【儀表網 儀表下游】在全球氣候變暖的背景下，近年來，全球范圍內，天氣事件呈現增多、增強、時空分布更加復雜多變等趨勢。天氣無常，也加大了天氣預報工作的難度。利用人工智能，可顯著提高天氣預報的準確性和可靠性。
人工智能方法以機器學習算法為基礎，通過數學統計方法高效處理海量數據，減少計算量、節省計算資源。機器學習算法能分析大量歷史數據間隱藏的非線性關系，更準確地厘清地球系統現象間復雜的因果關系。中國深圳氣象局建立的基于深度學習的雷達外推模型，可以在5—10分鐘內有效預測未來0—6小時的降水。可見，將人工智能應用到傳統數值天氣預報中，可加快天氣預報速度并提高預報準確率。
AI探尋智能氣象的新道路
而隨著各類氣象觀測數據的時空分辨率增加，氣象行業數據量呈現大幅增長的趨勢，但同樣面臨著計算能力不足的問題。不過，隨著AI技術在各行各業逐漸使能，人們開始意識到AI技術對天氣預報工作的重要性。研究發現，依靠AI和機器學習的天氣預報技術，可以顯著提高對雷暴、臺風和颶風等高破壞性天氣事件的預測能力。
AI的計算和學習能力可以大大提高天氣預報的準確性和可靠性，這對諸多行業領域都將產生重要的影響。如通過掌握暴風雪的行蹤，零售商可以更好地管理供應鏈；保險公司可以提前提醒投保人避免損失，為自己省下數百萬美元的保費。
不過，目前利用AI預測天氣尚未大面積普及開來，但相信隨著人工智能技術的逐漸融入，智能氣象時代將加速到來。科技的每一次進步，都為人類提供了新本領，AI技術也不例外，它的到來，正在幫助人類探尋一條氣象預報的新道路。
使用AI技術預測天氣將是大勢所趨
想象一下，未來的天氣預報會是什么樣的？也許這個問題，你我尚難以回答，但毋庸置疑的是，利用AI技術預測天氣在當下已被認為是大勢所趨。
在氣象預測中，引入AI技術，將大大減輕氣象預報員的工作壓力，讓預報信息也更加及時和準確。有氣象研究員表示，最好的天氣預測就是盡可能多的合并觀測數據，而這通常非常復雜，但通過AI模型來分析和處理，能夠更快、更準確地預測潛在天氣。
可以預測的是，在AI技術的持續賦能下，氣象科學將變得越發智能和強大，在面對變化莫測的天氣時能更加得心應手。業內人士表示，AI將對天氣預報的速度和準確性產生重大影響，從長遠來看，或將影響整個行業的發展。
資料來源：知乎、人民日報
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