，“數(shù)據(jù)孤島"是制造業(yè)企業(yè)經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題。多年以來(lái)，大家都在說(shuō)“數(shù)據(jù)中臺(tái)"，但是最核心的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題卻一直沒(méi)有非常有效的解決方法。一些比較有錢的企業(yè)，比如地產(chǎn)商、大型電子商務(wù)平臺(tái)，他們可以做數(shù)據(jù)中臺(tái)，花很多錢和精力、人力去構(gòu)建起來(lái)很龐大的團(tuán)隊(duì)。但是在制造業(yè)卻很難有這樣的資源做這樣的事情。當(dāng)我們說(shuō)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)的時(shí)候，這個(gè)問(wèn)題一直存在。
舉個(gè)例子，如果需要優(yōu)化品質(zhì)、提高良品率，必須把不同的信息化系統(tǒng)串聯(lián)在一起，包括MES、CRM、ERP、WMS等。如果產(chǎn)品良率不好，需要趕快追溯到核心原因——是機(jī)臺(tái)參數(shù)出現(xiàn)了問(wèn)題?還是哪一批來(lái)料有問(wèn)題?不管是提高品質(zhì)，還是優(yōu)化公司的生產(chǎn)情況、減少庫(kù)存，都必須要形成完整的決策流程，在不同的信息化系統(tǒng)里實(shí)現(xiàn)各種分析——而這些在傳統(tǒng)的制造業(yè)非常難實(shí)現(xiàn)。
近日，維科網(wǎng)受邀參加迅能集思媒體溝通會(huì)，據(jù)悉，迅能集思為幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了“零IT"架構(gòu)。希望通過(guò)一站式設(shè)備管理軟硬件整合方案，賦能IT薄弱與數(shù)據(jù)分析薄弱的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。迅能集思強(qiáng)調(diào)的是，“零IT"并不是否定IT部門的價(jià)值，而是希望將IT團(tuán)隊(duì)從重復(fù)性工作中解放出來(lái)，專注于更有價(jià)值的事情。
事實(shí)上，很多制造業(yè)企業(yè)的IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)或者IT部門建制不完整，沒(méi)有很強(qiáng)的信息化團(tuán)隊(duì)或者專門的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。在這樣的情況下，如何幫助他們一步一步成長(zhǎng)為精密制造業(yè)、高附加值的制造業(yè)企業(yè)，助力工業(yè)制造業(yè)企業(yè)突破所謂的“人才困境"、“技術(shù)困境"，是值得思考的事情。換句話說(shuō)，對(duì)于這些IT資源薄弱的企業(yè)，要用怎樣的框架協(xié)助他們進(jìn)行轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)做到除了初步的降本增效，到未來(lái)也許可以做到商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型或者產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的轉(zhuǎn)型?于是訊能集思提出了“零IT"的架構(gòu)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略藍(lán)圖
目前市場(chǎng)上存在著多種多樣的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，然而到底該怎么樣選擇對(duì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略藍(lán)圖，能夠幫企業(yè)在兩到三年的時(shí)間之內(nèi)變成性的制造企業(yè)，提高和競(jìng)爭(zhēng)力?
據(jù)悉，迅能集思先從“智能經(jīng)管"著手，可以理解為智能經(jīng)管就像電腦，讀取了ERP、MES、WMS數(shù)據(jù)以后，幫忙把銷管研、料工費(fèi)數(shù)據(jù)串聯(lián)在一起。串聯(lián)在一起的價(jià)值有多大?每一個(gè)企業(yè)，都有許多不同的管理軟件，這些管理軟件如果是分散的，很多決策沒(méi)有辦法真正做到很好。以迅能集思來(lái)講，如果其項(xiàng)目管理軟件跟財(cái)務(wù)系統(tǒng)是脫鉤的，就根本不知道公司現(xiàn)在做的客戶到底是不是對(duì)的客戶，項(xiàng)目執(zhí)行方法是不是對(duì)的，是不是虧了很多錢或者做得沒(méi)有效率?
