自動(dòng)化所等七家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《面向氣候行動(dòng)的人工智能原則》

　　【儀表網(wǎng) 儀表文件】近日，在“人工智能助力氣候變化應(yīng)對”國際學(xué)術(shù)研討會(huì)上，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所人工智能倫理與治理研究中心主任、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院首席科學(xué)家曾毅發(fā)布了《面向氣候行動(dòng)的人工智能原則》(以下簡稱《原則》)。
 

　　《原則》由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所人工智能倫理與治理研究中心聯(lián)合清華大學(xué)人工智能國際治理研究院、香港中文大學(xué)何鴻燊海量數(shù)據(jù)決策分析研究中心、SPARK聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室(成都)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)人工智能倫理研究所、新加坡管理大學(xué)人工智能與數(shù)據(jù)治理中心、非洲人工智能研究中心共同發(fā)起，旨在通過技術(shù)、倫理與治理的深度協(xié)同，為人工智能和氣候行動(dòng)的相關(guān)方(包括管理、研發(fā)、使用、部署、投資等)提供面向氣候變化的人工智能發(fā)展與治理原則，助力全球氣候議程的穩(wěn)步推進(jìn)。
 

　　《原則》提出了提出了7項(xiàng)價(jià)值觀與原則，分別為：對人類與生態(tài)有益，節(jié)約能源，保護(hù)隱私，公平與公正，促進(jìn)教育、培訓(xùn)和就業(yè)，共享與協(xié)作。并針對人工智能賦能氣候行動(dòng)提出7項(xiàng)建議，分別為：促進(jìn)氣候分析與預(yù)測，促進(jìn)能源節(jié)約，助力減少溫室氣體的排放，促進(jìn)溫室氣體吸收與碳存儲(chǔ)，減少氣候變化帶來的危害，賦能能源體系的完善與發(fā)展，助力建立有益于控制氣候變化的市場機(jī)制與政策。
 

　　不可忽視AI發(fā)展和使用中的能耗
 

　　隨著人工智能技術(shù)成為賦能各行各業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推進(jìn)技術(shù)，其對環(huán)境和氣候帶來的隱患也逐步凸顯。據(jù)報(bào)道，例如基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言模型GPT-3的一次訓(xùn)練，消耗的能耗大約為 126 個(gè)丹麥家庭的年度能源總消耗，排放的二氧化碳與70萬公里的車程消耗的能量相當(dāng)。
 

　　針對類似的問題，《原則》在“節(jié)約能源”的原則中特別強(qiáng)調(diào)：人工智能在發(fā)展和使用過程中應(yīng)在滿足特定需求的同時(shí)盡可能減少自身的能耗。高能耗的人工智能應(yīng)用應(yīng)本著必要的原則，并積極探索相對低能耗的方案，如采取在損失可接受的范圍內(nèi)對模型進(jìn)行精簡，對模型訓(xùn)練方法進(jìn)行優(yōu)化，通過軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高智能，低能耗。綜合考慮電能類型及應(yīng)用特點(diǎn)，規(guī)劃合理使用，在適用的情況下，鼓勵(lì)采用綠色電能，促進(jìn)降低電能存儲(chǔ)代價(jià)，鼓勵(lì)在電能相對低價(jià)的地區(qū)進(jìn)行人工智能模型算法訓(xùn)練和系統(tǒng)應(yīng)用，盡可能采用服務(wù)器冷卻耗費(fèi)能源較少的方案。
 

　　行動(dòng)中確保尊重隱私權(quán)和知情同意
 

　　在推進(jìn)氣候行動(dòng)的過程中不免涉及到與人相關(guān)的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的獲取、處理與發(fā)布需要合法合規(guī)。
 

　　針對此，《原則》中專門提出：在推進(jìn)人工智能服務(wù)于氣候行動(dòng)的應(yīng)用與活動(dòng)中，應(yīng)確保尊重人的隱私權(quán)和知情同意，不能以控制氣候的名義非法獲取個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。
 

　　AI促進(jìn)能源節(jié)約和能源體系的完善
 

　　人工智能促進(jìn)能源節(jié)約和能源體系的完善是《原則》中提出的重要倡議。人工智能可助力節(jié)約能源。例如用于優(yōu)化工業(yè)過程以提高物料和能源利用率，優(yōu)化物流以減少車輛的空載率，優(yōu)化城市照明與交通，根據(jù)人的作息時(shí)間優(yōu)化建筑物空調(diào)與燈光的使用，智能遠(yuǎn)程工作平臺(tái)可助力減少不必要的能源投入。
 

　　人工智能可貢獻(xiàn)于能源體系的完善與發(fā)展，可以用于優(yōu)化能源系統(tǒng)，提高能源效率，助力風(fēng)電、光電、核聚變、地?zé)崮堋⒄託狻㈦娙剂系染G色能源技術(shù)的研發(fā)與使用，并通過智能電網(wǎng)控制等技術(shù)的發(fā)展，提高電能體系的穩(wěn)定性和可靠性。
 

　　據(jù)了解，該原則發(fā)布后相關(guān)相關(guān)伙伴機(jī)構(gòu)將依托面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能合作網(wǎng)絡(luò)(AI for SDGs Cooperation Network)成立“面向氣候行動(dòng)的人工智能工作組”，并將邀請相關(guān)產(chǎn)業(yè)加入，由來自人工智能、氣候變化、科技政策、數(shù)據(jù)與人工智能倫理等交叉學(xué)科的專家和產(chǎn)業(yè)共同推進(jìn)原則的落地實(shí)踐。