【儀表網 儀表研發】空時自適應檢測(Space-time Adaptive Detection，STAD)是以空時聯合處理為框架、以目標檢測為目的的信號處理技術，與單純的時域或空域維處理相比，具有更強的目標檢測及干擾抑制能力。
現有STAD技術離實際應用尚有差距，主要有以下原因：一是在計算中需求解高維協方差矩陣的逆陣，計算量巨大；二是通常假設目標具有理想的采樣模型，不存在能量泄露，與實際情況嚴重不符；三是現有的研究一般都假設各向同性環境條件，很少考慮以部分各向同性環境(partially homogeneous environment，PHE)為代表的實際非各向同性環境條件。
為解決上述問題，中國科學院聲學研究所水下航行器信息技術重點實驗室郝程鵬團隊與意大利同行開展合作研究，提出三種適用于部分各向同性環境條件的參數化泄露空時自適應檢測方法，分別是改進的參數化廣義似然比檢測(the modified parametric generalized likelihood ratio test for PHE，MP-GLRT-PHE)、改進的參數化自適應匹配濾波器(the modified parametric adaptive matched filter for PHE，MP-AMF-PHE)和改進的Wald檢測(the modified parametric Wald for PHE，MP-Wald-PHE)，可實現對背景干擾結構化信息和目標能量泄漏信息的綜合利用，在有效減小計算量及泄露損失的同時，準確估計目標距離參數。
設計檢測方法時，該研究考慮了鄰近距離樣本中的目標能量泄漏，并將背景干擾建模為多通道自回歸高斯過程。研究結果顯示，MP-AMF-PHE和MP-Wald-PHE具有相同的檢測統計量，二者等價；所提出的MP-GLRT-PHE、MP-AMF-PHE比現有的改進自適應相關估計器(modified adaptive coherence estimator，M-ACE)、歸一化參數AMF(normalized parametric AMF，NPAMF)和尺度不變參數化Rao(scale-invariant parametric Rao，SI-PRao)方法具有明顯的性能優勢，且比M-ACE具有更小的距離估計誤差。后續研究中，研究人員將把所提方法進一步擴展應用到非高斯干擾背景或考慮存在類噪聲有源干擾情況。
相關成果在線發表于IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 。該研究得到國家自然科學基金的資助。
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