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人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器"。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作"的理解是不同的。
如果人工智能造成普通民眾的大規模失業，這將是歷次有技術做到這一點。工業機械、計算機控制的機床、軟件應用和工業機器人都引起了關于人類被淘汰的恐慌，而這種情況從未發生;幾乎所有想要工作的人都仍然工作著。正如 Noah 所寫的，最近的一波證據顯示，采用工業機器人和一般的自動化技術與公司和行業層面的就業增加有關。
人工智能近幾年發展飛快,關于人工智能和人類的關系多次成為熱門話題。近日,在《人工智能研究雜志》上,有一個國外的科學家團隊通過理論計算,提出了新的警告:認為超級智能機器終將掌控一切,此類的話題在脈脈等平臺也曾多次被討論,甚至有網友引言《今日簡史》觀點表示,“人類的人工智能必然會有一戰
無論是科學家還是脈友思考這個話題是有很多原因的,比如伴隨著人工智能的發展,如今人類的很多“飯碗"都已經被人工智能搶走了,當然,從目前來看,主要是以基礎工作類的為主,不過,未來伴隨著人工智能的不斷優化,用不了多久,它們就有可能要向著對于專業要求更高的工作進軍
在脈脈的專題“人工智能研究中心“中,關于"你的崗位被人工智能代替的可能性有多大“中,有1.6萬脈友參與了回答,其中大部分人認為自己被代替的可能性不大,比如某婦科醫生表示"不管有多智能的機器人,也無法代替婦產科臨床醫生,因為人是活的“。還有脈友提議,應該理性看待人工智能和人類的關系,"人工智能會被人更好的運用,而非把誰替代“。
人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
近些年來，人工智能在范圍內呈爆發式發展，根據麥肯錫研究院的預測，AI帶來的社會革命，將比工業革命的速度快10倍，規模大300倍，影響幾乎大3000倍。從2012年開始，AI算力的提升速度已超過摩爾定律的預測，平均每3-4個月翻一番。
實際上，對于人工智能，人們最關心的問題是：人工智能何時將超過人類?人類會被AI取代嗎?誰會因AI而失業?誰又會長生不老?而更被人們所關心的問題是，我們人類作為一個物種，真的有能力控制具有意識、不愛監督、能自我完善的人工智能嗎?
在過去以往的研究中，我們曾經把大腦比作計算機，互聯網誕生后，我們才發現人類的大腦不是一臺計算機，而是一個計算機網絡。近些年來，人工智能已經變得越來越接近人類，如果有一天，人工智能會比我們更優秀，人類該怎么辦?
實際上，目前一些重復性的工作，如客服、收銀員等，正在地被取代。而創造性的工作領域也出現了顯著變化。2015年，美聯社使用機器人寫作，年報道量超過15億條，領域涉及金融、房地產、體育等領域。
最近一種名叫AI繪畫的軟件風靡全網，它可以通過用戶輸入的幾個關鍵詞或者用戶給出的圖片進行智能繪畫創作，成品都十分精美，堪比成熟的原畫師所繪。即使是的小白也可以輕松用它繪制出以及亂真的美圖。
除了它的低成本與高性價比以外，最讓人驚嘆的是它的進化速度。
在今年2月還只能畫出色塊和不成形圖案、被眾人嘲笑的AI繪畫，僅用不到一年的時間就進化成熟稔掌握各種畫風，仿照各類構圖的強大軟件。
人工智能的模仿力、計算力以及指數級增長的進化能力，無不讓人想起幾年前的那幾場對弈。
1997年5月11日，IBM超級計算機深藍戰勝國際象棋世界卡斯帕羅夫;2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司開發的AlphaGo擊敗圍棋世界李世石;2017年5月27日，面對進階版的AlphaGo，世界一的中國圍棋天才何潔流下了傷心的眼淚。
這次，他在動態中問了一個靈魂問題：美術生或相關從業人員如何看待AI繪畫?
我們不妨深化一下問題，問問自己，人類如何看待AI工作?
人工智能曾經以摧枯拉朽的力量，攻占了人類的智慧堡壘，并且它們并不以此為終點，而是一個開始。2017年10月18日，AlphaGo再次進化為AlphaGo Zero，它不再需要人類的數據、不再需要人類過往的智慧。在人類曾經驕傲的智慧堡壘，人工智能獨孤求敗。
來源：網絡
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