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    壓電力傳感器在AI機器人身上的應用2025/2/22
    隨著醫療機器人與人工智能、腦機交互等前沿技術的深入融合,醫療康復機器人將具備更精確的人機交互和感知認知能力,實現更智能化的康復服務。本文介紹壓電力傳感器在AI機器人身上的重要作用,主要體現在以下幾個方...
    洲際里的慣性傳感器長什么樣?美國民兵III型核制導系統及內部拆解!2025/2/22
    洲際彈道是五常重要的國防力量,此前美國、俄羅斯、法國、英國以及我國,均先后試射過一輪洲際彈道。民兵于1962年推出,是美國核威懾力量的重要組成部分。民兵III是目前美國的陸基洲際彈道(ICBM),共有...
    NVH噪聲測試的應用領域2025/2/22
    NVH(Noise,Vibration,andHarshness)噪聲測試在多個領域中都有廣泛應用,主要用于評估和改進產品的噪聲、振動和聲振粗糙度性能。以下是NVH噪聲測試的主要應用領域:1.汽車行業...
    六維力矩傳感器:結構、原理及研究現狀的深度解析2025/2/22
    六維力矩傳感器以其的優勢在機器人技術、航空航天、醫療康復等多個領域展現出巨大的應用潛力。六維力矩傳感器,又稱六維力/力矩傳感器或六軸力傳感器,是一種能夠同時測量三個力分量(Fx、Fy、Fz)和三個力矩...
    采集卡分辨率對振動傳感器采集數據的影響2025/2/22
    在振動監測領域,振動傳感器與采集卡的配合至關重要。當采集卡分辨率不夠時,會對振動傳感器采集的數據產生多方面的重大影響。具體分析如下:一、數據精度降低1.微小信號難以準確捕捉低分辨率的采集卡無法精細地分...
    武漢紡織大學,佛山市第二人民醫院:基于各向異性彈性體離聚物復合材料的應變傳感器2025/2/22
    近年來,由于柔性可穿戴傳感器在個人健康監測、人體運動檢測、人造皮膚和軟機器人中的應用前景廣闊,人們對其日益增長的興趣引人注目。在各種類型的可穿戴傳感器中,電阻型應變傳感器由于其簡單的制造和高的傳感性能...
    如何通過超聲波螺栓松動傳感器計算預緊力值2025/2/22
    螺栓預緊力檢測對于確保設備的安全性和可靠性、提高設備的穩定性、優化螺栓連接設計以及指導螺栓維護和更換等方面都具有重要意義。近期客戶在使用超聲波螺栓松動傳感器的過程中,需要對被監測的螺栓進行預緊力值的反...
    智能加速度監測儀:守護城市生命線的多面手2025/2/22
    橋梁、隧道、地下管線等基礎設施如同城市生命線,它們的健康與安全直接關系到城市的正常運行與居民的生活質量。為了確保這些關鍵節點的安全與穩定,智能加速度監測儀的應用是重要一步。然而提及智能加速度監測儀,很...
    關于傅里葉變換的數學解釋2025/2/22
    名詞:FFT=FastFourierTransform(快速傅里葉變換)狀態監控領域,將振動信號的時域波形轉換為頻域波形,常常用到傅里葉(FFT)變換。但是,可能有部分初涉該領域的從業人員對FFT并不...
    熱搜!一,這位自供電傳感器專家離美回中國任職!2025/2/22
    香港英文媒體《》9月24日披露,一位被譽為“納米發電機之父”的華裔科學家結束了在美國數十年的職業生涯,回到他的祖國中國開展納米科學和納米技術相關研究。出生于1961年的王中林是納米能源研究領域的奠基人...
    開關量剩余電流傳感器應用于充電樁2025/2/22
    開關量剩余電流傳感器在充電樁中有重要應用。這種傳感器基于磁通門技術,擁有高度集成化模塊設計,方便安裝和使用。它具備自檢功能和邏輯判斷,能夠單電源供電并輸出電壓信號,提供多種形式的安裝方案。在充電樁中,...
    尤政院士:為什么傳感器是一項至關重要的“卡脖子”技術?2025/2/22
    原標題:為什么要重視發展傳感器技術從茫茫星空,到浩瀚海洋,再到廣袤大地,作為信息獲取的源頭,傳感器是物理世界與數字世界連接的橋梁,已經成為信息化社會重要的基石之一。傳感器主要功能是將各種物理量、化學量...
    小小傳感器 撬動產業大發展2025/2/22
    消息:在鄭州,傳感器產業正處于飛速發展的時期。短短3年,相關企業數量翻番,達到3000家。走進實驗室觸摸感受“電子皮膚”在鄭州的一所智能傳感器研發實驗室里,各種新傳感器樣品會進行性能試驗,驗證運行的穩...
    振動傳感器應用于便攜式儀表2025/2/22
    便攜式振動檢測儀是一種集高精度、便攜性、多功能于一體的機械振動測量儀器,廣泛應用于工業領域的設備狀態監測和故障診斷中。一、主要組成通常由傳感器、信號處理單元和顯示器三大部分組成。傳感器負責感知并采集機...
    動力電機增加振動監測之好處2025/2/22
    新能源汽車已經全面實現智能化,也將會很快的進入無人化時代,現已經有不少電動化的車企已經進入L4級駕駛時代,對于動力電機它也必將越來越智能化,也將有更多的數據信息與整車中控進行結合,提供實時可靠的“自我...

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