基于電子鼻與多元統計分析判別三七品質---德國AIRSENSE電子鼻

摘要：目的基于電子鼻與多元統計分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質。方法在優化電子鼻檢測條件基礎上,對傳感器響應信號進行多元統計與神經網絡分析。結果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統計表明主成分分析和典則判別分析均能區分三七主根與支根,但后者效果優于前者;利用三七主根和支根氣味信息結合典則判別分析,可實現對三七產地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經網絡分析可以實現對三七主根、支根及產地的定量判別,主根與支根分類準確率達99.49%;主根產地判別準確率為99.49%;支根產地判別準確率為95.95%。結論電子鼻結合多元統計與神經網絡分析可以實現對三七品質的判別,且該方法高效快速可用于實際生產。  

關鍵詞：三七;電子鼻;多元統計;MLP神經網絡分析;