【儀表網 儀表下游】導讀：自2019年我國正式啟動5G，至今已是兩年有余。進入2021年，我國5G發展更是按下快進鍵，各地5G建設相繼完成既定目標，推動了5G商用步伐的不斷加快。
自2019年我國正式啟動5G，至今已是兩年有余。進入2021年，我國5G發展更是按下快進鍵，各地5G建設相繼完成既定目標，推動了5G商用步伐的不斷加快。根據工信部最新數據顯示，截至8月份底，我國5G基站已建成超96萬座，5G套餐用戶達到3.5億余人次，5G網絡覆蓋已然取得不錯成效。
在此背景下，5G商用的價值和影響進一步擴大。作為重要落地領域之一，自動駕駛行業也是受到顯著影響！那么，具體是怎樣的影響呢？智能制造網認為，5G快速發展和成熟，主要給自動駕駛帶來了以下三方面的利好，它們分別是自動駕駛安全、自動駕駛應用成本以及自動駕駛商用落地的步伐。
5G與自動駕駛安全
我們知道，自動駕駛的出現是為了緩解交通壓力、減少交通事故，因此除了要跑得快、跑得穩之外，安全性更是尤為關鍵。而保障自動駕駛安全性的方法主要有兩種，其一是不斷提升單車智能的等級，其二便是打造完善的車聯網。
其中，單車智能等級共有L0-L5等級別，目前普遍處于L2和L3階段，自動駕駛程度還不是很高，因此安全保障更多依賴人類監察員。在此背景下，依靠成熟的車聯網技術，通過車路協同來彌補單車智能共同護航安全就顯得十分重要。
所謂車聯網，就是讓自動駕駛汽車上網，通過網聯化來實現車路、車人、車車信息的智能交互。這里面，最為依賴的技術就是通信技術。在過去，3G和4G技術的應用已經汽車獲得了導航、視頻等功能，現在5G的出現則作用更大。
憑借低時延、大容量、高速率的優勢，5G不僅能讓原本的汽車上網速度更快、更穩定、更高效，而且還能有效拓展單車智能的小世界，讓其融入智慧城市大環境之中，通過車與路、車與人、車與車的交互融合，來深化車輛功能，保障應用的安全。
5G與自動駕駛成本
近年來，自動駕駛汽車發展問題不少，其中之一就是成本太高，應用太貴。由于自動駕駛技術研發、零部件、數據處理等成本較高，因此車輛本身的價格也比較貴，普通私人用戶基本買不起。在此背景下，自動駕駛汽車商用要想落地，降低成本和價格必不可免。
雖然技術和零部件上的成本不容易壓縮，但數據處理方面的成本卻可以，這就用到了5G技術。5G擁有高速數據傳播功能，在未來可以與云計算相結合替代終端處理器，讓一些算力需求轉移到云端，便能大大降低終端成本，節省存儲計算的空間。
目前，這樣的設想雖還需實際論證，但作為一種趨勢已經展露出前景。因為除了能降低成本外，一方面面對自動駕駛巨額數據帶來的終端存儲壓力，云端計算具有很好緩解作用；另一方面云端數據也可以共享，能助推自動駕駛更加的成熟。
5G與自動駕駛落地
當然，任何技術的目標都是落地服務于人，自動駕駛也不例外。根據市場空間、企業發展等因素，此前有關報告曾給出現有自動駕駛的商用可能場景，具體包括RoboTaxi、干線物流、無人配送、無人環衛、無人公交、封閉園區物流和自主代客泊車。
而在有了5G技術的加持下，自動駕駛的商用落地場景也是進一步明晰。智能制造網認為，未來可能重點集中在兩大領域，其一是封閉園區內的自動駕駛小車，包括各種礦車、環衛車、配送車等等；其二則是高速路上編隊行駛的自動駕駛貨車。
為什么是這兩大落地場景呢？因為首先，封閉場景和高速路是5G網絡做容易率先覆蓋的地方，車聯網、車路協同等也更容易率先實現，這對于自動駕駛應用來說十分關鍵。其次，封閉場景和高速路的環境也不那么復雜，落地起來也更輕松。
當前，我國已經提出了新基建的概念并不斷加速推進，包括車路協同的高速路、5G封閉場景測試等在內，我國都已經提上日程。相信不用多久，自動駕駛就會在這些領域迎來真正的大規模落地應用。
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