法對AI與駕培行業(yè)的融合發(fā)展帶來幫助，相反會打擊用戶信心，阻礙行業(yè)前進。基于此，AI教練的普及需要一個過程，一開始要從輔助做起，與人類教練模式形成均衡互補，不能喧賓奪主，在此基礎上，未來行業(yè)發(fā)展的方向，才是考慮如何更大程度的發(fā)揮出AI的價值。
除此以外，未來AI教練的普及應用，必然離不開完善的標準和規(guī)范，有關部門和行業(yè)企業(yè)也需共同發(fā)力。
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