廣州洋奕電子科技有限公司
參 考 價(jià) | 面議 |
產(chǎn)品型號(hào)BM8D-C3稱重傳感器
品 牌
廠商性質(zhì)經(jīng)銷商
所 在 地廣州市
聯(lián)系方式:黃工查看聯(lián)系方式
更新時(shí)間:2017-11-15 13:39:18瀏覽次數(shù):281次
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產(chǎn)地 | 進(jìn)口 | 加工定制 | 否 |
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產(chǎn)品品牌:美國(guó)ZEMIC,ZEMIC稱重傳感器
產(chǎn)品名稱:BM8D-C3稱重傳感器,美國(guó)ZEMIC BM8D-C3稱重傳感器
產(chǎn)品價(jià)格:在線詢價(jià)
產(chǎn)品特性:
?單點(diǎn)式稱重傳感器
?不銹鋼材質(zhì)
?防護(hù)等級(jí):IP67
?量程可選:0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.5,1,1.5,2,2.5,3,5,7.5,10t
?適用于地磅、汽檢線、料斗秤及各類電子稱重設(shè)備
產(chǎn)品品牌:美國(guó)ZEMIC,ZEMIC稱重傳感器
產(chǎn)品名稱:BM8D-C3稱重傳感器,美國(guó)ZEMIC BM8D-C3稱重傳感器
產(chǎn)品價(jià)格:在線詢價(jià)
產(chǎn)品特性:
l單點(diǎn)式稱重傳感器
l不銹鋼材質(zhì)
l防護(hù)等級(jí):IP67
l量程可選:0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.5,1,1.5,2,2.5,3,5,7.5,10t
l適用于地磅、汽檢線、料斗秤及各類電子稱重設(shè)備
美國(guó)ZEMIC BM8D-C3稱重傳感器參數(shù):
參數(shù) 單位 值
精度等級(jí) OIML R60 C3 C3
額定輸出 mv/v 2.0 mv/v±0.004%
額定量程 t 0.5,1,2,5,7.5,10 0.5,1,2
大檢定分度數(shù) 3000 4000
小檢定分度值 Y 10000 15000
綜合誤差 %FS ±0.0200% ±0.0170%
安全過(guò)載 % 150%
極限過(guò)載 % 300%
零點(diǎn)輸出 %FS ≤±1.0%
*激勵(lì)電壓 VDC/VAC 5-12
大激勵(lì)電壓 VDC/VAC 18
輸入阻抗 Ohms 350±3.5
輸出阻抗 Ohms 350±3.5
絕緣阻抗 Mega-Ohms >5000 (at 50VDC)
溫度補(bǔ)償范圍 °C -10°C to + 40°C
工作溫度范圍 °C -35°C to + 65°C
防護(hù)等級(jí) IP68
ATEX等級(jí)(可選) II1G Ex ia II1C T4 II1D Ex iaD 20 T73°C II3G nL IIC T4
美國(guó)ZEMIC BM8D-C3完整型號(hào)如下:
BM8D-C3-0.25t-6B
BM8D-C3-0.3t-6B
BM8D-C3-0.5t-6B
BM8D-C3-1t-6B
BM8D-C3-2.5t-6B
BM8D-C3-3t-6B
BM8D-C3-5t-6B
BM8D-C3-7.5t-6B
BM8D-C3-10t-6B
其他品牌稱重傳感器型號(hào)*:
9363-5Klb
9363-10Klb
9363-15Klb
9363-20Klb
BSP-50Kg
BSP-125Kg
BSP-250Kg
BSP-500Kg
BSP-1250Kg
BSP-2500Kg
BSP-5000Kg
BSP-100lb
BSP-250lb
BSP-500lb
BSP-1000lb
BSP-2500lb
BSP-5000lb
在被選為“人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)”(AAAI)的289名研究員中,只有2人是中國(guó)人。但李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)稱:“中國(guó)AI研究人員的數(shù)量正在以驚人的速度增長(zhǎng)。”在100期刊/會(huì)議佳AI論文中,中國(guó)研究人員所占百分比從2006年的23.2%上升到2015年的42.8%,占引用論文的比例從25.5%上升到55.8%。
面對(duì)來(lái)自微軟、Facebook、谷歌和CMU的團(tuán)隊(duì)時(shí),中國(guó)面部識(shí)別初創(chuàng)企業(yè)Face++在3個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)挑戰(zhàn)中獲得了*名。AAAI曾將2017年的年度會(huì)議推遲了一周,因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)大會(huì)日期與中國(guó)的新年相吻合,而且來(lái)自中國(guó)和美國(guó)的研究人員論文數(shù)量幾乎相等。
2.大量的數(shù)據(jù)
李開(kāi)復(fù)援引AI、康奈爾大學(xué)教授弗雷德·賈里尼克(Fred Jelinek)的話說(shuō):“沒(méi)有數(shù)據(jù)實(shí)際上意味著更多數(shù)據(jù)。”李開(kāi)復(fù)說(shuō),大多數(shù)AI算法都是開(kāi)源的,而且*,你只需要幾個(gè)聰明人來(lái)對(duì)它們進(jìn)行調(diào)整。Facebook和谷歌等公司的成功要?dú)w功于一個(gè)良性循環(huán):更多數(shù)據(jù)導(dǎo)致更好產(chǎn)品和訓(xùn)練有素的AI,進(jìn)而吸引更多用戶,賺到更多的錢。反過(guò)來(lái),這又可以讓他們招聘更多的科學(xué)家,收購(gòu)更多的機(jī)器,處理和挖掘更多數(shù)據(jù)。
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