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    餐飲油煙在線監測系統餐飲油煙智能監

    時間:2020/11/10閱讀:364
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    摘 要:介紹了烹飪油煙的組成及危害,著重概述了家庭烹飪油煙污染特點以及凈化技術的研究進展,對各技術特點及存在的問題進行了分析,初步探討了新近發展的靜電催化耦合技術在烹飪排放污染控制中的應用,分析了現行的吸油煙機技術標準及發展趨勢。

    關鍵詞:油煙污染;家用吸油煙機;環境污染;防治對策

    0 引言

    烹飪油煙( cooking oil fumes,COFs) ,是指采用食用油煎、炒、烹和炸食物后發生劇烈化學變化而產生的油煙霧,包含多種有毒化學成分,已成為危害烹飪者健康的重要因素。不僅如此,分散在千家萬戶的廚房烹飪油煙未經處理直排至室外,在城市大氣中不斷累積,成為引起城市大氣霧霾的重要排放源之一[1],甚至被認為是繼工業排放、機動車尾氣排放之后,空氣污染的第三“元兇”[2]。由此可見,烹飪油煙的凈化對保護大氣環境和保障人類的健康具有重要意義。

    近十幾年來,人們比較關注餐飲業的油煙凈化技術的研發,而對分散式的家庭烹飪污染治理研究報道較少。因此,本論文在介紹烹飪油煙的危害以及主要技術發展的同時,對家庭烹飪污染特點、技術現狀、未來發展以及法規標準等方面作了的分析和論述。

     

    1 烹飪油煙的組成及危害

    1.1 烹飪油煙的主要成分

    烹飪過程中會產生可見的煙霧,這些煙霧是由油、水蒸氣、液滴、燃燒產物以及冷凝的有機物組成的微米級別的粒子。這些顆粒物屬于超細微粒,總體直徑處于100nm到2.5μm之間[4]。從形態組成上看,主要由顆粒物和氣態物質組成,氣態污染物主要是一些揮發性有機化合物( volatile organiccompounds,VOCs),是異味的主要來源。

    油煙的組成十分復雜,成分有300 多種,主要包括脂肪酸、烷烴、烯烴,以及氧化裂解后的短鏈醛類、酮、醇、酯、芳香化合物和雜環化合物。蔣燕等采用低溫預濃縮儀和氣相色譜-質譜聯用的分析技術對川菜館排放的油煙廢氣進行檢測,共檢測出14 種VOCs,其中苯系物6 種( 43%,體積分數,下同) 、烷烯烴4 種( 29%) 、鹵代烴2 種( 14%) 、酮類2種( 14%) 。Sjaastad 等[8]通過研究發現,在煎牛排的過程中會產生大量揮發性的醛類,包括甲醛、乙醛、丙醛、異丁醛、丁醛、異戊醛、戊醛、庚醛、辛醛、壬醛和癸醛。

    《氣味降低度》與《油脂分離度》的等級從“提性附錄”提升為“規范性附錄”; 2)氣味降低度區分為“瞬時氣味降低度”和“常態氣味降低度”,兩個指標同時進行考量,并規定: 外排式油煙機的常態氣味降低度應不小于90%,瞬時氣味降低度應不小于50%; 3)《油脂分離度》標準實驗變化之處為: ①實驗油由48 mL白色石蠟油變為400 mL玉米油; ②實驗油的溫度由20±5℃變為290±5 ℃; ③模擬油煙發生的方式由壓縮空氣噴射石蠟油變為滴水控制: 69mL水在30min±15s內均勻滴入油鍋中; ④稱質量: 吸油煙機上的油網、油杯和獨立濾網烘干后分別稱質量; ⑤標準規定: 外排式油煙機的油脂分離度應不小于80%。

    新標準考慮了實際家庭烹飪過程中油煙集中、量大的特點,并且提高了獨立濾網對油煙外排限制作用標準。該標準的不足之處在于: 1) 油脂分離度在一定程度上限制了油煙機向室外大氣排放的油煙量,但是對其排放的PM10或PM2.5 沒有具體要求; 2) 標準中的“氣味降低度”標準實驗是測評油煙機排放能力帶來的室內環境的要求,對VOCs的外排放濃度卻沒有任何限制。

    PM和VOCs是大氣污染和導致霧霾的主要物質,其中來自烹飪油煙的貢獻度不可低估。我們相信,今后吸油煙機的標準中增加PM和VOCs的排放限值要求是必然的趨勢。

     

    5 安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監測云平臺

    為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具實效性。平臺預留與其他應用系統、設備交互對接接口,具有很好的擴展性及融合性。

     

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