農情監測系統 —提前預警自然災害與病蟲害風險，為農戶爭取應對時間

【型號推薦：TH-Q3，氣象環境監測儀器設備生產廠家，云境天合支持商家定制服務，設備選擇山東云境天合您放心】農情監測系統 —提前預警自然災害與病蟲害風險，為農戶爭取應對時間感知層土壤墑情傳感器、氣象站、蟲情測報燈、視頻監控等終端設備，實現多源數據實時采集。采用高精度傳感器與低功耗設計，確保數據準確性與設備穩定性。通過LoRa、NB-IoT、4G/5G等無線通信技術，將感知層數據傳輸至云端平臺。支持斷點續傳與數據加密，保障數據傳輸的完整性與安全性。數據存儲與處理：利用云計算資源，存儲海量農田數據，通過大數據分析挖掘數據價值?；跈C器學習與深度學習技術，構建作物生長模型、病蟲害預測模型等，提升決策智能化水平。提供GIS地圖、實時數據圖表、預警信息推送等功能，方便用戶直觀了解農田狀況。開發APP或小程序，實現隨時隨地查看與管理，提升用戶體驗。

一、系統背景

隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗青、孢子等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。 同時系統配備了風吸式殺蟲燈，可高效殺蟲，綠色無污染。

二、系統組成

該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、風吸式殺蟲燈、孢子捕捉儀、云平臺組成。

該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速風向等環境參數），作物長勢，孢子數目進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

三、平臺介紹

1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情、孢子監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。孢子自動捕捉儀采用光、電、數控技術，自動顯微成像全天候對所捕獲的病菌孢子自動拍攝。智能孢子捕捉設備包過高倍光學顯微成像系統，精度限位技術、自動智能化聚焦融合技術、物聯網傳輸控制技術等技術手段，并實時將空氣中孢子圖片上傳到農業云平臺。

2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。

趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。