智能金融、智能醫療、智能安防、智能交通等領域已經成為人工智能技術產業化落地的熱點應用場景；
人工智能這樣走近我們
最近，大語言人工智能模型引發社會熱議。其實在此之前，不少行業、領域已感受到人工智能的春江水暖：“聰明"的車、“智慧"的路，這是交通領域的人工智能;輔助醫生診斷病情并給出臨床建議，這是醫療領域的人工智能;“黑燈工廠"不見一人，智能機器把控生產全流程，這是制造業的人工智能……
我們的生產生活正因此發生改變。在一批帶動下，中國人工智能部分關鍵技術取得突破，落地場景逐漸豐富，產業化應用前景廣闊。
加速賦能千行百業
“大夫，我從昨天到現在肚子疼得厲害。"山西省陽泉市平定縣巨城鎮，一位患者手捂右上腹急匆匆來到鎮衛生院，向劉貴平醫生講起病情。
劉貴平像往常一樣，把患者癥狀填到“智醫助理"系統，彈出的幾個疑似診斷引起了他的注意：急性膽囊炎、急性膽管炎、膽囊結石伴膽囊炎。
劉貴平用的智醫助理，是科大訊飛開發的智能化輔助診療系統，能診斷1400種疾病，覆蓋5萬多種藥品，服務全國近400個區縣5.6萬名基層醫生。
看到這些提示，劉貴平意識到，病情并不簡單。他按系統提示進一步問診，并給患者做了腹部超聲，發現膽囊結石多發。必須到上級醫院進一步檢查治療。
“我們主要結合患者的主訴現病史和既往史開藥，剖析病情少，這樣容易漏診、誤診。"劉貴平說，“在基層門診看病并不容易，這套人工智能系統是個好參謀，這回多虧了它才沒耽誤患者治療。"
“通過醫學語義計算、語言理解、知識推理、數據挖掘分析等核心技術打造的智醫助理，能為基層醫生臨床決策提供全科智能輔助，從而提高診療水平和工作效率。"科大訊飛相關負責人說，目前智醫助理已累計提供輔助診斷超5.6億次，修正不合理診斷125萬次，提示不合理用藥4150萬次。
智慧交通、自動駕駛也是當下人工智能重要的應用領域。在北京經濟技術開發區，有乘客搭乘的出租車上并無駕駛員，副駕駛位也沒有安全員，而是全無人自動駕駛車輛。原來，前不久“蘿卜快跑"獲準在京開展全無人自動駕駛示范應用。
前幾天，北京經歷了一輪沙塵天氣，能見度較低，不過，這對人工智能“"而言不算什么?！皯{借攝像頭、激光雷達和毫米波雷達等傳感器組成的環境感知系統，自動駕駛系統可以準確識別駕駛環境，應對復雜路況。"相關負責人說。
目前，“蘿卜快跑"已在北京、武漢、重慶3個城市開啟全無人自動駕駛出行服務，正在全面推進全無人自動駕駛規模化應用。
在一批帶動下，人工智能浪潮加速賦能千行百業，日益滲透日常生活。中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉表示，當前，人工智能與一、二、三產業融合成效初顯，正在從醫療、交通、制造等先導產業領域向旅游業、農業等領域拓展;智能金融、智能醫療、智能安防、智能交通等領域已經成為人工智能技術產業化落地的熱點應用場景;制造業研發設計、工藝仿真、生產制造、產品檢測等重點環節智能化水平全面提升。
創新能力顯著提升
人工智能滲透率不斷提升，背后是堅實的技術支撐和長期投入。
“從2013年開始布局自動駕駛領域，10年來一直堅持馬拉松式的研發投入，以技術創新驅動長期發展。Apollo L4級自動駕駛運營測試里程累計已超5000萬公里，擁有自動駕駛族超4600件，其中高級別自動駕駛族數一。"相關負責人說。
早在2017年8月，科大訊飛與清華大學合作研發的“智醫助理"機器人，就與全國考生一道參加了國家醫師資格考試。同年11月，成績公布，智醫助理以456分順利通過筆試測試，超過全國96.3%的考生，至今仍是通過國家執業醫師資格考試筆試測試的AI系統。
AI模型是人工智能賦能產業的基石之一。不同行業乃至每家企業、工廠都需要不同的人工智能模型，以往，AI模型高度定制化，生產周期長，成本高。
