1、引言
ATSC標(biāo)準(zhǔn)是美國大聯(lián)盟（GA）于1995年通過審核而成的HDTV標(biāo)準(zhǔn)[1],這幾年已經(jīng)發(fā)展到了第五代的全數(shù)字接收機(jī)，在抗多徑方面取得了不小的成就。在多徑情況下，加上采樣偏的影響，前人提出的段同步檢測[2]已經(jīng)不能正常工作，迫切需要一種更加穩(wěn)定的段同步檢測方法。另外，多徑和采樣偏還同時干擾著場同步，如果存在多條和主徑幅度相差不多的多徑，選擇哪一條徑作為主徑對均衡器的性能起著至關(guān)重要的影響。在這個時候必須同時考慮段場同步，選擇*的主徑的位置。
GA的ATSC標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)如圖1所示。每一幀有奇偶兩場，每場有313段，每段828個符號，每段以4個符號長的段同步開始。圖1中所示的段場同步的位置可以檢測出來，為定時恢復(fù)和均衡器的工作提供參考。這些冗余數(shù)據(jù)在多徑情況下受到強(qiáng)烈的干擾，段同步由于只有4個符號，更容易影響。如何減小多徑以及采樣偏產(chǎn)生的影響，始終正確而穩(wěn)定的提供段場同步信號，并且始終保持段場同步對齊，正是本文所要討論的。
圖1 ATSC VSB數(shù)據(jù)幀格式
本文所提出的方法在存在段幀同步信號的場合都適用，筆者在ATSC標(biāo)準(zhǔn)中的8-VSB的情況下得到的結(jié)論具有一般性。
2、段場同步檢測原理
段場同步都是依靠其符號的相關(guān)特性來檢測的。圖2是8-VSB場同步信號的組成。對場同步檢測起作用的有PN511序列和第二個PN63序列。通過計算PN511序列的相關(guān)值來確定其位置。第二個PN63用來確定奇偶場。
圖2 8-VSB場同步的格式
段同步字在8-VSB信號中的圖樣為[+5,-5,-5,+5],噪聲和多徑的干擾使同步字發(fā)生變化，直接檢測序列幾乎是不可能的。利用其周期性，通過迭加的方法可以形成大的相關(guān)峰來實現(xiàn)檢測。相關(guān)值的累加值存放在一個長度為832的移位寄存器中，新計算的相關(guān)值加上寄存器移出的值返回到寄存器的末尾，形成了一個積分環(huán)路。由于數(shù)據(jù)的隨機(jī)特性，寄存器的中對應(yīng)載荷數(shù)據(jù)的部分的均值為0.而對應(yīng)段同步的部分，由于始終有正的相關(guān)值與之累加，峰值逐漸變大，通過一個簡單的峰值檢測器，就可以得到段同步的位置。
圖3就是基于上述原理的段同步檢測器，輸入的是一倍符號率數(shù)據(jù)，為了防止寄存器的溢出，設(shè)置了門限值，如果檢測到峰值超過了這個門限值，多路選擇器就選擇除2的支路，從這時開始的一個段長的時間內(nèi)，移位寄存器的輸出值都除以2,等經(jīng)過了832個符號的時間，多路選擇器重新回到了直通的支路。
在段場同步計算相關(guān)值的時候，為了簡化算法，舍棄乘法電路，使用加法電路來實現(xiàn)，效果是相同的。通常為了增加段同步檢測的可靠性，還需要在段同步檢測之后增加一個置信度計數(shù)器[3,4].置信度計數(shù)器是個狀態(tài)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)，如圖4所示。SO為初態(tài)，
S1~S2為捕獲態(tài)，S6~S8為失步態(tài)，S3~S5為同步態(tài)。可以通過增加置信度計數(shù)器的狀態(tài)的個數(shù)來達(dá)到使段同步穩(wěn)定輸出的目的。在多徑情況下，即使增加了置信度計數(shù)器的狀態(tài)個數(shù)，還是會頻繁出現(xiàn)無法鎖定的現(xiàn)象，下文對其將詳細(xì)討論。
3、多徑及采樣偏對段場同步檢測的影響
PN511的相關(guān)峰是十分陡峭的，但是采樣偏會影響相關(guān)峰。采樣偏是收發(fā)時鐘不一致引起的，在此特指采樣時刻不同，圖5表明了不含多徑情況下，采樣時刻的錯誤帶來了兩個相同幅度的相關(guān)峰。這兩個相關(guān)峰到底取哪一個作為場同步的位置，必須結(jié)合段同步來判斷。
圖5 場同步相關(guān)值受采樣偏的影響
在室內(nèi)接收的情形下，存在一條和主徑差不多大的副徑的情況很常見，很容易使段同步檢測出錯，因為這兩條徑的段同步形成的相關(guān)值差不多大。我們選擇了一個比較典型的信道BrazilC信道[5],第二條徑為主徑，和第四條徑的幅度差不多大。圖6給我們顯示了段同步檢測器的輸出之間的間隔并不正好是832,其原因就是段同步檢測時而認(rèn)為第二條徑是主徑，時而認(rèn)為第四條徑是主徑。即使將置信度計數(shù)器的狀態(tài)設(shè)計得更多，也還是不能從根本上改善段同步檢測的性能。類似地，場同步檢測也會出現(xiàn)這種情況，場同步檢測器會找到多個差不多幅度的峰值。由于采樣偏的影響，副徑的峰值甚至比主徑還要大。
