Compound Discoverer 網絡培訓班開班啦-系列一：代謝&中藥

原創 飛飛 賽默飛色譜與質譜中國

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范自全 劉國強

憶往昔崢嶸歲月，小編不禁感慨萬千。遙想當年初入代謝組學之門，小編在R語言和SIMCA-P 中迷失良久，輾轉不得入門之法。深知科研學子之不易，遂有意協助進入此領域的莘莘學子們，移除壁壘，走上通往科研世界的康莊大道。

高分辨質譜是目前科學研究領域使用z普遍的儀器之一，幫助quan球的科研人員獲得生命科學領域最原始的信息。如上所言，如何將機器語言轉化為科學知識，是研究人員遇到的挑戰之一。Compound Discoverer 是賽默飛小分子應用數據處理軟件，以科研人員的廣泛需求為導向，覆蓋代謝組學、代謝流、中藥和天然產物、制藥、食品安全等領域。旨在幫助科研人員從海量的高分辨數據轉化為科學知識，驗證科學假說。

小班實操式

本次培訓班將采用小班實操式，主要方向：代謝組學、中藥和天然產物分析，分為2個班級，請大家選擇合適的班級。                                                                                                                                       

主要內容 ｜以代謝組學為例

代謝組學簡介、數據采集要求及質量控制；

Compound Discoverer主要Workflow介紹；

Compound Discoverer 數據分析（實操）；

查看及繪制PCA、熱圖、火山圖、Pathway

準備工作： 

網絡培訓軟件：請提前下載騰訊會議，開班前將把會議信息發送到您的you箱。

安裝確認：請確保電腦已安裝Compound Discoverer 軟件。

網絡確認：請確保安裝電腦網絡鏈接狀態及網速。

原始數據確認：請確認培訓原始數據已經拷貝到電腦中。

報名方式：

本次開班時間為4月16及23日全天，感興趣的老師可以根據需要進行選擇。

代謝組學、代謝流相關：

中藥及天然產物、植物相關：

本培訓班為長期、循環、系統式課程，后續也會陸續開展藥物代謝、雜質分析、食品環境等領域的應用，因此不在此次應用領域的老師不用著急，敬請期待后續的課程。