智能電表數據是Z佳管理實踐的實例

　　5年以來，公用事業公司之所以始終被視為大數據分析學的*，主要歸功于區域性智能電表項目，這些項目證明，利用傳感器可以輕松地采集和共享能耗數據，供用戶進行分析。

　　北美公用事業公司已經開始部署跨設施的智能電表，這些電表每隔10~60分鐘就會采集一次住宅用戶和商業客戶的能耗數據，并在當天將這些信息傳遞給公用事業公司進行計費和分析。相比之下，傳統電表和煤氣表則迥然不同，它們每月甚至每季度才讀取一次能耗數據，并且只根據消費總量進行評估，并不提供關于能源實際消耗時間的洞察分析。

　　有了智能電表，公用事業公司現在可以向用戶提供差異化的計費方式，例如在低谷時段實行低電價，高峰時段實行高電價。針對這一計費方式，公共事業公司設計了價格方案，鼓勵客戶在高峰期減少能耗。如果能有效地管理高峰期的客戶需求，公用事業公司還能達到減少發電容量的效果。

　　2009~2012年間，南加州愛迪生公司（SCE）近五百萬個住宅和小型企業客戶參與了該公司的智能電表項目——Edison Smart Connect。該項目基于下一代技術，以客戶為中心來設計。截至2011年4月，整個服務區域已經安裝了上百萬只電表，隨后，南加州愛迪生公司開始為客戶提供區間數據，這些數據都是經由安全的無線雙向通信系統上的智能電表所讀取的。借助該系統提供的新工具、新方案和新服務，客戶可以更明智地管理其用電行為，實現節能、省錢和環保。

　　負責Edison Smart Connect 項目的南加州愛迪生公司業務集成總監Tom Walker表示， 新型電表的智能化源于其通信功能——不僅可以向客戶傳達用電情況和價格信號，還能告知公用事業公司是否存在功率波動，甚至還能準確地查出電力中斷的部位。由于智能電表生成的海量信息，南加州愛迪生以及諸如此類的公司與用戶之間的互動方式從根本上發生了改變。該公司的智能電網信息管理策略就是以大量的數據管理實踐以及對數據庫的投資為基礎建立起來的，目的是確保用戶能夠準確、及時地獲得信息。下面列舉的一些*實踐對公用事業管理智能電表數據很有借鑒意義：

　　1. 訪問策略

　　圍繞哪些職能部門可以訪問智能電表數據這個問題，信息管理方案需要制定多項政策。公用事業公司將智能電表的大量實時區間數據引入數據庫，通過這些數據來了解用戶的用電模式。用戶可以登錄網絡獲取數據，從而獲悉自己每月的用電量與賬單情況。

　　2. 建立數據庫監控政策

　　建立數據庫監控政策決定了公用事業公司內部實際評估電表數據的人員。當智能電表日益成為主流，監管機構，如美國州公用事業委員會將在保護用戶隱私權上擁有更多話語權。因此，公用事業公司在制定內部信息管理方案時需要為應對這些法規做好準備。

　　3. 歸檔政策

　　信息管理方案還需制定數據歸檔政策，以免增加智能電表數據的存儲成本。例如，公用事業公司可以設定一個時間段，規定電表區間數據在保留多長時間以后再轉移至二級存儲，以此來減少存儲成本。

　　4. 元數據

　　電力公用事業公司采用了一些可靠性指標如系統平均停電持續時間指標（SAIDI）和系統平均停電頻率指標（SAIFI）來對系統進行評估。地方當局通常要求其簽訂達到SAIDI 和SAIFI等指標要求的服務水平協議，以便在計算用電情況時可以更好地進行評估和定價。

　　據統計，2011年，公用事業公司在美國安裝了近3600萬只智能電表。2012年，這些電表將全部投入運行，在由其構成的智能電網也開始生成數據并共享數以百萬計端點上的數據時，公用事業公司將再次成為信息管理的*實踐者，為其他行業提供借鑒。