國際人工智能市場同樣也是好不熱鬧：微軟投資的機器人模型ChatGPT一時間火爆，美股數(shù)字媒體“獨角獸"BuzzFeed短期漲幅300%，并宣布“計劃推動AI創(chuàng)造的內(nèi)容從研發(fā)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臉I(yè)務(wù)的一部分"，AI初創(chuàng)公司Anthropic即將獲得約3億美元的融資······
業(yè)內(nèi)人士分析指出，隨著國內(nèi)外AI技術(shù)發(fā)展提速，這項技術(shù)無論是在可獲得上、還是在商業(yè)化上，已達到了支持普及這樣一個水平。
春江水暖鴨先知，資本市場的躁動，是否在預(yù)示著，2023年將成為AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)年?
01AI的過山車簡史
資本對人工智能的態(tài)度，這些年經(jīng)歷了一輪過山車式的翻轉(zhuǎn)。
人類對制造模擬人腦的可行性感興趣，可以追溯到公元前一世紀。
到了現(xiàn)代，美國數(shù)學(xué)博士John McCarthy在1955年創(chuàng)造了“人工智能"這個詞語。次年，他組織了一場名為“達特茅斯學(xué)院夏季人工智能科研項目"的會議。以此為開端，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、預(yù)測性分析等方向也應(yīng)運而生。
此后，有關(guān)人工智能比較重大的成果記錄并不多見，直到2016年3月9日一場人工智能機器AlphaGo與人類圍棋高手李世石的大戰(zhàn)，人類方慘敗將AI這門課題再度拉回到人們的視線當(dāng)中。
人工智能機器戰(zhàn)勝專業(yè)選手，讓AI迅速成為最炙手可熱的新興技術(shù)，資本也聞風(fēng)趕來。據(jù)企名片Pro相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，行業(yè)內(nèi)97%的融資都發(fā)生在2017年Alpha Go再次擊敗當(dāng)時的圍棋世界柯潔之后。
熱錢涌動下，泡沫隨之而來。一位投行人士回憶起當(dāng)年AI融資熱潮表示：“當(dāng)時很多機構(gòu)的投資邏輯就是投賽道，為的是抬高估值，快進快出大賺一筆，至于技術(shù)在后期是否真的能匹配場景和落地應(yīng)用，他們其實并不看重。"
資本泡發(fā)的產(chǎn)物注定只是虛胖。
一些AI公司從一開始就反復(fù)強調(diào)自己模式如何新穎、技術(shù)如何，然而宣傳口徑打出去幾年，很少有能夠真正吸引終端用戶關(guān)注的規(guī)?；a(chǎn)品問世。前期被炒得太火，后期應(yīng)用落地項目又較少，這可能是他們被淘汰的一大原因。
還有不少公司失敗的原因在于戰(zhàn)略搖擺，即便是個別已形成“先發(fā)優(yōu)勢"的企業(yè)，也因這一點遭遇掉隊。從目前已實現(xiàn)一定程度商業(yè)化的AI企業(yè)來看，他們中的大多數(shù)的發(fā)展路徑無外乎是：錨定某一細分領(lǐng)域，然而再拓展至更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
隨著資本轉(zhuǎn)投至新風(fēng)口行業(yè)，AI企業(yè)漸漸褪去“華紗"，尤其是對于那些對市場需求把握較為精準的AI企業(yè)來說，由初期概念紅利階段向中后期應(yīng)用落地階段遞進過程中，畸高的估值一度使他們在尋找新融資時十分尷尬。
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在2018年4月就預(yù)見，“AI的泡沫破滅不會太遠了。過去這三四個月AI公司估值已經(jīng)下降了20%、30%，再下降20%、30%，就是AI公司合理的估值了。太多人用AI包裝項目，造成估值過高，這個將會得到調(diào)整。"
經(jīng)過近兩年來的“擠泡沫"，時至今日，存留下來的AI企業(yè)更多將目光放在了商業(yè)應(yīng)用上，究其原因，一來是行業(yè)始終會依照客觀規(guī)律進化所致;二來也是AI產(chǎn)業(yè)化步伐正在變快，使得技術(shù)應(yīng)用的門檻開始變低。
