分布在不同地區的10個油液光譜分析實驗室對所配制的3種潤滑油樣進行潤滑油元素含量的檢測，對獲得的光譜數據進行處理，研究Spectroil M型油料發射光譜儀檢測的精密度。采用一致性檢驗法檢驗各個實驗室檢測結果的一致性，對剔除離群實驗室后的數據計算精密度值：重復性標準差值和再現性標準差值。對精密度值進行回歸分析，研究精密度與油樣濃度m之間的關系。結果表明，對于Spectroil M型油料發射光譜儀，其檢測Fe元素的重復性標準差Sr、再現性標準差SR均與濃度m之間存在著冪函數的關系。
磨損是工業潤滑失效的主要形式之一，因其不可避免性，給工業帶來了巨大的損失。油液監測技術研究通過分析油液中磨粒的大小、多少、形態、分布以及磨粒中元素含量來判斷磨粒來源，推測設備磨損狀況。由于我國鋼鐵行業現行的維修基本以定期檢修、故障維護為主，因此該技術在冶金行業的應用研究不夠普及，尤其對在用油中磨損元素的分析研究。 本文針對該問題，建立了基于光譜分析的潤滑油分析方法，通過對冶金設備在用潤滑油中Cu、Fe、Pb、Si、Sn、Al等14種磨損元素的分析，預測設備的運轉狀況。文中應用正交試驗，系統考察了油料光譜儀電極極距、預燃時間、積分時間對油品分析的影響，優化了分析參數，建立分析方法繪制工作曲線，各元素線性相關系數大于0.9983，元素檢測限在1.0μg/g以下。用ICP-AES進行分析對照，驗證方法的可靠性，通過干法灰化、微波消解兩種樣品前處理試驗，分別探討了灰化溫度對元素的影響、微波消解條件的優化及以信背比為考察指標的分析參數選擇。經過方法對比，油料光譜分析在用油品具有操作簡單，分析速度快，可同時進行多元素測定，方法的準確性*長期油品監測、設備故障預報的需求。 本文通過對首鋼中板廠預精軋機油膜軸承、安鋼中板廠預精軋機油膜軸承潤滑油跟蹤監測分析，發現元素含量異常變化，解釋異常變化的原因，對設備的維護提出了建議。特別是對首鋼油樣的分析，對Fe元素含量異常增高分析原因，并用鐵譜法進行分析印證，維修部門根據油品異常變化進行相應的檢修，避免設備故障發生，實現軋鋼設備的視情維修。
在眾多狀態監測手段中，油料光譜分析是一種很有效的方法。油料光譜分析儀不需安裝傳感器，分析速度快，結果直觀，因而可方便快捷地獲得早期運轉設備運轉設備的磨損信息。油料光譜分析技術是通過監測設備潤滑油中磨損金屬元素含量，并跟蹤其變化趨勢，由此來分析判斷設備的摩擦狀態及磨損程度。油料光譜分析的主要工作原理是被分析的油樣在激發室的分析極距中激發。油樣發射的光通過光學纖維，被引到入射狹縫。由狹縫出來的光到達光柵后，被分為各種不同波長的譜線，在聚焦曲面上的出口狹縫分為相應元素譜線。再利用偏轉板的定期往復轉動來動態扣除光譜背景。每個狹縫后面設置一個光電倍增管，以便把光能轉變為電能。在每次燃燒中將這一電流按準確的時間間隔積分，這就形成了與光電管接受的光量成正比的電壓。通過讀出電路將此電壓轉換為數值，所測的結果與計算機中存儲的標準曲線數據對比便可算出元素的濃度，zui后將整個分析結果在計算機屏幕上顯示或用打印機打出。
