華南理工大學：研究用于食品新煙堿類農殘的識別-化學傳感技術應用

近日，華南理工大學孫大文院士課題組在食品領域的國際期刊《Critical Reviews in Food Science and Nutrition》(IF:10.2) 在線發表題為“Developments in food neonicotinoids detection: novel recognition strategies, advanced chemical sensing techniques, and recent applications"的綜述文章，系統地闡述了用于食品新煙堿類農藥的化學傳感技術應用，華南理工大學孫大文院士為本文通訊作者,華南理工大學博士生喻歆茹為作者。

新煙堿類農藥（Neonicotinoids, NEOs）是一類神經毒性殺蟲劑，主要用于果蔬、谷物和其他作物的害蟲防治，并已成為有機磷農藥、氨基甲酸酯農藥和擬除蟲菊酯農藥的替代品。其作用機制是新煙堿類農藥分子作為煙堿乙酰受體激動劑與乙酰受體選擇性結合，從而破壞害蟲中樞神經系統內的正常傳導，最終導致目標害蟲癱瘓、死亡。然而，只有約5%的活性成分可被作物吸收，其余的新煙堿類農藥分子則通過遷移轉化進入生態系統，對非目標生物（如人類和蜜蜂的健康）構成潛在威脅，如癌癥、慢性疾病、出生缺陷和蜂群崩潰紊亂等。此外，近年來在各種食品基質中也頻繁檢測到新煙堿類農藥殘留，其中包括蝦、果蔬、蜂蜜和其他食品等，這大大增加了對人體健康的暴露風險。

為此，本綜述全面總結了食品中新煙堿類農藥分子識別/信號放大-綜合化學傳感策略的進展。特定的識別策略為新煙堿類農藥分子提供了的識別位點，并與有效的化學傳感技術相結合，對新煙堿類農藥分子進行定性和定量分析。此外，根據對應用的分析，這種新興而強大的識別-化學傳感平臺具有快速反應、高靈敏度、強選擇性和低檢出限等優勢，并具有構建便攜式傳感器的成熟能力。得益于這些特點，再加上其他的優勢，如多元耦合傳感平臺、人工智能（AI）和機器學習以及物聯網（IoT）的集成，識別-化學傳感平臺為“從農場到餐桌"的產業鏈流程可追溯性提供了創新的方法和技術。

來源：傳感器專家網