制造業(yè)企業(yè)是講究效率的企業(yè)，如果這些數(shù)據(jù)沒(méi)有被串聯(lián)在一起，就發(fā)揮不了真正的價(jià)值。在這個(gè)情況下，企業(yè)雖然會(huì)產(chǎn)生出成百上千種報(bào)表，但是很難獲得真正有價(jià)值的結(jié)論。而數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以輔助企業(yè)管理者讀報(bào)表，告訴他們什么是重要的事，同時(shí)做實(shí)時(shí)差異分析，以及實(shí)時(shí)幫助企業(yè)做“健康監(jiān)測(cè)"，診斷“身體現(xiàn)在是什么問(wèn)題，需要"。綜合所有的因子和因素里，迅能集思能夠幫企業(yè)繪制出一條數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略藍(lán)圖，比如先從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備著手，還是從排程、排產(chǎn)、良品率、報(bào)價(jià)等方面著手，或者要先解決交期問(wèn)題。整條路徑可以一步步被有效的、具有投資效益的方法描繪出來(lái)。
數(shù)據(jù)分析全流程
一般業(yè)界會(huì)把“數(shù)據(jù)分析全流程"分為四種分析方式，包括描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析和指示型分析。“描述型分析"告訴我們銷售狀況怎么樣、良品率怎么樣;“診斷型分析"告訴我們上個(gè)月銷售狀況為什么不好;“預(yù)測(cè)型分析"提示下個(gè)月可能會(huì)賣的怎么樣;而“指示型分析"告訴我們要怎么樣讓下個(gè)月可以賣得更好，下個(gè)季可以賣得更好。
完成這四種分析通常是需要不同的軟件，比如BI來(lái)做描述性分析，統(tǒng)計(jì)分析軟件幫忙做統(tǒng)計(jì)診斷，AutoML(自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí))可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)型分析。當(dāng)你掌握好的分析以后，就能夠知道今天要調(diào)整什么因子，比如機(jī)臺(tái)參數(shù)做怎樣的調(diào)整，良品率才能提升;以及為了讓下一季銷量提升，必須讓交期縮短，必須減少哪幾個(gè)供應(yīng)商的交期，或者找到替代供應(yīng)商。
值得一提的是，迅能集思現(xiàn)在把這四種數(shù)據(jù)分析全部打通，目前已經(jīng)應(yīng)用在包括富士康在內(nèi)的許多大型制造企業(yè)。當(dāng)這些東西被打通以后，電腦實(shí)時(shí)幫助企業(yè)讀成千上萬(wàn)的報(bào)表，甚至提出優(yōu)化方案的時(shí)候，導(dǎo)出來(lái)的結(jié)果是非常的驚人和可觀的，能夠幫助企業(yè)大幅提升毛利，減少人力的成本投入。或者加快從問(wèn)題到答案到優(yōu)化建議的整條鏈路，提升了10倍甚至到百倍以上的效率。這些就是訊能集思JarviX 2.0在做的事情。
JarviX 3.0
JarviX2.0主要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)分析流程，包括描述、診斷、預(yù)測(cè)和指示。但根據(jù)Gartner的報(bào)告，分析流程只占數(shù)據(jù)生命周期的30%，而另外的30%則是數(shù)據(jù)治理，也被稱為“數(shù)據(jù)清洗"。大量數(shù)據(jù)中臺(tái)公司之前一直在強(qiáng)調(diào)，如果你把數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)，需要把數(shù)據(jù)清干凈才行。怎么清干凈?需要做到三件事情——標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、特征工程。
“標(biāo)準(zhǔn)化"在做的事情，就是將不同的軟件系統(tǒng)，不同格式記錄的數(shù)據(jù)，做到標(biāo)準(zhǔn)化。第二是數(shù)據(jù)的清洗和整理。第三，在整理的過(guò)程變成“特征工程"的方式，讓我們之后做分析的時(shí)候可以直接拿來(lái)用。之前數(shù)據(jù)科學(xué)家需要花大量的時(shí)間來(lái)做“數(shù)據(jù)治理"，但是迅能集思通過(guò)推出JarviX 3.0，讓大家用“拖拉點(diǎn)拽"的方式，就能夠做到數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理模式，是ETL(Extraction提取，Transformation轉(zhuǎn)換，loading載入)。之前的操作流程，是拿到數(shù)據(jù)之后，行次的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換完了以后，把數(shù)據(jù)給到分析人員或業(yè)務(wù)人員，用于分析良品率、減少交期的方法等。在這個(gè)過(guò)程中，可能也會(huì)遇到很多數(shù)據(jù)的阻礙，要求這些數(shù)據(jù)必須重新被清洗或者轉(zhuǎn)化，于是請(qǐng)IT人員再做一次前面的提取和轉(zhuǎn)換。做了一段再碰到問(wèn)題，又要再來(lái)一次。這個(gè)過(guò)程來(lái)來(lái)回回，往復(fù)循環(huán)，可以想象兩個(gè)團(tuán)隊(duì)要進(jìn)行這樣密集的工作，失敗率是非常高的。而事實(shí)上不用數(shù)據(jù)做決策，“拍腦袋憑直覺(jué)"，這是現(xiàn)在許多工業(yè)企業(yè)做事的方法。數(shù)據(jù)操作既然這么困難，不能把數(shù)據(jù)用起來(lái)，談何數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化決策。
