機械工業數字化轉型實施方案印發，開展智能儀器儀表等創新發展行動

　　【儀表網 行業政策】近日，工業和信息化部等八部門印發《機械工業數字化轉型實施方案》(以下稱《方案》)，提出到2027年，數智技術在產品研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節廣泛應用，智能制造能力成熟度二級及以上企業占比達50%；到2030年這一數字達60%，且建成不少于500家卓越級智能工廠。
 

　　機械工業是為國民經濟發展、國防軍工建設和民生事業提供技術裝備的基礎性和戰略性行業，產業覆蓋面廣、產品種類多、產品結構復雜、產業鏈條長、大批量生產與小批量定制共存等特點突出。
 

　　《方案》提出開展智能裝備創新發展行動、智能制造擴面普及行動、智慧服務拓展提升行動、基礎支撐強化夯實行動等4方面12項重點任務，并聚焦行業特點梳理研發設計、生產制造、經營管理、運維服務、供應鏈管理等典型場景，推進行業數字化轉型智能化升級。
 

　　其中，在開展共性技術和關鍵零部件攻關方面：深入實施產業基礎再造工程，針對感知、控制、執行等短板，突破高速動態感知、特征提取等智能感知技術，以及低功耗、高靈敏的速度、加速度、位移等智能傳感器；突破自主學習、優化控制策略等智能控制技術，以及高可靠高集成的可編程控制器、驅控一體化運動控制器等智能控制器；突破數字液壓、精密氣動、電子傳動等數字執行機構和基礎零部件。加快新型工業軟件研制，支持工藝、農藝、醫技等技術知識軟件化，開發一批工業 APP、云化軟件、云原生軟件等，推動大模型等人工智能技術與裝備技術融合應用。
 

　　在推動整機集成創新方面：面向工業領域老舊設備改造需求，深入實施大規模設備更新行動，支持企業集成應用感知、控制、執行等智能部件，改造提升一批老舊、低效、高能耗的在役裝備。面向國防軍工和國家戰略需求，實施國家科技重大專項、重點研發計劃等科技重大項目，突破一批工業母機、工業機器人、智能儀器儀表、智能檢測裝備、安全應急裝備、礦山深部安全開采裝備等智能裝備。面向人民美好生活需求，發展一批智能農機裝備、醫療裝備、紡織機械、食品機械、節能環保裝備、服務機器人等智能民生裝備。面向全球科技創新趨勢和未來產業發展需求，加快實施重大技術裝備攻關工程，突破一批人形機器人、腦機接口產品等未來高端裝備。
 

　　在加快智能裝備推廣應用方面：建設一批中試驗證平臺，圍繞工業母機、農機裝備、醫療裝備、安全應急裝備、智能礦山裝備、機械基礎件等行業關鍵產品工程化產業化需求，支持行業龍頭企業、科研院所搭建虛實融合的試驗驗證環境。加快首臺(套)裝備推廣應用，建立應用全過程數智化監測體系，保障應用過程風險可控。面向人機協同作業、在線智能檢測、智能倉儲等典型場景，分行業打造一批低成本、可復用的系統解決方案，加快智能裝備及系統解決方案在中小企業的滲透普及。編制工業母機、機器人、儀器儀表等應用推廣目錄，組織開展“機器人+”應用行動、“工業母機+”百行萬企產需對接、智能制造進園區等活動，推動智能裝備在汽車、電子信息、航空航天、軌道交通、清潔能源、農業、建筑等領域規模化應用。
 

　　在提升裝備服務功能方面：引導企業聚焦用戶個性化需求，提升產品數據獲取、互聯互通、人機交互、輔助決策、自主執行等智慧服務功能。鼓勵工業母機、工程機械、農機裝備、軌道交通裝備、醫療裝備、礦山裝備、制藥裝備等重點行業骨干企業建設一批智能運維管理平臺，開展設備遠程故障診斷、運行參數優化、運行軌跡跟蹤、預測性維護、共享調配等智能運維服務。支持有能力的裝備制造企業由設備供應商向系統解決方案供應商拓展或轉型，面向行業用戶數字化轉型需求，提供高水平、專業化、一站式集成服務。
 

　　在培育智慧服務場景方面：應用智能軌道交通裝備、智能港口裝備、智能物流裝備等，打造智慧公路、智慧鐵路、智慧城軌、智慧港口、智慧航道、智慧物流、智慧樞紐等智慧交通場景。深入開展無人農業作業試驗，加快無人農業作業試驗區建設。推廣應用智能化動力及耕種管收作業裝備、設施園藝裝備、畜牧水產養殖裝備等，培育智慧農場、智慧牧場、智慧漁場及屠宰加工等智慧農業場景。開展高端醫療裝備推廣應用行動，推動人工智能與醫療裝備融合應用，打造醫學影像輔助判讀、遠程會診等智慧醫療場景，推動醫療應急機器人、智能救護車等裝備研發應用。開展智能建造、智慧礦山試點，應用工程測量無人機、建筑機器人、施工裝備集成平臺，以及智能挖機、礦卡、鉆機、特種機器人等，打造智能測繪、建筑部品部件智能生產、人機協同施工作業等智慧施工場景。推動應急機器人、智能消防車、救援裝備等安全應急裝備應用，遴選一批典型案例，打造安全應急基地。
 

　　在挖掘裝備數據價值方面：開展裝備全生命周期數據治理，完善智能裝備數據采集、安全存儲、知識可視化、規范利用等數據治理體系，形成可控制、可信任、可追溯的高質量數據資源。實施可信數據空間發展行動，圍繞工程機械、軌道交通裝備、農機裝備、醫療裝備、礦山裝備等行業建設一批可信數據空間，探索培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式新業態。加速裝備全生命周期數據價值化，鼓勵數據交易機構聚焦裝備全生命周期數據，探索裝備數據流通交易模式，推動構建智能裝備數據服務生態。