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    數字化次聲監測儀助力地震預測

    行業聚焦點 2013年04月26日 11:54:41來源:中國計量測控網 18646
    摘要導讀:4月23日,由成都理工大學“長江學者”教授許強所帶領的滑坡研究團隊自主研發的數字化次聲監測儀,在20日早測試過程中意外捕捉到了蘆山地震所產生的次聲波信號。地震發生時,除會產生沿固體介質(地殼)傳播的地震波外,也會產生由空氣傳播的聲波。許強表示,該團隊將進一步利用蘆山地震以后的余震監測數據,對地震震級和大振幅關系式進行修正和完善。

      導讀:4月23日,由成都理工大學“長江學者”教授許強所帶領的滑坡研究團隊自主研發的數字化次聲監測儀,在20日早測試過程中意外捕捉到了蘆山地震所產生的次聲波信號。地震發生時,除會產生沿固體介質(地殼)傳播的地震波外,也會產生由空氣傳播的聲波。許強表示,該團隊將進一步利用蘆山地震以后的余震監測數據,對地震震級和大振幅關系式進行修正和完善。
      
      4月23日,記者從成都理工大學獲悉,由該校“長江學者”教授許強所帶領的滑坡研究團隊自主研發的數字化次聲監測儀,在20日早測試過程中意外捕捉到了蘆山地震所產生的次聲波信號。經分析,發現本次地震產生的次聲波到達該校的時間為08:02:52,較地震部門報道的主震起始時間延遲約6秒。
      
      該儀器主要功能是探測巖石破裂過程中所釋放出的次聲波信號,并用于滑坡、崩塌的現場觀測與早期預警研究。根據對蘆山地震主震及多次余震的次聲波監測數據逐個識別與分析,通過次聲波大振幅與地震震級的統計分析結果表明,地震震級與大振幅具有很好的相關性,據此可直接通過次聲波監測結果來估算地震震級。
      
      許強表示,該團隊將進一步利用蘆山地震以后的余震監測數據,對地震震級和大振幅關系式進行修正和完善,同時將次聲波觀測數據與地震監測數據進行深入系統的對比分析,試圖從次聲波中找到崩塌、滑坡、地震的早期識別標志。
      
      地震發生時,除會產生沿固體介質(地殼)傳播的地震波外,也會產生由空氣傳播的聲波。次聲波是頻率低于20赫茲的聲波。因次聲波具有很強的穿透性,且大氣對其吸收很少,它可傳播很遠的距離。這一特點可用于遠距離觀測崩塌、滑坡、地震等巖石破裂現象,并實施早期預警。

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