【數網星】淺析：工業大數據的逆襲之路

 什么是大數據？大數據有什么用？我想每個人都有自己的不同答案。80年代，我們認為大數據就是存儲在磁帶中的數據就是大數據；早90年代，我們又認為大數據就是能夠儲存在臺式機里的數據；00年代，我們心目中的大數據是存放在千萬臺機器里的大規模的數據，一個新的名字——數網星大數據采集及應用管理平臺。
　大數據出現在我們日常生活的各個角落。隨著大數據的持續增長，工業大數據的應用也被各大生產企業重點應用。
　數網星大數據采集及應用管理平臺就是這樣一個通過工業大數據幫助企業降低成本，提高生產效率，對企業設備進行遠程監控、遠程運維、數據分析實現公司智能化、信息化、數字化。

　隨著社會計算的興起，人們習慣于在網上分享和交流信息。比如，社交擁有龐大的用戶群，而且在不斷增長。這些用戶每天發出的日志以及分享的資料更是不計其數，其數據量已經達到PB級別，傳統的解決方案已經不能很好地處理這些數據。這些針對海量數據的管理系統能夠較好地為用戶提供服務，而且具有可擴展性和容錯性，這是解決大數據問題所需要的性能。微博服務商也面臨大數據的挑戰，消息的發送量達到每天數億條，而查詢量則達到每天數十億次，這要求存儲管理系統不僅能夠存儲大規模數據，而且能夠提供高吞吐的讀/寫服務。由于微博用戶暴增便將數據遷移到其他系統上，盡管其他系統還未成熟，但卻是解決海量數據的較為有效的方案。這些都涉及大規模數據信息存儲與管理。
　中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所工程師劉釗介紹說，我國制造業規模*水平，有著世界zui為門類齊全、獨立完整的制造業體系，在多個工業領域具有產量優勢。制造業增加值達22萬億美元，制造業產出占世界比重高達21%。按照標準工業分類，在22個大類中，我國在7個大類中名列*；在世界500種主要工業品中，鋼鐵、水泥、汽車等220多種工業品產量居世界*位；高鐵、核電、航天等制造領域具有*水平。同時，我國信息產業發展水平*，中國信息產業用戶數量世界*，業務應用快速發展，技術研發和設備制造能力不斷提升，部分骨干企業已初具影響力，形成了涵蓋軟硬件研發制造、網絡設施建設運營、信息服務等主要領域的產業體系，已成為舉世矚目的互聯網大國。
　各個領域的科學研究同樣面臨海量數據的挑戰，從生物基因到天文氣象，從日常生活到工業生產，得益于測量技術和設備的發展，這些領域在實驗或實踐中產生了大量的數據，而人們需要對這些數據進行處理分析從而挖掘出有價值的信息，數網星大數據采集及應用管理平臺就充分利用了大數據幫助工業企業邁向智能化、數字化提供強有力的支持。隨著下一代基因測序技術的發展，基因中所蘊含的信息逐漸被人們所發掘，人們獲得更多更準確的基因數據，但是如何匹配基因數據，如何從這些數據中挖掘出所需要的信息，這是生物信息學遇到的新挑戰。在環境氣象研究中，科學家已經收集了數十年甚至上百年的氣象環境數據，在這些數據中分析氣候的變化需要海量數據處理技術的支持。在醫學藥物研究中搜集的大量的病人數據和藥物測試數據，這些數據的規模很大，需要從中分析出有用的信息。在人文社會科學中，社會學家開始注意互聯網社交網絡上的人際交往和社會關系，其涉及的數據量也是非常巨大的，從海量數據中找出社會學家感興趣的內容是富有挑戰性的。人工智能研究方面，人們希望計算機擁有人類的學習能力和邏輯推理能力，這就需要機器存儲大量的經驗數據和知識數據，還需要從這些大量數據中迅速獲得所需要的內容，并對其進行分析處理，從而做出正確有效的判斷。
　如今傳感器的廣泛使用，數據采集更加方便，這些傳感器會連續地產生數據，如實時監控系統、網絡流量監測等。除了傳感器*地產生數據外，許多領域都會涉及流數據，工業大數據已經成為智能制造發展的重要核心之一，而新型工業數據平臺將會成為構建智能應用生態的關鍵。隨著跨界融合的不斷深入，一系列新型工業數據平臺開始涌現，橫向整合了多個環節的數據，縱向打通了企業管理層與生產現場層的數據，為深層決策優化提供了基礎。因為它們每時每刻連續不斷地產生，但與其他的海量數據不同，流數據連續有序、變化迅速，而且對處理分析的響應度要求較高，因此對于流數據的處理和挖掘往往采用不同的方法。現代工業企業已經步入海量數據時代，在新時代下可以帶來創新和生產率增長，并可能出現新的商業模式。利用好經濟生活產生的海量數據，可以發揮重要的經濟作用，不僅有利于企業的生產活動，也有利于國民經濟，提高國家的競爭力。面對大規模的工業大數據，人們除了需要提高獲取、存儲和分析數據的能力，同時需要保障數據的安全和隱私，但這仍然是巨大的挑戰。
　傳統的關系型數據庫并不能夠很好地解決工業海量數據帶來的問題，單機的統計和可視化工具也變得力不從心。一些新的數據管理系統如數網星大數據采集及應用管理平臺孕育而生，數網星為助力工業企業實現智能化、數字化提供有力支持。