“規模化、低成本地生產高性能AI模型，已成為人工智能行業的主要技術壁壘。商湯科技打造‘Sense Core AI大裝置’，實現高性能AI模型的量產，并通過自研軟件平臺，將AI模型與應用在多種場景下迅速部署。"商湯科技相關負責人說，大裝置帶動公司AI模型生產在規模、性能、速度等方面持續提升。去年，商湯科技研發團隊人均生產模型數相較于2021年提高90%。
基于“Sense Core AI大裝置"打造的人工智能模型已應用于智慧商業、智慧城市、智慧生活和智能汽車等多個領域。去年，商湯還為世界一級方程式錦標賽阿爾法·羅密歐F1車隊打造了AI智能賽車解決方案，以優化車隊的決策過程和比賽策略，助力車隊成績提升。
行業、企業創新的涓滴，匯聚成中國人工智能產業奔涌的洪流。
?——產業規模龐大。2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%，企業數量接近4000家，人工智能已形成完整的產業體系，成為新的增長引擎。
?——論文、“家底"越來越厚。據中國信通院測算，2013年至2022年11月，累計人工智能發明量達24.4萬項，中國累計量達10.2萬項，占41.7%;人工智能領域，中國的高水平論文產出占比從2012年的20.36%增長到2021年的50.71%。
——關鍵核心技術局部突破，部分關鍵應用技術居水平。中國企業在應用算法、智能芯片、開源框架等關鍵核心技術上已取得重要突破，圖像識別、語音識別等應用技術進入行列，智能傳感器、智能網聯汽車等標志性產品有效落地應用。
期待落地更多場景
當下，人工智能產業如火如荼。未來，它能在多大程度上改變我們的生活?
商湯科技執行官徐立提到一個現象：《時代周刊》雜志曾把一些性的技術放在封面上，比如1997年的克隆羊、2015年的VR技術，但他們都沒能時代，很大程度上就是因為實際生產生活中獲取這些技術的成本太高。
“技術只有演化為大幅改善生產力的工具，并帶來生產要素價格的大幅降低，才能深刻影響人類生活。中國古代曾有非常高效的提花織機，但由于制造過于復雜，只有宮廷匠人方能不計投入地造出來，并沒有普及。直到工業革命時代進一步改良紡紗機，才大幅降低了生產成本。"徐立說。
人工智能融合應用的廣度和深度還需進一步挖掘。安暉認為，目前一些傳統行業利用人工智能技術進行改造的需求尚不強烈，應用模式尚待探索，人工智能基礎設施和公共服務平臺建設需要加強。
不可否認的是，人工智能作為一項戰略性新興技術，日益成為科技創新、產業升級和生產力提升的重要驅動力量。科大訊飛董事長劉慶峰說，要推進人工智能與垂直行業進一步融合，特別是在工業、金融、交通、醫療等行業，加快形成一批可復制、可推廣的案例，推動實體經濟的智能化轉型。
近年來，中國陸續發布《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》《關于加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》等多個政策文件，為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發展新模式新路徑提供了重要支持。中國在人工智能技術、科研數據和算力資源等方面有良好基礎，亟需進一步加強系統布局和統籌指導，促進人工智能與科學研究深度融合，推動資源開放匯聚，提升相關創新能力。
移動互聯網企業APUS創始人、執行官李濤說，中國人工智能產業發展需要遵循“四步走"路徑：助力效率提升、改造現有場景、豐富場景創新、全產業革新。他認為，人工智能將重塑大部分行業，構建人工智能平臺、形成產業影響力是循序漸進的過程，人工智能需要在更多行業及場景的轉化中獲得機會。
來源：網絡
版權歸原作者所有，如有侵權，請聯系刪除
