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    3D視覺 協作機器人的“黃金組合”

    儀表下游 2021年10月08日 11:23:27來源:高工機器人網 15064
    摘要2021年9月28日,深圳視科普機器人技術有限公司(以下簡稱“視科普”)與遨博(北京)智能科技有限公司(以下簡稱“遨博智能”)共同建設成立的“智能機器人聯合實驗室”揭牌儀式成功舉行。

      【儀表網 儀表下游】導讀:2021年9月28日,深圳視科普機器人技術有限公司(以下簡稱“視科普”)與遨博(北京)智能科技有限公司(以下簡稱“遨博智能”)共同建設成立的“智能機器人聯合實驗室”揭牌儀式成功舉行。萬訊自控董事長傅宇晨和遨博智能CEO 李剛出席并簽署了相關合作協議,雙方共同為實驗室揭牌。
     
      依托視科普與遨博智能合作共建的智能機器人聯合實驗室,雙方分別從應用研究和基礎研究方面致力于多個方向的研究,開發重要復合型產品,解決產品開發上游基礎研究和下游產業化過程中的共性和關鍵技術難題,轉化科技為生產力,促進我國智能機器人基礎研究領域與應用研究領域的產學研合作,為我國協作機器人的健康發展提供產品和技術支持。
     
      傅宇晨表示:“遨博智能深耕行業多年,經驗豐富,視科普高度重視與遨博智能的各項合作。當前,機器人賽道面臨新的機遇與挑戰,從‘單打獨斗’轉變為‘協同發展’,視科普和遨博智能要在戰略上互相指引學習,將彼此的長處發揮到極致,實現生態共贏。”
     
      李剛表示:“在面臨制造業轉型升級的背景下,機器人處于發展的重要階段。遨博智能一直在探索‘如何讓機器人更易用’,而與視科普的協同點在于能夠合作推動雙方共同愿景的實現,讓機器人更加智能。”
     
      雙方此次合作內容包含三方面:面向特定行業或終端提供可復制的專用產品;聯合技術創新平臺建設,完成技術轉化;相關科研項目聯合申報。合作業務范圍覆蓋教育機器人、復合機器人、新零售機器人、裝配機器人、人機共工機器人等
     
      “手”“眼”協同,讓機器人更智能化
     
      近年來,工業機器人發展迅速,協作機器人作為其中的后起之秀,憑借著更具柔性的特點屢屢出現在大眾視野,近幾年的市場增速普遍高于其他類型的工業機器人。
     
      但實際上,在制造業的非標產線中,物體定位多依賴于機械定位,機器人只需要保證重復精度即可,無需做到物體識別和定位,這導致機器人視覺配置滲透率較低,從而影響了機器人的智能化程度。
     
      李剛表示:“近幾年,遨博智能一直在與更多的合作伙伴攜手,努力突破行業困境,讓機器人可以落地更多的應用場景。”
     
      因此,為了讓機器人的“手”精準的把握物品的抓取,機器人還需要一雙智慧的“雙眸”。自3D視覺問世以來,3D視覺定位引導功能不斷被協作機器人廠商所認可,其搭載3D視覺引導的比例顯著高于其他品類的工業機器人。
     
      而視科普專注于機器3D視覺控制領域最具挑戰性的Bin-Picking技術的開發,經驗十分豐富。在國外基因的加持下,視科普充分融合了海外深厚的3D視覺、機器人技術與本體化服務能力,可以滿足客戶柔性、智能的生產需求。
     
      視科普核心產品SCAPEBin-Picker系統與絕大多數產自世界級機器人公司(如KUKA, ABB及Kawasaki等)的標準機械手配合使用,智能自動化生產線中上下料環節,已實現對工件物料的隨意抓取。
     
      在軟件易用性上,視科普還針對中國客戶專門開發了通用項目的快速訓練軟件。5分鐘即可完成設置,軟件交互界面直觀友好,引導性強,后期維護簡單易用。
     
      視科普銷售總監余舒帆表示:“成立智能機器人聯合實驗室,可以對協作機器人與三維視覺進行基礎研究與應用研究,大力推進復合場景產品高度集成化和模塊化,落實雙方公司在特定應用場景的成功落地。”
     
      可以預見的是,隨著協作機器人應用場景日益豐富化,3D視覺+協作機器人的“黃金組合”能夠適應大量新型的自動化及機器人換人場景,存在著更為廣泛的潛在市場機會。
     
      扎根3D視覺賽道
     
      作為機器人的“眼睛”,3D視覺市場火熱十足,據高工機器人產業研究所(GGII)研報表明,2021年機器視覺熱度延續,并將以20%-30%的速度持續增長,到2023年機器視覺市場規模有望達到155.6億元
     
      視科普自2004年成立以來,便一直扎根3D視覺賽道,從工業到物流,視科普應用領域不斷拓展。
     
      在工業領域,視科普的標準化工業解決方案——“SCAPE Bin-Picking解決方案”,可實現識別、運動路徑規劃、抓取、精準放置等一系列任務。
     
      在2021年慕尼黑上海電子生產設備展覽會上,視科普展現了SCAPE Bin-Picking解決方案在汽車行業中的鈑金加工環節和轉向支架機床上下料的案例應用。目前已成功應用于寶馬、奔馳、奧迪、本田、特斯拉等多家汽車產業巨頭。
     
      在物流領域,視科普結合SCAPEAI+3D 視覺+機器人核心技術,開發出了拆碼垛、物料供包、物料分揀、物料配餐等多個應用場景。
     
      余舒帆表示:“今年,視科普在金屬件、物流、教育等領域會有新的產品推出,除實現舊產品的迭代,軟件迭代也會繼續推進。”
     

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