圖3 BrazilC信道下段同步檢測輸出不穩(wěn)
一種比較簡單的解決方法就是一旦確定段同步，則不再改變位置或者把原門限提高，缺點就是極有可能將副徑作為主徑并一直保持
下去，如上例中的Path 4,這樣主徑信號功率的降低導(dǎo)致均衡器性能的下降。
4、改進(jìn)的段場同步聯(lián)合檢測結(jié)構(gòu)
考慮到上述的采樣偏及多徑對序列相關(guān)值的影響，單獨使用場同步檢測確定場同步的位置并不可靠。如果在計算PN511序列相關(guān)值的同時參考段同步的位置，就可提高場同步的可靠性。筆者放棄了以往段場同步分開檢測的方法，采用段場同步聯(lián)合檢測的結(jié)構(gòu)，同時對其中的段同步檢測結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，增強(qiáng)了段同步檢測對抗多徑和采樣偏的性能。這個結(jié)構(gòu)還使場同步的計算量變小，降低了系統(tǒng)的功耗。
該結(jié)構(gòu)的基本思想就是如果相關(guān)值的幅度大于zui大值的K倍，就輸出段同步檢測信號。如果信道中存在m條大于20log（k）dB的多徑，一段長的數(shù)據(jù)內(nèi)就可能會出現(xiàn)m個段同步檢測信號，參看式1.其中的max_corr為zui大相關(guān)值，sync（n）為同步信號，corr（n）為當(dāng)前相關(guān)值。
（1）
接下來的工作就是要從sync（n）中找到相隔為832符號的信號，這一過程稱為捕獲過程。在*次出現(xiàn)了zui大的相關(guān)值的時候，假設(shè)該值所對應(yīng)的位置就是段同步所在的位置，啟動“符號計數(shù)器”開始計數(shù)，當(dāng)下一次zui大值來臨的時候，如果“符號計數(shù)器”的值為832,“鎖定計數(shù)器”就加1,連續(xù)檢測多次（筆者設(shè)置為10次）后，可以認(rèn)定這個就是段同步。捕獲過程完成之后進(jìn)入同步態(tài)，輸出鎖定信號。在鎖定的時候，段同步檢測的標(biāo)準(zhǔn)放寬，只要是大于k倍的zui大值，就認(rèn)為是段同步，直到多次小于k倍zui大值才失鎖。
在多徑中含強(qiáng)多徑的場合，例如在BrazilC信道中，使用這種方法可能會檢測到第四條多徑中的段同步，而真正的主徑成為前向多徑。這會降低均衡器的性能。針對這種情況，需要在合適的時候?qū)?ldquo;鎖定計數(shù)器”進(jìn)行重置。為了達(dá)到這個目的，設(shè)置一個寄存器用來存儲*次出現(xiàn)的zui大相關(guān)值，在“鎖定計數(shù)器”為1的時候，如果發(fā)現(xiàn)相關(guān)值大于寄存器中的值，并且“符號計數(shù)器”的值大于m小于832（文中取m=800,m越大檢測的區(qū)間越小），就將“鎖定計數(shù)器”置0.上述的捕獲過程和重置邏輯稱為“鎖定邏輯”,參看圖7.在段同步鎖定之后，開始計算場同步的相關(guān)值，在多徑情況下，按照圖7中的場同步檢測結(jié)構(gòu)，可能會出現(xiàn)多個場同步信號，如果段同步對應(yīng)位置的場同步?jīng)]有檢測出來，輸出場同步未鎖定信號。圖7中的段同步的相關(guān)值的計算還是使用圖3中的結(jié)構(gòu)，為了避免累贅而省略了。
從器件功耗的角度來考慮，如果在段同步鎖定后開始計算場同步的相關(guān)值，場同步鎖定后每隔313段計算相關(guān)值，就可以大大減少了計算量，起到了控制器件功率的作用。在現(xiàn)代的ASIC設(shè)計中，這一點越來越重要了。
5、仿真結(jié)果
使用改進(jìn)的段場同步聯(lián)合檢測機(jī)構(gòu)，在MAT-LAB中在不同的多徑下使用不同的信噪比進(jìn)行仿真。信道參數(shù)參看文獻(xiàn)[5],仿真以5dB為間隔，仿真5次，每次240個段，如果每次都通過就認(rèn)為通過了該信噪比條件下的測試，選擇zui低的信噪比，列出表1,陰影部分表明未能通過測試。
6、結(jié)論
場同步雖然有很高的峰值，但是由于剩余采樣偏的影響，還是可能會估計錯誤。本文提出的段場同步聯(lián)合檢測的結(jié)構(gòu)，能夠保證場同步估計的性，提高了段場同步檢測的抗多徑性能，仿真結(jié)果表明，在各種多徑，低信噪比都不能很好地工作；其次從控制能耗的角度來講，也具有一定的實用價值；zui后該結(jié)構(gòu)算法獨立，穩(wěn)定度高，易于模塊化，數(shù)字化實現(xiàn)。
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