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    自動化讓人類越來越“笨”?

    話題調查 2013年12月18日 11:52:32來源:儀表網 14897
    摘要 在很多領域,電腦正代替人腦,操控著人類的生活,人們依賴電腦來操縱飛機、診斷病癥、設計建筑、交易資金……

           在很多領域,電腦正代替人腦,操控著人類的生活,人們依賴電腦來操縱飛機、診斷病癥、設計建筑、交易資金……

          這讓人擔心:萬一電腦故障,我們的生活將陷入混亂。由于過于依賴電腦,人類從前掌握的各種知識、技術甚至某些天賦能力已悄然退化。

          “忘記如何飛行”

          2009年2月12日,美國大陸航空公司一架龐巴迪Q400客機從新澤西州紐瓦克飛往紐約州布法羅市。航程需一小時,機長僅在起飛時手動操作駕駛,上天后,飛機轉入自動駕駛模式,機長開始與其他駕駛員聊天。

          接近布法羅機場時,飛機操縱桿開始顫動,并發出噪聲,這是失速下降風險的征兆。自動駕駛儀失靈,機長重掌駕駛權,但他做出了錯誤的反應:拉回操縱桿,向上拉升機頭,降低空速。飛機迅速失控,猛然墜落。機上49人無一生還,還導致地面一人喪命。

          國家運輸安全委員會的調查報告認為,這場空難系駕駛員操作失誤造成,機長對失速警示的反應“與其所受訓練不符”,顯示出“驚慌與混亂”。一名大陸航空公司高管承認,出事航班的駕駛員團隊似乎缺乏“應對突發狀況的意識”。

          3個多月后,另一場類似悲劇發生。法國航空公司一架A330客機起飛3小時后在大西洋上空遭遇風暴。測速儀因結冰而給出錯誤讀數,自動駕駛儀失常。接手操控的駕駛員選擇讓飛機減速并向上爬升。測速儀恢復正常后,駕駛員卻繼續降速操作。結果,飛機很快墜入大西洋,機上228人全部喪生。

          今天的自動駕駛儀由精密的計算機軟件控制,通過各種電子感應器收集數據,不斷調整飛行高度、速度和方向,而飛行員的角色幾乎淪為“電腦操作員”。客運航班飛行員平均手動駕駛時間總計3分鐘左右,大部分時間用來監測顯示屏上的讀數和輸入飛行數據。

          在不少自動化專家看來,這正是問題所在。英國布里斯托大學的人類工程學專家揚·諾伊斯說,自動化技術的濫用正導致飛行員專業技能和條件反射能力退化。

          自動駕駛儀對提高飛行安全大有貢獻:幫助緩解飛行員疲勞;預警飛行風險;萬一飛行員癱瘓,飛機也能正常飛行。這些年,航空事故穩定減少,但一種“新型事故”隨之而生:自動駕駛系統一旦失靈,很多飛行員手足無措,操作頻繁失誤。

          退役機長羅里·凱是美國航空公司駕駛員協會的安全事務高負責人。他在2011年接受美聯社采訪時坦言:“我們正在忘記如何飛行。”

          今年1月,美國聯邦航空局發布“安全警告”,敦促各航空公司對飛行員加強手動駕駛的培訓。

          “自動化”的代價 為使工作和生活方便、和舒適,人類越來越依賴各種自動化裝備和技術,卻忽略可能為此付出的代價。

          如今,很多放射科醫生用軟件分析乳腺鉬靶X射線照片,勾勒出患者乳房“可疑區域”,協助篩查乳癌。但如果太相信軟件,醫生可能草草略過沒有勾出的區域,漏看一個尚處早期的腫瘤。

          加拿大北部伊格盧利克島,冬天平均氣溫零下20度左右,陽光稀缺,周圍海水結成厚厚冰層。因紐特人在這個島上生活了4000多年,無需地圖和指南針,憑借風向、雪堆、動物習性、星辰和潮汐等跡象就能辨別方向、追尋獵物,令探險家和科學家好奇不已。

          如今,新一代因紐特獵人喜歡用GPS導航工具找路,打獵時出現的嚴重事故日漸增多。沒有掌握先輩找路技巧的年輕獵人很容易在茫茫雪地中迷路,特別是GPS失靈的時候;只顧著按導航指示前行,也容易忽略觀察周邊環境潛藏的危險,如薄冰層。

          渥太華加利頓大學的人類學家克勞迪奧·阿波塔說,衛星導航使因紐特人的找路本領退化,并且弱化了他們對環境的感知能力,因紐特人特有的天賦可能在一代人之后消磨殆盡。

          “生成效應”

          1983年,倫敦大學學院工程心理學家利桑娜·班布里奇在《自動化》期刊撰文指出,由于認為人腦比電腦“低效、不可靠”,不少自動化設計力求減少人力操控,操作員淪為“電腦屏幕監測員”,而這恰恰是人類容易搞砸的工作。

          針對警戒性的研究發現,讓一個人盯著數據顯示屏,保持專注的時間很難超過半小時。“這意味著,就人類天性而言,根本不可能承擔監測不尋常征兆這種基礎工作。”班布里奇指出。

          另一方面,操作員即使經驗豐富,如果長期只負責監測,技藝也難免日益生疏,發生故障或意外時難以作出正確反應。

          上世紀70年代晚期開始,心理學家注意到一種“生成效應”現象:積極思考并動手完成一項任務,使人們更容易掌握相關知識和技能。而不斷重復這一過程,人腦中便能積累起一個豐富而有條理的信息庫,便于自己不時從中汲取。如今各種自動化設備卻正在阻擋人們通過“生成效應”開發潛能。

          為了不讓電腦把人腦變遲鈍,心理學家推薦一些簡單的彌補方法,例如讓自動化軟件頻繁而不定時地回到手動操控模式,為了隨時接手,操作員會熟練技能并保持警覺;也可以為自動化操控設定在某個范圍內,確保較復雜的任務由人腦來執行。

          也有人認為:為避免人類犯錯,就應努力實現“全自動”。

          技術理論學家凱文·凱利認為,避免航空事故的解決方案是研發一種完全自動化的駕駛儀。“長遠來說,就不該讓人類飛行員駕駛飛機。”

          硅谷風險投資家維諾德·科斯拉近也提出,假如醫學診斷軟件能夠進化到完全替代人類醫生,醫療保障體系將大有改善。

          問題在于,世上沒有無缺的機器。即使先進的技術系統,早晚也會出現失誤或崩潰,或可能遭遇設計者從未預想過的突發情況而無法做出反應。即使有“機器”存在,它也必須在一個不的世界運行。

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    自動化讓人類越來越“笨”?
    會,會導致我們一些能力退化
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    不會,機器的高度自動化最終功歸人類
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    路過,打醬油……
    19.05%

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