【儀表網 儀表下游】面對家庭安防公眾意識不斷增強的現狀和社會大環境的趨勢，家庭安全無疑是人們日常防護的關鍵。近年來，人工智能技術的迅速發展為家庭安防提供多角度的解決方案。人工智能技術通過自動探測發生在布防監測家庭區域內的侵入行為，并提示家庭成員發生報警的區域部位，顯示可能采取對策及方案，為家庭安防提供一定的幫助。
家庭安防領域常用智能技術
大數據技術：大數據技術一般包括，大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用。應用大數據技術，結合人臉識別數據，建立更加有效的人臉識別系統，為家庭提供安全的環境。
傳感器技術：通過傳感器感受規定的被測量，同時將其按照一定的規律轉化為可用輸出信號。傳感器技術可以家庭進行煙霧監測，及時發現煙霧并且告知用戶。物聯網技術：通過利用射頻識別等信息傳感設備與企業信息系統連接起來，實現智能化識別和管理，對庫存管理決策中所需的庫房信息如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等進行實時搜集并為倉庫管理人員掌握各倉庫的信息提供有力保障。圖像識別技術：圖像識別技術則是對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。在家庭安防中，通過物體的輪廓及特征進行判斷。
視頻結構化技術：視頻結構化是指根據視頻畫面中呈現出的人、物、顏色、數字及其他屬性特征，建立視頻大數據結構化平臺。視頻被結構化后，存入相應的結構化數據倉庫，存儲的容量極大降低。
伴隨著AI在安防領域的深度融合應用，當前的安防監控市場早已是“無AI，不安防”的局面，AI落地安防，有其必然性，既是行業應用需求驅動的結果，同時也源自于安防行業本身所具備的適合AI強化訓練的“培養基”特質。
當前階段的安防人工智能主要以人臉識別、車輛識別的應用為主，基于人臉或車輛智能分析系統在海量視頻數據中短時間內迅速搜索到目標(人物、車輛或其他)并跟蹤定位。談及AI在安防實戰中的主要作用，一方面，它能夠助力警務人員的辦案效率的大幅提升；另一方面，也為驅動傳統的被動安防轉向主動安防，推動預警機制的進一步完善。
在安防領域，隨著大量安防企業和新成立AI企業開始的深耕，AI安防產品日漸增多。目前，人臉識別在各地警方監控、火車機場進出站甚至高校課堂都得到了應用，其他人工智能技術也得到了很好的發展。但除了AI產品本身的技術局限之外，安防行業數據的缺乏和高成本都限制了AI在安防行業的進一步發展。在這樣的情況下，AI企業只有拿出讓人們信服的產品才能從中脫穎而出。
資料來源：機器之心產業研究、知乎
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