訊能集思解決的問(wèn)題是把ETL變成ELT，把這兩個(gè)順序做一個(gè)調(diào)換，也就是數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)以后，普通人員或者OT分析人員就能夠自行做轉(zhuǎn)換，或者進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和治理，這種情況下，由兩個(gè)人的工作變成一個(gè)人的工作，可以快速地實(shí)現(xiàn)迭代。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)正確清洗和治理情況下，往往會(huì)導(dǎo)向錯(cuò)誤的決策。訊能集思希望通過(guò)JarviX 3.0，幫助大家用“拖拉點(diǎn)拽"的方式就能做正確的數(shù)據(jù)清理，得到正確的答案。
JarviX3.0的核心功能，叫“分析樹(shù)"，它可以用來(lái)做動(dòng)態(tài)知識(shí)的積累、建立、傳遞。這樣的工具可以完整記錄整個(gè)分析架構(gòu)，自動(dòng)化推薦分析建議，從而快速獲得優(yōu)化解。同時(shí)它也可以把所有分析流程建立成知識(shí)庫(kù)的形式，在企業(yè)內(nèi)部不同部門做共享分享，甚至在上面做迭代。
運(yùn)用JarviX，普通銷售人員幫助鑄造企業(yè)降低70%的不良率
據(jù)維科網(wǎng)了解，訊能集思公司內(nèi)部的一位銷售人員，通過(guò)成功交付數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目，幫一家鑄造業(yè)企業(yè)客戶減少了70%的不良率。
鑄造工藝的四個(gè)核心步驟——混砂、造型、熔煉和澆注，都受到機(jī)器和人的共同影響。傳統(tǒng)的工藝參數(shù)優(yōu)化方式，來(lái)自于現(xiàn)場(chǎng)的試錯(cuò)方案加上工程師的日常經(jīng)驗(yàn)。
“我們的銷售同事所負(fù)責(zé)的一個(gè)鑄造業(yè)客戶遇到了產(chǎn)品良品率問(wèn)題，依靠傳統(tǒng)方式找不到優(yōu)化方式。我們同事向客戶收集了各生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，將工藝數(shù)據(jù)化及建模。通過(guò)拖拉拽、打字的方法，他實(shí)現(xiàn)了JarviX根因分析與參數(shù)優(yōu)化功能分析，找到了影響良品率的關(guān)鍵因子原來(lái)跟所謂‘緊實(shí)率’有關(guān)，而緊實(shí)率跟含水量有關(guān)，含水量跟加水量有關(guān)。"
換言之，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，該同事發(fā)現(xiàn)加水量居然跟不良率有這么高的關(guān)系。為什么?原來(lái)是因?yàn)樽罱鞖馓珶幔S以前加的水量一直是固定的，而最近天氣那么熱，蒸發(fā)率很高，在這個(gè)情況下水要多加一點(diǎn)。
這個(gè)結(jié)論聽(tīng)起來(lái)非常簡(jiǎn)單，結(jié)論就是多加水，但影響良品率的關(guān)鍵因子是用數(shù)據(jù)找出來(lái)的。而將工藝優(yōu)化路徑導(dǎo)入后，這個(gè)工廠兩到三周內(nèi)不良率就下降了70%，大幅提升了公司的競(jìng)爭(zhēng)力。不良率問(wèn)題對(duì)這家企業(yè)來(lái)講，每年造成的是幾千萬(wàn)人民幣的損失，而這個(gè)問(wèn)題能夠被妥善解決，所以帶給他的是上千萬(wàn)的效益。
“減少不良品和縮短交期，之前需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)人員來(lái)做，但是技術(shù)人員卻不了解產(chǎn)線問(wèn)題，導(dǎo)致兩方面的信息脫鉤。而我們現(xiàn)在可以用銷售人員都能夠解決問(wèn)題的方法，賦能這些制造業(yè)企業(yè)。如果公司里有產(chǎn)線專家，則更能加速解決這個(gè)問(wèn)題。"為此，迅能集思表示，希望把這樣的平臺(tái)推廣給每一個(gè)制造業(yè)企業(yè)，幫助他們解決問(wèn)題，進(jìn)一步降本增效，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
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