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    賽默飛色譜及痕量元素分析

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    “質(zhì)譜組學(xué),精準(zhǔn)”學(xué)術(shù)論壇精彩回顧

    閱讀:111      發(fā)布時(shí)間:2020-8-12
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    質(zhì)譜組學(xué),精準(zhǔn)”學(xué)術(shù)論壇精彩回顧

    關(guān)注我們,更多干貨驚喜好禮

    8月11日

     

    賽默飛世爾科技與上海中科新生命聯(lián)合舉辦的“質(zhì)譜組學(xué),精準(zhǔn)”學(xué)術(shù)論壇精彩落幕,多位學(xué)者圍繞精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)相關(guān)的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題帶來(lái)了精彩紛呈的學(xué)術(shù)報(bào)告。論壇主題鮮明、內(nèi)容豐富。直播間參與人數(shù)達(dá)3000+人,會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈,聽眾踴躍提問(wèn)互動(dòng),與報(bào)告嘉賓展開了充分討論。

     

     

     

    Alexander Makarov

    賽默飛研發(fā)總監(jiān)Alexander Makarov致開場(chǎng)歡迎辭,對(duì)賽默飛和中科新生命的戰(zhàn)略簽約表示祝賀。同時(shí)Makarove簡(jiǎn)單講述了賽默飛質(zhì)譜發(fā)展的歷程,以及目前第四代Orbitrap質(zhì)譜儀在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究中巨大的應(yīng)用價(jià)值



     

    丁琛教授

    復(fù)旦大學(xué)丁琛教授的開場(chǎng)報(bào)告中介紹了蛋白質(zhì)組技術(shù)及在在臨床上的應(yīng)用,詳細(xì)介紹了蛋白質(zhì)組的定量方法,討論了制約蛋白質(zhì)組研究的困難和瓶頸。丁教授同時(shí)提到其課題組建立的蛋白質(zhì)組處理的云平臺(tái),構(gòu)建了肝臟的蛋白質(zhì)組全景以及在內(nèi)源性蛋白SUMO化方面的研究成果。


    呂海濤研究員
     

    上海交通大學(xué)的呂海濤研究員詳細(xì)介紹了精準(zhǔn)靶向代謝組學(xué)方法學(xué)策略及其轉(zhuǎn)化應(yīng)用實(shí)踐。其課題組發(fā)展的多維組學(xué)策略(Omics-X),從細(xì)胞代謝和組織代謝維度,闡明機(jī)體宏觀代謝表型與微觀空間時(shí)間調(diào)控規(guī)律,并從代謝組的暴露與表達(dá)角度闡明機(jī)體多組織的代謝協(xié)同與互作規(guī)律。

    范自全

     

     

    賽默飛小分子應(yīng)用工程師范自全老師梳理了脂質(zhì)組學(xué)這一新興研究學(xué)科主流的分析技術(shù),并就脂質(zhì)組學(xué)定性定量分析中遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)做了深入解讀。報(bào)告中展現(xiàn)了不斷創(chuàng)新的Orbitrap技術(shù)在脂質(zhì)組學(xué)中*的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。通過(guò)特異性脂質(zhì)分析,有望區(qū)分健康人群與患病風(fēng)險(xiǎn)人群,為脂代謝紊亂疾病的預(yù)防和治療提供理論基礎(chǔ)。

     高曉靜

     

    中科新生命蛋白產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人高曉靜從技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)等方面展示了DIA技術(shù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性等優(yōu)勢(shì)。基于Orbitrap Exploris 480的先進(jìn)平臺(tái),DIA蛋白質(zhì)組學(xué)實(shí)現(xiàn)了新的突破。超大隊(duì)列、超大通量的樣本檢測(cè)能力大幅度提升,同時(shí)使DIA磷酸化檢測(cè)成為可能。DIA技術(shù)在臨床標(biāo)志物篩選、蛋白基因組研究及腫瘤突變基因都有非常大的應(yīng)用價(jià)值。

    冉珊

     

    中科新生命代謝產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人冉珊介紹了脂質(zhì)組學(xué)(Lipidomics)在醫(yī)學(xué)中用于生物標(biāo)志物篩選和多組學(xué)整合研究的案例?;贠ribtrap質(zhì)譜儀的超高分辨和超高質(zhì)量精度,非靶向脂質(zhì)組學(xué)定量分析可有效區(qū)分相似的脂質(zhì)分子,同時(shí)獲得含量信息,滿足生物標(biāo)志物、不同類型樣本比較等研究需求。


     

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