【儀表網 儀表下游】導讀：人工智能，也就是我們俗稱的AI，是近年來關注度非常高的計算機技術科學之一。這門技術科學，主要是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統，更簡單的說就是讓計算機能夠以人類的思維邏輯去推算、演算數據，從而輔助人類進行更加客觀、準確的判斷。
發展至今，AI已經收獲了非常多的成果，甚至在一些傳統的智力競技中戰勝了人類，例如圍棋。但是針對AI的發展卻依舊存在不少爭議。一方面，作為人類，我們對于智能的認知，其實還是圍繞我們自身的“智能(思維模式)”展開的，換言之我們只是讓計算機通過數據的堆棧學習，來模范我們的思維邏輯，并不是真正意義上的思考(這涉及到哲學思想)；另一方面，假設AI真的能夠發展自我思考的程度，那么它們又會如何去看待人類這個群體。
但無論爭議是否存在，AI確實已經被廣泛運用，并且展示了兼顧人類思維邏輯和計算機理性思維的巨大優勢。從2019年世錦賽開始，AI被大范圍地運用到體育競技的裁定中，其中甚至包含了體操這種特殊的比賽項目。而AI在裁判的過程中，能通過采集運動員的三維圖像，追蹤運動員的動作，并針對旋轉、跳躍、扭動等動作進行分析，依照事先學習的評分標準和裁定方式，以一種客觀的視角對選手的技術動作，尤其是難度和完成度兩方面進行評分。當然這種評分最終還是需要人工來進一步優化成績的合理性，不過至少可以減少、避免判而不公、錯而不罰的情況出現。并且，這項AI裁判邏輯在羽毛球、網球、乒乓球這類項目中，實用價值更加突出。
AI的實用價值不僅僅是在競技裁判這方面，在醫療監測、病狀診斷上，表現更加突出。眾所周知，醫療檢測對于病狀的判明已經后續的針對性治療有非常大的價值，而許多疾病的病狀會在一定程度上呈現相似性。AI通過大量的數據學習，可以實現對癥狀的判斷與歸納，這對于病灶檢測有非常重要的意義。尤其是在胃鏡這類特殊的醫療檢測項目上，AI能夠彌補白光內鏡的缺陷，從而幫助醫生更快更準確的掌握病狀細節，更準確的進行判斷。尤其是針對早期胃癌，能夠有效地避免漏診發生。
事實上，目前AI在面對復雜檢測的時候，并不能實現自主判斷，更多時候還是起到輔助作用，這也是為什么針對目前AI的思考邏輯仍然存在爭議，但是可以確定的一點是，AI的出現，確實強化了檢測監測技術在細節上的把握程度，在對于精度要求高的檢測項目上，更能起到重要的作用。并且可以預期的是，隨著技術以及算法的進一步推進，這種在檢測監測技術發展上帶來的改變將會更加直觀。因此，從現有成果上來看，AI的價值有目共睹。
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