【儀表網(wǎng) 儀表深度】導(dǎo)讀：據(jù)預(yù)計到2025年我國機器視覺市場規(guī)模將達246億元，機器視覺作為先進制造的重要組成部分，是黃金成長的賽道，處在快速發(fā)展階段。
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，是一項綜合技術(shù)，包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)。一個典型的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。
機器視覺是人工智能的一個重要分支，隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，機器視覺行業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的最初時期，不僅國際品牌紛紛在中國開展業(yè)務(wù)，中國本土的企業(yè)也逐漸興起。
那么，機器視覺都有哪些功能呢？
資料顯示，機器視覺的諸多應(yīng)用場景和功能，均可歸為四種基本功能——識別、測量、定位和檢測。
其中，檢測技術(shù)難度最高，識別難度值最低。檢測指標主要針對設(shè)備的準確度、精度、速度和復(fù)雜形態(tài)，對觀測能力要求極高，機器視覺在諸多性能上優(yōu)于傳統(tǒng)人眼，出錯率更低，檢測速度更高，取代人工后成本也會更低。
詳細來講，識別是基于目標物的外形、顏色或字符等特征進行甄別；測量是將圖像像素信息標定成常用的度量衡單位，精準計算出目標物的幾何尺寸；定位可在識別出物體的基礎(chǔ)上精準確定物體的坐標和角度信息，自動判別物體位置；檢測對目標物體進行表面裝配檢測、表面印刷缺陷檢測以及表面形狀缺陷檢測等。
相比人類視覺，機器不僅不會疲勞，具有人所不具有的一致性和重復(fù)性，而且機器可以看到和使用可見光以外的其它光源信息。與此同時，檢測速度和精確性也是機器視覺檢測具備的一個明顯優(yōu)勢。在機器代替人工的趨勢下，機器視覺的需求必將進一步增長。
如今，中國正成為世界機器視覺發(fā)展較為活躍的地區(qū)之一，據(jù)預(yù)計到2025年我國機器視覺市場規(guī)模將達246億元，機器視覺作為先進制造的重要組成部分，是黃金成長的賽道，處在快速發(fā)展階段。
小編了解到，隨著國內(nèi)機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品在實踐中不斷完善，機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域由集中在電子、消費電子、平板顯示領(lǐng)域逐步拓展至包裝、物流、食品/藥品等眾多行業(yè)，應(yīng)用范圍幾乎涵蓋了國民經(jīng)濟中的各個領(lǐng)域，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑷遮厪V泛。
詳細來講，在物流方面，主要適用于物料形狀識別系統(tǒng)、尺寸檢測系統(tǒng)和條形碼識別系統(tǒng)等環(huán)節(jié)，據(jù)悉。我國物流市場規(guī)模大，數(shù)據(jù)顯示，2020年我國社會物流總額已達到300.1萬億元，機器視覺可解決行業(yè)發(fā)展痛點，人工分揀的效率已遠遠無法滿足市場需求，物流行業(yè)正在向智能化、自動化方向快速演進，機器視覺的高效識別優(yōu)勢可以得到充分發(fā)揮。
此外，在新能源方面，適用于動力電池各關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的缺陷檢測、焊點識別、尺寸測量及定位等；在食品飲料方面，主要適用于包裝及內(nèi)部質(zhì)量檢測、計數(shù)、飲料灌裝定位、液位檢測、分揀與色選等環(huán)節(jié)。
另外，人工成本的提升，人口老齡化加劇，政策加碼機器視覺發(fā)展加之機器視覺先天優(yōu)勢，給我國機器視覺行業(yè)持續(xù)發(fā)展提供重要驅(qū)動力，機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)拓展，“新藍海”持續(xù)打開。展望未來，我國機器視覺行業(yè)仍有較大的成長空間，是黃金成長賽道，相關(guān)企業(yè)可重點布局。
結(jié)語：機器視覺作為新興技術(shù)被寄予厚望，被認為是自動化行業(yè)一個具備光明前景的細分市場。機器視覺由于技術(shù)本身存在的優(yōu)越性在許多領(lǐng)域都擁有很好的發(fā)展前景，機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)拓展，“新藍海”在持續(xù)打開，發(fā)展前景廣闊。
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