【儀表網 儀表下游】 在物聯(lián)網逐漸成熟的今天，物聯(lián)網它不僅促進了產品、機器和物體的連接，也使企業(yè)能夠快速擴展技術解決方案，從連接設備產生的數據中獲得巨大價值，從而使物聯(lián)網成為可能。事物技術可以上升到一個高度，隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，數據分析、人工智能、機器學習等新興技術已經成熟，可以在物聯(lián)網系統(tǒng)解決方案中發(fā)揮更大的作用。
先說影響，人工智能和機器學習可以釋放物聯(lián)網的潛力，從而推動物聯(lián)網向相反的方向發(fā)展。AI技術與物聯(lián)網的結合，也稱為AIOT是人工智能和物聯(lián)網二者的融合。通過物聯(lián)網從不同維度產生和收集的海量數據存儲在云端和邊緣，然后通過大數據分析，以更高形式的人工智能實現(xiàn)萬物的數字化和智能化。物聯(lián)網技術與人工智能的融合，最終目標是形成智能生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)不同智能終端設備、不同系統(tǒng)平臺、不同應用場景的融合，一切都很和諧。
雖然AIOT仍處于發(fā)展階段，但就現(xiàn)有信息和情況來看，其發(fā)展將會經歷三個階段。
第一階段單機智能：簡單來說就是收到命令并且執(zhí)行的階段，在單機階段，智能設備與設備之間無法進行通信，需要等待用戶發(fā)起交互需求。在這種情況下，單機系統(tǒng)需要準確感知、識別和理解用戶的各種指令，做出正確的決策、執(zhí)行和反饋。如果將其與手機相比，單機智能實現(xiàn)了從功能手機到智能手機的重要轉變，用戶可以從按鍵操作轉變?yōu)橥ㄟ^語音等方式實現(xiàn)一些基本功能。
第二階段互聯(lián)智能：主腦控制個體互聯(lián)階段，這個階段雖然也是需要收到命令然后才能去執(zhí)行，但是進步在于從單個執(zhí)行的對象發(fā)展到了多個而且可以多個命令同時進行，互聯(lián)智能場景是指互聯(lián)產品的矩陣，采用“一個大腦(云或中控)、多個終端(感知器)”的模型。互聯(lián)智能打破單品智能孤島效應，不斷升級優(yōu)化智能體驗場景。比如現(xiàn)在非常流行的智能家居系統(tǒng)，就是通過云大腦和多傳感器互聯(lián)的智能場景來實現(xiàn)的。
第三階段主動智能：主動智能其實主要是體現(xiàn)在智能推薦上，在原有的基礎上他需要一個時間段上去學習的你的操作習慣，這時候它會主動給你提供你可能需要的命令，主動智能是指基于用戶行為偏好、用戶畫像、環(huán)境等信息的智能系統(tǒng)，具有自主學習、適應和改進的能力，無需等待用戶提出要求就能主動提供適合用戶的服務， 與互聯(lián)智能相比，主動智能真正實現(xiàn)了AIoT的智能化、自動化，讓現(xiàn)代人的生活更加便捷、智能。AIOT的發(fā)展將最大限度地發(fā)揮人工智能技術和物聯(lián)網各自的優(yōu)勢。
無論是人工智能還是物聯(lián)網，萬物互聯(lián)和人機交互的基礎是數據，人工智能賦予物聯(lián)網一個互聯(lián)的“大腦”。同樣，得益于目前存儲技術的發(fā)展，使得數據有了基本的“物流支撐”。云服務的快速擴張，賦予了數據價值的物質基礎。AIOT的發(fā)展將最大限度地發(fā)揮人工智能技術和物聯(lián)網各自的優(yōu)勢。兩者相得益彰才能為我們的日常生活乃至科技的發(fā)展帶來更多的勢能。
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