TRU-5t

【TRU-5t】TRU-5t稱重傳感器,韓國bongshin稱重傳感器。由廣州銳拓十年進口稱重傳感器中國總代理提供，【TRU-5t】保證貨期快捷，100％*，努力打造中國傳感器銷售品牌商。
　　產品品牌：韓國Bongshin奉信TRU-5t傳感器
　　產品圖片：
 
 
　　技術參數：　　
　　稱重傳感器
　　量程：50kg,100kg，200kg,300kg,500kg,1t,2t,3t,5t,10t,20t
　　特殊鋼結構
　　OIML R60 C3精度
　　綜合誤差小于0.02%
　　Bongshin 傳感器75-300kg防護等級IP67,500-5000KG防護等級IP68
　　FTK-2000kg稱重傳感器額定輸出 2mV/V±0.4% 零平衡 ±2%
　　零點溫度影響 0.002%/℃ 蠕變 0.02%
　　FTK-500kg輸出溫度影響 0.002%/℃ zui大激勵電壓 15V
　　溫度補償范圍 -10℃/+40℃ 安全過載 150%
　　工作溫度范圍 -20℃/+70℃ 極限過載 250%
　　Bongshin TRU-100kg稱重傳感器輸入抗阻 380 ohm ±40 額定負載偏移 0.6mm
　　輸出抗阻 350 ohm ±10 絕緣電阻 ≥5000 Mohm
　　應用領域：
　　韓國bongshin稱重傳感器主要應用在各種電子衡器、工業控制領域、在線控制、安全過載報警、材料試驗機等領域。如電子汽車衡、電子臺秤、電子叉車、動態軸重秤、電子吊鉤秤、電子計價秤、電子鋼材秤、電子軌道衡、料斗秤、配料秤、罐裝秤等。
　　廣州銳拓專業提供韓國Bongshin系列產品：
　　CR系列壓力稱重傳感器
　　CRU-200KG CRU-300KG CRU-500KG CRU-1T CRU-2T CRU-3T CRU-5T CRU-10T CRU-20T
　　CRC-200KG CRC-300KG CRC-500KG CRC-1T CRC-2T CRC-3T CRC-5T CRC-10T CRC-20T
　　CRD-200KG CRD-300KG CRD-500KG CRD-1T CRD-2T CRD-3T CRD-5T CRD-10T CRD-20T
　　TR系統拉力稱重傳感器
　　TRU-50KG TRU-100KG TRU-200KG TRU-300KG TRU-500KG TRU-1T TRU-2T TRU-3T TRU-5T TRU-10T TRU-20T
　　TRC-50KG TRC-100KG TRC-200KG TRC-300KG TRC-500KG TRC-1T TRC-2T TRC-3T TRC-5T TRC-10T TRC-20T
　　TRD-50KG TRD-100KG TRD-200KG TRD-300KG TRD-500KG TRD-1T TRD-2T TRD-3T TRD-5T TRD-10T TRD-20T
　　BCCU壓力稱重傳感器
　　BCCU-10T BCCU-20T BCCU-30T BCCU-50T
　　CCDH/ CCDHS壓力稱重傳感器
　　*CCDH-10T CCDH-20T CCDH-30T CCDH-50T CCDH-100T CCDH-200T CCDH-300T CCDH-500T
　　*CCDHS-10T CCDHS-20T CCDHS-30T CCDHS-50T CCDHS-100T CCDHS-200T CCDHS-300T CCDHS-500T
　　CCDM壓力稱重傳感器
　　*CCDM-10T CCDM-20T CCDM-30T CCDM-50T CCDM-100T CCDM-200T CCDM-300T
　　*DSCH-2T DSCH-3T DSCH-5T DSCH-10T DSCH-20T
　　*DSCHS-2T DSCHS-3T DSCHS-5T DSCHS-10T DSCHS-20T
　　CSCK壓力傳感器
　　*CSCK-10T CSCK-20T CSCK-30T CSCK-50T CSCK-100T
　　DSCK拉壓傳感器
　　*DSCK-1T DSCK-2T DSCK-3T DSCK-5T DSCK-10T DSCK-20T

智能手表作為新興事物，近來在走熱的同時也受到來自各界的安全質疑。幾日前，央視盯上了兒童定位手表，用了三款市面上正在售賣的手表做了一次輻射值測試，結果顯示，兒童定位手表在時的輻射峰值zui高是手機時的1000倍。一時之間，坐實兒童定位手表不宜佩戴的論證。

成人佩戴的智能手表比兒童智能手表功能更多，不僅可以打，還可以發短信，聊等，存在的危險因素也就更多。此前惠普旗下安全公司Fortify發現，目前市場上的主流智能手表均存在重大漏洞，包括認證不足、缺乏加密以及隱私暴漏等問題。來自美國伊利諾斯州立大學副教授Romit Roy Choudhury則帶領學生開發了一款應用程序，內置于智能手表中，可以分析檢測出用戶在智能手表上按下的按鍵。