風力發電葉片覆冰檢測傳感器：智能預警，保障發電效率

　　【JD-FDJB1】，山東競道光電，十年深耕氣象設備。

　　隨著風力發電的快速發展，風機葉片覆冰問題逐漸成為影響發電效率和安全運行的重要因素。葉片結冰會改變其空氣動力學特性，增加負載，降低發電效率，甚至導致停機。為了解決這一問題，風力發電葉片覆冰檢測傳感器應運而生，通過智能預警技術，有效保障風電場的穩定運行。

　　葉片覆冰的危害

　　風機葉片在寒冷潮濕的環境中運行時，表面容易結冰。覆冰會導致葉片重量增加，影響其平衡性，同時改變葉片的氣動外形，降低風能捕獲效率。嚴重時，覆冰還可能引發葉片振動或斷裂，造成設備損壞和安全事故。因此，及時檢測葉片覆冰情況至關重要。

　　覆冰檢測傳感器的原理

　　覆冰檢測傳感器通常采用多種技術手段，包括光學、聲學、電容和溫度傳感等。例如：

　　光學傳感器：通過紅外或激光技術檢測葉片表面的冰層厚度和分布情況。

　　聲學傳感器：利用超聲波測量冰層的厚度，并根據聲波反射信號判斷結冰程度。

　　電容式傳感器：通過監測葉片表面介電常數的變化來識別覆冰情況。

　　溫度傳感器：結合環境溫濕度數據，預測結冰風險。

　　這些傳感器通常安裝在葉片關鍵部位，實時監測覆冰狀態，并將數據傳輸至中央控制系統進行分析。

　　智能預警系統

　　覆冰檢測傳感器與數據分析平臺結合，形成智能預警系統。當檢測到覆冰風險時，系統會自動發出警報，并建議采取相應措施，如：

　　啟動葉片加熱除冰裝置;

　　調整風機運行參數，降低負載;

　　在j端情況下，暫時停機以避免設備損壞。

　　應用優勢

　　提高發電效率：減少因覆冰導致的發電量損失。

　　延長設備壽命：避免葉片因覆冰過載而損壞。

　　降低維護成本：通過精準監測，減少人工巡檢頻率。

　　未來發展趨勢

　　未來，覆冰檢測技術將更加智能化，結合人工智能和大數據分析，實現更精準的預測和自動化控制。此外，新型低功耗、高精度的傳感器將進一步優化監測系統，為風電場的高效運行提供更強保障。

　　一、產品組成

　　1、結冰厚度傳感器7個

　　三組扇葉，每組扇葉配置兩個結冰厚度傳感器FT-JB3H，小計6個

　　主塔配置一個結冰厚度傳感器FT-JB1H

　　2、微型氣象儀一個，監測要素風速、風向、溫度、濕度、大氣壓力、光學雨量、總輻射

　　3、主機一套，采集數據、傳輸數據4、太陽能供電系統一套

　　二、產品特點

　　1、能夠實時在線監測扇葉結冰、覆冰厚度，風電機組周邊風速、方向、溫度、濕度、大氣壓力、光學雨量及總輻射，并自動存儲和上傳數據到后臺;

　　2、能分析結冰情況，并自動報警或提示;

　　三、技術參數

　　1、覆冰厚度：測量原理微波檢測，最大測量厚度:30.00mm，檢測分辨率:0.01mm;功率:<1W(選配融冰裝置15W)

　　2、風速：測量原理超聲波，0～60m/s(±0.1m/s)分辨率0.01m/s;(發明z利，z利號ZL 2021 1 0237536.5)

　　3、風向：測量原理超聲波，0～360°(±2°);分辨率：1°;(發明z利,z利號ZL 2021 1 0237536.5)

　　4、空氣溫度：測量原理二j管結電壓法，-40-60℃(±0.3℃)，分辨率0.01℃;(北京市氣象局校準證書)

　　5、空氣濕度：測量原理電容式，0-100%RH(±3%RH),分辨率：0.1%RH;(北京市氣象局校準證書)

　　6、大氣壓力：測量原理壓阻式，30-1100hpa(±0.25%)，分辨率0.1hpa;(北京市氣象局校準證書)

　　7、光學雨量：測量原理光電式，0-4mm/min(≤±4%),分辨率0.01mm;(發明z利，z利號ZL 2022 1 1306149.3)

　　8、總輻射：測量原理光電效應，0-1800W/㎡(<±3%)，分辨率1W/㎡;

　　9、采集器供電接口：GX-12-4P,輸入電壓8-16V，帶RS485輸出json數據格式

　　10、傳感器modbus、485接口：GX-12-4P插頭，輸出供電電壓12V/1A,設備配置接口：GX-12-4P插頭，輸入電壓5V

　　11、太陽能供電、配置鉛酸電池，可選配30W 20AH/50W 40AH/100W 100AH.充電控制器：150W，MPPT自動功率點跟蹤，效率提高20%

　　12、數據上傳間隔：1分鐘-1000分鐘可調