• <del id="qqie6"><sup id="qqie6"></sup></del>
  • <tfoot id="qqie6"></tfoot>
  • <ul id="qqie6"></ul>
  • 快速發布求購 登錄 注冊
    行業資訊行業財報市場標準研發新品會議盤點政策本站速遞
    摘要本標準提供了企業級人工智能應用產品體驗驗收指南,給出以用戶體驗為導向的人工智能應用產品體驗驗收的維度、驗收的方法以及驗收實施流程,旨在幫助人工智能應用產品提升產品可用性、易用性等產品質量。

      【儀表網 行業標準】由第四范式(北京)技術有限公司、艾普工華科技(武漢)有限公司、西安迅騰科技有限責任公司等單位起草的《人工智能機器學習平臺界面設計指南》《企業級人工智能應用產品體驗驗收指南》團體標準已形成征求意見稿,為保證團體標準的科學性、實用性及可操作性,現公開征求意見。意見反饋郵箱:cida_standard@yeah.net。
     
      《企業級人工智能應用產品體驗驗收指南》
     
      企業級人工智能應用產品隨著人工智能技術的不斷升級,逐步面向眾多細分行業領域。由于AI技術特性,人工智能產品在使用方式上往往不同于以往傳統業務系統,例如知識圖譜產品、模型訓練平臺等可以說是誕生了一種新的產品品類。這就意味著人工智能產品對于用戶天然具有一定的學習和認知成本。加之企業級產品本身的專業性、流程的復雜性,對于越復雜的產品,確保向用戶提供良好的使用體驗就越困難,因此如何保障企業級人工智能產品的體驗是一個值得討論和探究的問題。
     
      目前業界暫無成熟的對企業級人工智能應用產品體驗相關的現行標準與具體指南。業界存在針對人工智能模型能力、芯片能力、算法能力的評價維度,但無法真實的反映出用戶使用企業級人工智能應用產品的體驗水平。
     
      用戶體驗質量是衡量企業級人工智能應用產品品質的關鍵;面對市場上不斷出現的企業級人工智能應用產品,具有高可用性、易用性的產品會受到客戶青睞,因此當前需解決的一個問題就是如何保障企業級人工智能應用產品滿足企業業務需求的同時,還具備可用、易用的體驗服務特點。而對于企業級人工智能應用產品的開發者,可以通過收集體驗服務的驗收報告,針對真實的用戶群體不斷改善產品體驗質量,增加用戶黏性和市場口碑,占領更多的市場份額,從而推進人工智能應用產品在市場的快速發展和向更多業務領域的普及。為了達成以上各方的不同需求,且持續的普及和推廣人工智能技術至各行業領域,需要構建一套科學可靠的企業級人工智能應用產品體驗驗收指南。本文件提供了企業級人工智能應用產品體驗驗收的指南,給出以用戶體驗為導向的人工智能應用產品體驗驗收的維度、驗收的方法以及驗收實施流程,旨在幫助人工智能應用產品提升產品可用性、易用性等產品質量。
     
      本標準提供了企業級人工智能應用產品體驗驗收指南,給出以用戶體驗為導向的人工智能應用產品體驗驗收的維度、驗收的方法以及驗收實施流程,旨在幫助人工智能應用產品提升產品可用性、易用性等產品質量。
     
      本標準適用于企業級人工智能應用產品或集成人工智能模型于企業業務系統的應用產品,其他同類具有高度業務屬性的應用產品可參考使用。本標準暫不適用于以個體用戶為主的個人用戶產品。
     
      《人工智能機器學習平臺界面設計指南》
     
      中國正在經歷一個劇烈變革和轉型的時代,企業也迎來了數智化轉型的浪潮。人工智能機器學習技術作為一種通用信息技術創新,為各領域創新發展注入了新的活力。
     
      伴隨人工智能機器學習領域的運用和行業規模的不斷高速發展,人工智能生態產品和服務也越來越豐富,在人工智能領域,有很多數據量巨大且操作復雜的平臺產品,所面向的大部分企業級用戶沒有專業的技術背景和知識,越來越多因產品一致性、易用性的問題被逐漸暴露出來。另外,人工智能機器學習產品前期研發周期較長,相關領域技術人才缺乏且雇傭成本較高等因素,也制約著機器學習領域朝更深入、更廣泛的方向應用。
     
