加快人工智能新領域知識產權立法 讓產業駛入快車道

　　【儀表網 儀表深度】導讀：中共中央、國務院近日印發的《知識產權強國建設綱要(2021-2035年)》透露，中國將加快大數據、人工智能、基因技術等新領域新業態知識產權立法，并建立健全新技術、新產業、新業態、新模式知識產權保護規則。
 

　　人工智能國家發展戰略
 

　　最新發布的該綱要指出，中國知識產權強國要建設面向社會主義現代化的知識產權制度，在構建門類齊全、結構嚴密、內外協調的法律體系方面，就包括加快大數據、人工智能、基因技術等新領域新業態知識產權立法。
 

　　中國已經成為全球第二大經濟體，但同樣不容忽視的是，在人工智能研發和商用人工智能產品方面，中國正在縮小和美國的差距，中國現在已經是全球人工智能“兩巨頭”之一。中國的人工智能戰略覆蓋了廣泛的研究和應用領域，力圖實現人工智能產業的全面發展。中國聚焦人工智能基礎理論和關鍵技術，同時支持對人工智能交叉學科的研究。在應用領域，中國關注人工智能在農業、金融、制造、交通、醫療、商務、教育、環境等領域的應用。
 

　　在構建響應及時、保護合理的新興領域和特定領域知識產權規則體系方面，在建立健全新技術、新產業、新業態、新模式知識產權保護規則的同時，探索完善互聯網領域知識產權保護制度；研究構建數據知識產權保護規則；完善開源知識產權和法律體系；研究完善算法、商業方法、人工智能產出物知識產權保護規則。
 

　　5G賦能人工智能產業駛入快車道
 

　　我國5G發展取得領先優勢。5G是人工智能的加速器，同時5G也將為人工智能提供新動能。5G具有大連接、低延遲和高帶寬三個核心特點，這些特點可以從不同側面進一步加速人工智能技術的發展、應用、落地，促進整個供應鏈的智能升級。
 

　　人工智能應用于5G基站覆蓋智能優化。目前5G技術研制和標準制定工作正有條不紊的進行，但是其商用化部署仍存在許多實際困難。僅依靠人工采集和分析各項數據，不僅耗時耗力，而且難以保證得到最優方案。利用AI技術，自動對數據進行分析，可以在極短的時間內，從上萬種參數組合中找到最優解，大大降低5G商用化部署難度和成本。
 

　　人工智能應用于5G網絡安全防護。5G時代面臨著嚴峻的安全形勢：一方面大規模、復雜網絡環境中入侵檢測、病毒防御更加困難。另一方面，隨著車聯網、工業物聯網等萬物互聯模式的發展，網絡攻擊行為造成的危害也將更加嚴重。傳統網絡防御工具通過匹配已知惡意代碼進行防御，黑客或病毒只需修改此前惡意代碼的一小部分即可繞開這種針對性的防御。人工智能網絡防御工具可以識別網絡中行為模式的變化并檢測異常情況，能應對未知攻擊方法。這些工具將使防御方更具前瞻性，同時更有效地對抗新型、有創造性的網絡攻擊方式，而不僅是簡單監視已知的攻擊方式。同時，利用AI技術還可以自動識別并修補系統漏洞，強化網絡安全性和可靠性。
 

　　人才驅動人工智能發展
 

　　近年來，隨著人工智能在各行業廣泛應用，該領域人才需求呈爆發式增長，人才供給總量卻嚴重不足，這也是全球面臨的共同問題。中國AI領域高層次人才培養從2018年起開始重點發展，主要由高校通過成立AI學院研究院、設立AI專業的方式進行培養。據悉，2018-2021年新增人工智能專業的高校累計345所。這些人工智能人才將引領新一代人工智能發展。
 

　　中國必須加強基礎研究，優化科研環境，培養和吸引頂尖人才，在人工智能的基礎領域實現突破，保證人工智能發展的根基穩固。工信部人才交流中心人才開發處處長白曉說，目前中國特別缺乏頂級基礎研究人才，以及把人工智能技術與產業相結合的創新型、復合型、應用型人才。