GC-MS法結合電子鼻技術測定茶葉中的香氣成分

摘要：采用固相微萃取與氣相色譜-質譜聯用(SPME/GC-MS)技術，對茶葉的特征香氣成分進行分析研究。5種不同種類的茶葉共檢測出42種香氣成分，相對含量較高的主要成分有肉豆蔻酸異丙酯、β-紫羅蘭酮、(E,E)-3,5辛二烯-2-酮，香氣成分含量的差異造成了不同茶葉品種的風味特征。利用帶有10個不同金屬氧化物傳感器的電子鼻對5種茶葉進行品種分類，采用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負荷加載分析(Loading analysis)對樣品進行分析。PCA和LDA分析得到了較好的結果，識別率分別為97.99%和97.69%。測量響應值表明，傳感器S1(W1C，芳香族化合物，苯類)、S3(W3C，芳香族化合物，氨)、S6(W1S，甲烷)對5種不同茶葉的區分有較好的貢獻率。本研究結果表明，SPME/GC-MS結合電子鼻技術能有效分析茶葉的主要香氣成分。

      

關鍵詞：茶葉，固相微萃取與氣相色譜-質譜聯用技術，香氣成分，主成分分析，電子鼻