由于人工智能的技術(shù)進(jìn)步，金融行業(yè)對(duì)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的性力量正在增強(qiáng)。
金融領(lǐng)域中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將有助于實(shí)時(shí)分析大型數(shù)據(jù)集，并有能力進(jìn)行改進(jìn)。隨著對(duì)此類(lèi)服務(wù)需求的增加，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為金融行業(yè)可持續(xù)發(fā)展和增長(zhǎng)的關(guān)鍵。
以下了解這項(xiàng)技術(shù)在未來(lái)將如何改變金融科技。
改進(jìn)欺詐檢測(cè)
從申請(qǐng)到，再到欺詐性電匯和虛假保險(xiǎn)索賠，金融活動(dòng)中的欺詐行為在過(guò)去幾年不斷增加。這些欺騙性交易可能使企業(yè)損失數(shù)百萬(wàn)美元。除了財(cái)務(wù)損失之外，企業(yè)還可能面臨負(fù)面的客戶(hù)體驗(yàn)和公司聲譽(yù)的損害。
大多數(shù)人工智能融資公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案來(lái)打擊欺詐和網(wǎng)絡(luò)安全。因此，在每天開(kāi)展大規(guī)模的金融業(yè)務(wù)交易的情況下，不可能密切關(guān)注每天發(fā)生的每一筆交易。然而，基于人工智能的系統(tǒng)將有助于實(shí)時(shí)監(jiān)控銀行交易。利用這一點(diǎn)，金融科技將能夠以更高的準(zhǔn)確性更快地響應(yīng)欺詐活動(dòng)。
更好的身份確認(rèn)
人工智能幫助銀行應(yīng)用程序和其他金融科技服務(wù)自動(dòng)準(zhǔn)確地驗(yàn)證客戶(hù)身份。KYC(了解你的客戶(hù))是在線驗(yàn)證身份的一種方式，而另一種方式是使用OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)，該技術(shù)將掃描照片以識(shí)別其真實(shí)性。
人工智能提高數(shù)字支付領(lǐng)域安全性的其他一些方法是通過(guò)面部和指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。這樣，網(wǎng)絡(luò)攻擊將無(wú)法通過(guò)破解傳統(tǒng)密碼侵入。雖然這些流程仍然需要完善，但人工智能支持的安方案將在未來(lái)將取代傳統(tǒng)的用戶(hù)名和密碼。
提高安全性
人工智能為金融科技領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全提供了巨大的推動(dòng)力。許多銀行和金融科技通過(guò)支持機(jī)器人的人工智能為他們的客戶(hù)提供支持。這些人工智能模型提供了多種解決方案，旨在提高安全預(yù)防措施，例如授予額外訪問(wèn)權(quán)限、重置密碼等。
數(shù)據(jù)豐富和交易搜索
人工智能應(yīng)用于金融科技解決方案的另一種方式是改進(jìn)銀行交易的搜索功能。人工智能可以幫助人們清楚地了解支出，并減少聯(lián)系客服人員的次數(shù)。
改善客戶(hù)服務(wù)
隨著人工智能在銀行和金融科技的客戶(hù)服務(wù)方面取得了重大改進(jìn)，客戶(hù)越來(lái)越習(xí)慣于獲得快速響應(yīng)。金融機(jī)構(gòu)必須全天候回答客戶(hù)問(wèn)題和進(jìn)行交易。
人工智能通過(guò)使用復(fù)雜的情緒分析來(lái)幫助改善金融科技客戶(hù)服務(wù)，該分析側(cè)重于識(shí)別不足、培訓(xùn)機(jī)器人和改善客戶(hù)體驗(yàn)。
增強(qiáng)算法交易
算法交易使用人工智能通過(guò)使用一組預(yù)編程指令來(lái)執(zhí)行交易，這些指令分析并幫助做出交易決策。
人工智能通過(guò)實(shí)時(shí)最小化數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，改變了傳統(tǒng)的交易方式。借助人工智能在金融科技中的幫助，客戶(hù)可以通過(guò)人工智能決策的移動(dòng)應(yīng)用程序進(jìn)行交易。
金融領(lǐng)域的人工智能也在吸收新數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)。基于人工智能的系統(tǒng)可以快速適應(yīng)不斷變化的需求。在未來(lái)，金融領(lǐng)域的人工智能將通過(guò)做出明智的決策來(lái)地降低交易風(fēng)險(xiǎn)。
用戶(hù)行為分析
金融科技人工智能可以借助支付API來(lái)幫助預(yù)測(cè)用戶(hù)行為，這可以為金融科技公司帶來(lái)更多的好處。例如用戶(hù)請(qǐng)求有關(guān)其費(fèi)用的數(shù)據(jù)，人工智能可以在服務(wù)器端幫助預(yù)測(cè)后續(xù)請(qǐng)求等行為，并在同一響應(yīng)中提供信息。
個(gè)性化體驗(yàn)
大型金融機(jī)構(gòu)擁有數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)，如果通過(guò)人工為大量客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)會(huì)變得令人生畏。但是，通過(guò)個(gè)性化服務(wù)，金融機(jī)構(gòu)可以讓其客戶(hù)信任并增加品牌忠誠(chéng)度。
由于人工智能系統(tǒng)可以自我學(xué)習(xí)，金融機(jī)構(gòu)的客戶(hù)將更好地閱讀客戶(hù)數(shù)據(jù)并提供個(gè)性化體驗(yàn)。人工智能模型分析語(yǔ)音特征，并能夠識(shí)別真實(shí)模式。
節(jié)省支出和資源
通過(guò)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，金融科技幫助金融機(jī)構(gòu)節(jié)省了數(shù)十億美元的人工費(fèi)用、資源和資本。因?yàn)槿斯ね瓿晒ぷ餍枰鄷r(shí)間，此外與其相關(guān)的勞動(dòng)力成本也非常昂貴。
但是，通過(guò)人工智能處理小型查詢(xún)可能會(huì)減少人工費(fèi)用。這樣，銀行將能夠節(jié)省更多成本，并提供更好的交易來(lái)吸引新客戶(hù)。其總體結(jié)果將會(huì)增加利潤(rùn)和收入。
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)
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