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    摘要2020年,我國人工智能企業(yè)中大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域占比41.13%,是我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)核心技術(shù)。

      【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀:2020年,我國人工智能企業(yè)中大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域占比41.13%,是我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)核心技術(shù)。
     
      那么,什么是人工智能呢?
     
      資料顯示,人工智能亦稱智械、機(jī)器智能,指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn),以及如何實(shí)現(xiàn),有著諸多的定義
     
      人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體)的研究與設(shè)計(jì)”,智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。
     
      中國國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》中,將人工智能定義為:人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能,感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。
     
      安德里亞斯·卡普蘭(Andreas Kaplan)和邁克爾·海恩萊因?qū)⑷斯ぶ悄芏x為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并利用這些知識(shí)通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的,各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的,因而涉及范圍極廣。
     
      AI的核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機(jī)械的能力等。當(dāng)前有大量的工具應(yīng)用了人工智能,其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué),以及基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。
     
      有關(guān)人員表示,人工智能帶領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),也成為了國際競爭的焦點(diǎn)。我國人工智能行業(yè)主要分為三層:基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,其中,應(yīng)用層涵蓋企業(yè)技術(shù)集成與方案、智慧商業(yè)和零售、智能機(jī)器人、智能硬件等20 個(gè)領(lǐng)域。2020年,我國人工智能企業(yè)中大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域占比41.13%,是我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)核心技術(shù)。
     
      前瞻的數(shù)據(jù)顯示,從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高,達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人,占比分別為7.64%,6.81%,5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語音識(shí)別和自然語言處理分別占比5.55%,5.47%,4.76%。
     
      隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,智能越發(fā)的深入到人們生活當(dāng)中,人工智能發(fā)展空間大,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)是重點(diǎn)核心技術(shù),相關(guān)企業(yè)可重點(diǎn)布局。
     
      延伸:
     
      大數(shù)據(jù)以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合,最早應(yīng)用于IT行業(yè),目前正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)必須采用分布式架構(gòu),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘,因此必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。
     
      云計(jì)算:分布式計(jì)算的一種,按使用量付費(fèi)的模式。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,進(jìn)入可配置的網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)計(jì)算等資源共享池,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互,這些資源便能夠被快速提供。是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物,是一種新興的商業(yè)計(jì)算模型。

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