      我國雖然在人工智能機器學習領域具備了良好基礎,也具有巨大的應用市場環境,但整體發展水平仍落后于發達國家,在重大產品與系統等方面差距較大,業界對人工智能機器學習領域的概念、內涵、 應用模式、智能化水平等尚難達成共識。
     
      目前人工智能機器學習領域標準仍然相對較少,無法滿足當前行業的標準化需求,這也制約著我國人工智能機器學習領域有序、規范、健康發展。為了推動中國人工智能機器學習領域更快更好地持續發展,急需制定人工智能機器學習平臺界面設計指南的標準。
     
      考慮到機器學習是目前人工智能技術創新與落地的主要領域,本標準聚焦于機器學習開發平臺所面臨的一致性、易用性的設計問題。基于如上考慮,后續除非特別指出,在本標準的語境中,人工智能主要對應的是機器學習這一領域。
     
      本標準為人工智能機器學習平臺產品量身定做,提供核心人工智能底層平臺力支撐,充分考慮人工智能開發者需求的設計原則和基本要素。

    我要評論
    文明上網,理性發言。(您還可以輸入200個字符)

    所有評論僅代表網友意見,與本站立場無關。

    版權與免責聲明
    • 凡本網注明"來源:儀表網"的所有作品,版權均屬于儀表網,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明"來源:儀表網"。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。
    • 本網轉載并注明自其它來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點或證實其內容的真實性,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時,必須保留本網注明的作品來源,并自負版權等法律責任。
    • 如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。
    • 合作、投稿、轉載授權等相關事宜,請聯系本網。聯系電話:0571-87759945,QQ:1103027433。
    廣告招商
    今日換一換
    新發產品更多+

    客服熱線:0571-87759942

    采購熱線:0571-87759942

    媒體合作:0571-87759945

    • 儀表站APP
    • 微信公眾號
    • 儀表網小程序
    • 儀表網抖音號
    Copyright ybzhan.cn    All Rights Reserved   法律顧問:浙江天冊律師事務所 賈熙明律師   儀表網-儀器儀表行業“互聯網+”服務平臺
    意見反饋
    我知道了
    主站蜘蛛池模板: 成人中文乱幕日产无线码| 成人永久免费福利视频网站| 亚洲最大成人网色香蕉| 成人免费视频软件网站| 久久久噜噜噜www成人网| 久久伊人成人网| 亚洲成人激情小说| 亚洲国产成人久久99精品| 香蕉视频成人在线观看| 色窝窝无码一区二区三区成人网站| 窝窝视频成人影院午夜在线| a级成人毛片久久| 欧美成人精品福利在线视频| 91成人免费在线视频| 国产成人av乱码在线观看| 亚洲av午夜成人片| 成人一级片在线观看| 国产成人a人亚洲精品无码| 久久久久成人精品无码| 免费成人福利视频| 亚洲欧洲成人精品香蕉网| 最新69国产成人精品免费视频动漫 | 欧美成人午夜视频| 成人国产精品一区二区视频| 亚洲国产成人资源在线软件 | 成人无码精品1区2区3区免费看| 成人av鲁丝片一区二区免费| 国产成人亚洲综合| 成人妇女免费播放久久久| 揄拍成人国产精品视频| 亚洲国产成人久久| 国产成人亚洲精品无码车a| 成人欧美日韩一区二区三区| 国产成人精品999在线观看| 成人欧美一区二区三区黑人| 成人免费观看网欧美片| 国产成人免费ā片在线观看| 亚洲国产成人精品无码区在线观看| 成人午夜福利视频| 成人动漫在线视频| 国产成人精品久久综合|