【儀表網 儀表下游】導讀：盡管我們近年來在塑料回收方面有所改善，但塑料垃圾填埋是一個日益嚴重的問題。像保鮮膜和塑料袋這樣的軟塑料是造成這一問題的主要原因，2016-17年有94%的塑料被填埋。軟塑料缺乏足夠的回收方法，因為它們很容易纏繞在垃圾分類機械上，導致機械故障，并且污染其他可回收材料如紙張。由于這個問題，目前的回收方法依賴于手工分揀軟塑料，這是一項經常重復且不安全的工作。
悉尼大學物聯網(IoT)和電信中心的研究人員正在開發一種獨特的智能機器人，能夠識別、分類和分離不同類型的可回收廢物，以增加軟塑料的回收。回收機器人使用人工智能和計算機視覺來學習如何識別不同形式的回收廢物，有效地學習看到和分類廢物，以創建獨立的廢物流并保持軟塑料的純度，以便它們可以被回收。
研究人員表示，軟塑料是垃圾填埋場的一大貢獻者，長期以來一直是循環經濟和廢物管理部門的一個挑戰，因為它們一直缺乏足夠的安全分類方法。利用新的物聯網技術，他們創造了一個定制的機器人來解決這個問題，使大多數軟塑料垃圾得到回收。機器人將識別家庭用軟塑料袋，并區分塑料的來源，將軟塑料與完全混合的可回收物分開。
塑料廢物是一個全球性問題，科學家正在創造創新來幫助解決問題。他們在微生物學，材料科學和機器人技術等領域的專業知識使這場戰斗成為可能。
創業公司Clear Blue Sea稱為“大型，無人，半自動，海洋機器人”的機器人名為“FRED” ，采用可再生能源，旨在清理海洋環境中的漂浮物。這個機器人目前是加利福尼亞州圣地亞哥海岸附近的原型，但計劃在未來五年內在全球發布。它完全由太陽能電池板供電，因此在海上收集垃圾時不會造成進一步的污染。FRED可以收集長達一米的碎片，當他滿滿時，他會回到母艦處去除他發現的廢物。
24小時不間斷往返的機械手、穿插有序的輸送軌道，在上海交大中英國際低碳學院的實驗室里，其固體廢棄物資源化技術與智能裝備團隊研發的超視覺垃圾分揀機器人正在工作。一個機器人可以高精度分揀多種不同品類的垃圾，有效分揀率95%，最高分揀速度5400次/小時。目前生產線上每套設備布置2個機械手，相當于替代了54個分揀工人的工作量。
目前，中國垃圾分類工作正加速推行，到今年年底46個重點城市將基本建成垃圾分類處理系統。
資料來源：cnBeta
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