智慧醫療還只是剛剛起步，未來將朝著自動化、智能化、體系化、輕量化和高效化的目標，實現跨機構互聯互通，自動化高效運營，全流程重塑體驗，大數據驅動決策。在持續性創新機制方面，我們想進一步有所作為，結合科大訊飛在人工智能領域強大的技術實力，攜手打造同仁特色的人工智能中臺，推動同仁醫院上海示范性區域醫療中心的建設。
人工智能還可以根據化合物的結構與性征來預測藥物的效果。在基因層面分析癌細胞和病毒，也使我們有可能確定藥物的作用目標，并開發出副作用極小的新藥。同時，人工智能現在能夠通過數據來驗證識別藥物的未知副作用，使藥物更加的安全。而在臨床實驗中，人工智能可以模擬療效并將有助于在一定程度上識別風險，人工智能還可以用來選擇和歸化臨床實驗中的病人，縮短藥物開發的整體時間。
AI 賦能醫療的發展是向多主體提供智慧服務，面向醫療機構的智慧醫院建設，涉及患者、醫療(包括門診、住院)、護理、醫技(含藥事)、管理(含行政、業務)、后勤保障、教學科研、區域協調等領域的智慧化建設，是一個系統性的工程。面向監管機構的智慧監管建設，涉及醫療數據、醫療行為、醫療費用、醫療人事等方面的監管，AI 需要助力實現醫療數據的隱私保護和權限分配，醫療行為的科學性和合規性，醫療費用的合理性和真實性以及醫療人事組織的靈活性。
高年資醫生培養、醫療機構水平對齊難以一蹴而就，因此，應用AI產品是目前讓不同醫療機構之間查驗結果同質互認清晰有效的方式，或將成為醫療機構的。
對于醫院來說，AI產品在實現診療同質化的同時，還可大幅提升診斷效率，節省醫生時間。從統計學和衛生經濟學的角度考慮，雖然購買AI產品需要付出一定成本，但醫院能夠在原有的時間內收治更多患者，同時讓低年資醫生也能通過AI的幫助快速提高能力，增加人效和能效，從而實現醫院診斷能力、運營效率和經濟效益的提升。對患者來說，AI產品能夠使更多患者得到及時的檢查，并大幅減少等待時間，更便利地在當地享受優質醫療資源，獲得更精確、更全面的診療。誤診、漏診率的降低，以及重復檢查的減少，也能夠幫助患者達到更好的治療效果，改善就診體驗，并大幅減少整體醫療開支。
就整體醫療行業發展程度而言，現階段我國眼科服務醫療市場的開發程度仍然較低，但“智慧醫療"的落子卻首先選在了此處。醫療信息化建設與互聯網醫療平臺。互聯網信息技術與醫療行業的結合，形成了以互聯網醫院為核心，集診前咨詢、診中診療、診后康復保健、慢性病管理、健康預防等大健康生態深度融合的互聯網醫療系統。
AI和大數據在醫療行業智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的健康醫療數據開放運營體系，推動醫療健康大數據流通服務，需要在探索醫療數據在隱私計算和人工智能等新技術的基礎上，針對醫療行業輔助診療領域進行融合創新應用，在隱私計算技術賦能下，做到醫療數據真正意義的隱私保護，進而地釋放數據價值。
AI(人工智能)+醫療，是人工智能技術對醫療相關領域應用場景的賦能現象，指通過基礎設施的搭建及數據的收集，將人工智能技術及大數據服務應用于醫療行業中，提升醫療行業的診斷效率及服務質量，降低各種醫療保健復雜性和危險性、應對醫療健康服務需求增長。同時，隨著醫療健康領域的發展，將產生更多的診療方案，進一步推進人工智能在各個醫療健康領域的應用。
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