【儀表網 儀表下游】導讀：智能駕艙已經成為汽車廠商智能化競爭的焦點，而如何打造更理想的人機交互也成為影響淘汰賽的關鍵因素之一。
自動駕駛會替代人類駕駛員么？長遠來看，這是明顯趨勢。蓋世汽車研究院認為，現階段處于L3級智能駕駛的導入期，未來隨著芯片和算法性能的增加，智能駕駛功能將進一步升級。但是短期看來，由于全自動駕駛的落地受制于法規、技術等方面的限制，人機共駕將是智能駕駛發展的常態。
在此大背景下，智能駕艙已經成為汽車廠商智能化競爭的焦點，而如何打造更理想的人機交互也成為影響淘汰賽的關鍵因素之一。
綜合來看，多模交互融合是發展趨勢，未來的交互還會加入心情、體感等感知，從而推動智能座艙產業鏈更加豐富和立體。而最終想要實現智能的人機交互體驗，則離不開產業鏈上下游每一個環節的努力與合作。
主動式多模交互是未來發展趨勢
經過多年的發展，車內的人機交互現多為按鍵、觸控、語音、生物識別等多種方式組合，集成于車載顯示系統、智能座椅、內飾等多區域，以打造智能化、個性化的座艙空間。
誠然，智能交互模式日益豐富，但是更重要的是如何建立交互模式之間的融合和聯系。“如果只是簡單地增加交互模式，消費者的體驗滿意度會比較有限”，某零部件公司員工從發展的角度來看待這個問題。
這就在一定程度上決定，智能座艙的主流趨勢之一是朝著多模態融合交互的方向發展。在2020-2023年各大汽車廠商的產品規劃中，我們就可以看到智能駕艙多模態交互已成為重點規劃產品。
相比一味地豐富智能座艙的交互模式，業界認為多模態交互能夠實現迅速精準地理解、滿足用戶需求。比如，當語音輸入“我想看看這棟樓后面的小吃街”時，用戶需要說一句完整的話才能實現交互目的。而且，用戶口頭上常用的詞語可能多義或者歧義，比如“這棟樓”、“那條街”。但是如果用戶采用多模態交互方式，語音和眼動追蹤相結合能夠快速完成交互目的。
另一個趨勢是，基于用車場景的功能開發，智能座艙逐步提供主動式交互服務。以長安UNI-T為例，其位于內后視鏡部位的AI攝像頭可實時感知車內場景，識別用戶的場景化需求，主動提供相應的服務。如果檢測到前排人員吸煙時，系統會主動打開吸煙模式，并半開車窗通風。
綜合而言，現階段智能座艙處于能力增長期，人機交互仍屬于初期階段。之前的智能座艙更多聚焦在語音上，為了提升座艙的智能化程度，座艙需要更多傳感器來感知車內狀態。
由此，蓋世汽車研究院總結道：一方面以語音為中心的多模交互是未來發展方向之一，從“被動聽到需求”到“完成需求”，這是個準確但被動的過程。另一方面，以視覺為中心的主動式交互也是未來發展方向之一，從“主動發現需求”到“完成需求”，這個過程具有模糊性但是主動。因此，語音+視覺相結合形成主動式多模交互是未來的發展趨勢。
更理想的人機交互，如何突破
中國消費者對數字座艙類體驗的支付意愿也較高。根據《中國消費者共享汽車使用情況調查》，近50%的消費者對具備智能化感知交互的汽車表示具有強烈興趣和支付意愿。
誠然，當下的車內交互方式較為豐富，相關市場也較為廣大，但是想要達到理想的人機交互還需在技術和邏輯設計層面有所突破。
就實際應用來看，有些現已存在的交互方式并沒有升級用戶體驗。蔚來汽車內部人士在接受蓋世汽車采訪時表示：“有些交互方式的存在更多的是為了證明技術的可實現性，看著酷炫，實則雞肋。”
廠商在涉及交互功能之前，需要認真調研，深刻理解用戶需求，而不是“自嗨”，上述內部人士如是補充道。
當然，了解用戶需求只是第一步。對于廠商來說，技術的可行性也需要考慮到其中。比如，跟單一交互方式相比，多模態交互對算法和芯片算力提出了更高的需求。但是，在大算力芯片的支持下，完全的智能座艙或許可以在不遠的未來實現。
這也就意味著，最終想要達到理想的人機交互起碼需要滿足兩個方面的條件：一方面是需要提升包括語音、手勢等在內的多模態感知技術，另一方面是圍繞用戶需求，構建新型人車生態體系。
而最終從制造商角度來看，想要在競爭激烈的市場格局中脫穎而出，必須從邏輯設計、技術、數據層面著手，打造核心競爭力。而就產品差異化而言，廠商可以分析用戶本身需求，在整個用車環節上去挖掘用戶需求，自定義相對策略。
鑒于此，業界有聲音認為，主機廠或許可以牽手科技公司和傳統和供應商，實現產業鏈優勢最大化。一方面，主機廠更加理解客戶需求，并且能夠把控研發、生產節奏，具備集成基礎；另一方面，科技公司在技術領域則更具優勢，而供應商能夠提供更靈活的能力，方便整車廠進行耦合、把控。
(原標題：人機共駕時代，如何實現更理想的人機交互？)
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