02技術(shù)終將服務(wù)于生活
和許多朋友一樣，在獸姐還是小學(xué)生時，就曾在作文比賽中幻想過未來科技生活，提到最多的就是可以幫助人們工作和家務(wù)的機器人，還有各種能跑會飛的交通工具。
到了后來，電影工作者們將這種“幻想"搬上了熒屏，這讓人們看到了《》《帝國》《我，機器人》、包括最近大火的《三體》和《流浪星球2》。
在這些科幻題材作品里，AI都是人們構(gòu)建未來的關(guān)鍵詞之一。
概念也好，暢想也罷，技術(shù)研發(fā)終將服務(wù)于生活與商業(yè)。
AI技術(shù)發(fā)展早期，其應(yīng)用的方向主要集中于城市安防、智慧交通等幾個重點領(lǐng)域：一方面這些領(lǐng)域的需求端基本都是城市管理者，他們需要AI技術(shù)、硬件、系統(tǒng)一體化支持降本增效;另一方面與政府達成合作能降低風(fēng)險因素，同時也增加了品牌信譽度。
最近幾年來，縱覽目前一些大流量的移動APP，人們會發(fā)現(xiàn)AI在C端的應(yīng)用也到了無處不在的程度：它是電商平臺中的看圖識物，支付消費時的人臉識別，音視頻媒體中內(nèi)容的智能生成與剪輯，翻譯軟件中的語音識別和文字轉(zhuǎn)錄，拍照攝影中的AR能力……
這些AI應(yīng)用不少都指向于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，而技術(shù)已變成了最直接、最核心的生產(chǎn)工具，并在應(yīng)用過程中不斷迭代。諸如，今年1月初，微軟透露計劃將ChatGPT整合進“必應(yīng)"，探索針對用戶搜索個性化回答的模式;也將在3月推出類似于ChatGPT的相關(guān)工具。
不難看出，隨著5G大帶寬網(wǎng)絡(luò)時代的到來，人們對更具有視覺表現(xiàn)力的數(shù)字內(nèi)容越來越渴望，而傳統(tǒng)的內(nèi)容生成效率已成為新時代的瓶頸。作為下一個探索熱點，“AI自動化內(nèi)容生成"激發(fā)了大量行業(yè)需求，也讓我們看到了人工智能技術(shù)新的引爆點。
AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作和修復(fù)方面的能力，正在各類顯性的商業(yè)場景中快速落地，創(chuàng)造出越來越多現(xiàn)實價值，這或許也是AIGC在人工智能相關(guān)板塊中表現(xiàn)亮眼的關(guān)鍵。
當(dāng)然，自動化內(nèi)容生成并非一蹴而就，如2D/3D非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容生成眼下仍存在較大挑戰(zhàn);AI算法對顯式表達和隱式表達的理解，還需進一步優(yōu)化;生成模型和判別模型如何完善等等，這些都需要行業(yè)給出新的思路。
曾幾何時，技術(shù)研發(fā)主要拼的是時機，只要在風(fēng)口上快速完成流量圈地，占據(jù)規(guī)?；瘍?yōu)勢，估值就能水漲船高不斷增長。
當(dāng)泡沫散去，今天的市場，成功再無偶然，需要企業(yè)擁有扎實的根底、雄厚的內(nèi)力和輕靈的招式，應(yīng)對瞬息萬變的市場需求。
對AI企業(yè)來說，固然會為自己帶來較高的價值增值，但行業(yè)早已過了融資期，接下來行業(yè)要接受的恐怕是市場投票。被投的理由，也不再是誰是“風(fēng)口"中聲量的那個，而是誰才是真正具有商業(yè)前景、能夠成就合作伙伴和自己的那個。
結(jié)合中信證券2022年年中發(fā)布的《大模型驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展 黃金十年投資周期開啟》研究內(nèi)容可以預(yù)判，隨著AI芯片、算力設(shè)施、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)要素的不斷完善，以及大模型帶來的問題泛化求解能力的大幅提升，應(yīng)用層爆發(fā)式發(fā)展的節(jié)點正在加速靠近。
2023，AI產(chǎn)業(yè)值得期待!
來源：網(wǎng)絡(luò)
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