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    冬奧會上,服務機器人“遍地開花”,未來的風口有多大?

    儀表下游 2022年02月10日 16:58:46來源:OFweek機器人網 13878
    摘要服務機器人市場目前正向智能化、多元化、普及化的方向發展,隨著成本下降、智能化程度提升,未來生活中的服務機器人必將大放異彩。

      【儀表網 儀表下游】服務機器人市場目前正向智能化、多元化、普及化的方向發展,隨著成本下降、智能化程度提升,未來生活中的服務機器人必將大放異彩。在近日開幕的冬奧會上,服務機器人可謂無處不在,彰顯著技術的魅力,也暗示著新風口的到來。
     
      本屆冬奧會的特色之一就是“科技冬奧”,從“機器人首次水下傳遞冬奧火炬”到奧運村的巡檢機器人,再到全自動的智慧餐廳……機器人正在世界面前彰顯著魅力。
     
      火炬傳遞
     
      這個看上去像冰壺的設備,其實是一個小型移動機器人,載著火炬沿冰壺賽道旋轉滑入冰洞口,水下機器人也在此時做好準備,由機械臂緊緊握住火炬,不斷向水陸兩棲機器人靠近,并在 10 秒鐘內準確地接過火種,完成傳遞。
     
      當然,更加貼近生活的還有“奔波”在一線的引導機器人、遞送機器人、物流機器人、炒菜機器人、送餐機器人、巡邏機器人、收銀機器人等等,他們無處不在,為冬奧提供便利。
     
      助力冬奧防疫
     
      北京冬奧會的巡檢機器人是一個多功能的設備,可以負責公共空間巡控、口罩檢測預警、熱紅外測溫、手部消毒等。在巡邏時,它可以進行口罩監測,針對范圍5米內未佩戴口罩的人員會發出佩戴口罩提醒,機器人頭頂的消毒設備具有紅外感應功能,可以自動噴出消毒液。
     
      事實上,服務機器人在冬奧會上發揮的作用遠不止這些。在各大場館入口處,運動員們無需摘掉口罩,就可以快速完成身份識別、智能測溫、健康寶、國家健康碼、核酸檢測、疫苗接種、公安聯網、電子登記等8個環節,設備測量的溫差可以控制在0.2℃以內。
     
      為了保證安全,觀眾區、媒體工作區、工作人員區、運動員區、比賽大廳等公共區域,都部署了專門的機器人負責清潔和消毒。通過底盤上的視覺傳感器激光雷達,可以識別路線和避障。據介紹,單臺機器人消毒面積最多可覆蓋1000平方米以上,單次續航可達4-5小時。
     
      無人機器人餐廳
     
      冬奧村作為北京冬奧會最大的非競賽場館,其中的機器人餐廳在開幕前就成了“網紅”打卡地。
     
      據悉,整個北京冬奧會的廚房空無一人,廚師和服務人員均是機器人,餐廳內配備了120臺制餐機器人,餐廳內智能化、自動化的餐飲設備可24小時不間斷運行,點餐、備餐、上菜全過程均實現自動化,可同時為數千人服務。點餐時只需要用手機掃碼。除了菜單上的正宗中國菜,還可以制作漢堡、披薩、雞尾酒和其它類型的菜肴,適應不同運動員口味。所有機器人都在透明玻璃后面,所以每個人都可以看到烹飪過程。
     
      菜品制作完成后,機器可以計算出的最優路徑,經由餐廳頂部的透明的玻璃軌道,將菜品運送到餐桌,一般送餐需要2-4分鐘。當機器人移到所需的餐桌上方時,托盤就會隨著纜繩 “從天而降”。
     
      物流配送
     
      物流配送也是北京冬奧期間另一項重要工作。在冬奧會場館閉環內外兩層鐵馬之間4米的緩沖區,大件物品運輸就由物流機器人來完成。這些機器人承重能力在30-300kg,可以自由移動、自主避障、自動回充,還可以智能規劃路徑。
     
      車輛到達潔凈區與緩沖區邊界后,工作人員只需將物品放在物流機器人上,物流機器人會自動把貨物送到卸貨站。當機器人到達時,會像收發快遞一樣,通過短信通知取貨人,交付后,機器人將自動返回擴展塢進行消毒和充電。
     
      媒體中心也配備了無接觸式傳遞機器人,可以減少人員流動,又可以確保將媒體所需的信息資料送達到各個媒體區域。
     
      另外,云頂滑雪公園還配置了具備AI監測功能的“智能哨兵機器人”,以多光譜傳感器為核心,可以在復雜環境下進行目標識別、多目標跟蹤、異物檢測、道口警示等,實現全天候監控,降低潛在風險。
     
      服務機器人風口何在?
     
      IFR和中國電子學會數據顯示,2016-2020年,全球服務機器人市場規模增長CAGR約為21.8%,預計2021年市場規模約為125.2億美元,2022年服務機器人市場規模將超過工業機器人,至2023年將突破200億美元。
     
      在北京冬奧會之前,服務機器人在技術和市場上不斷發展,獲得了很好的接受度和認可,疫情也加速了服務機器人商業化的腳步。“防疫消殺,餐食配送,購物零售等無人化服務模式,為服務機器人開辟了道路,隨著核心技術的充分沉淀和場景的累積,在勞動力短缺、生產成本飆升的大背景下,服務機器人的市場會比我們想象的廣闊。
     
      當前,服務機器人的產業鏈已基本形成,正在經歷智能化升級過程,核心硬件技術的問題也基本解決,國產化方面也有待提高,隨著軟件技術進步,機器學習及定位導航等技術快速發展,將會產生新的產業風口和一大批風口上的領航企業。

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