電子鼻技術結合化學計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻

摘要：采用電子鼻技術對包括漢源花椒在內的全國6個不同主要產地的紅花椒進行10個傳感器通道的風味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應的風味成分分布輪廓的差異對6個不同產地紅花椒分別進行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構建了漢源花椒的鑒別模型。結果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否"鑒別模型，模型的預測能力參數（Q2）和擬合優度參數（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結果表明所構建模型未發生過擬合，穩健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準確鑒別。本研究通過電子鼻技術和化學計量學的理論與方法實現了漢源花椒與其他不同產...更多

關鍵詞：電子鼻技術;漢源花椒;模型鑒別;線性判別分析;偏最小二乘判別;