遙感助力農業發展 向遙感強國邁進

　　【儀表網 儀表深度】導讀：農作物空間分布圖是科學掌握區域農業生產狀況、優化農業資源配置利用、調整農作物種植結構的重要基礎。
 

　　中低空間分辨率遙感數據是區域農作物空間分布制圖或種植結構監測中廣泛使用的數據源，其具有觀測幅寬大、譜段多和時頻高等特點，可以較好刻畫復雜種植結構下農作物的生長發育物候特征。
 

　　遙感作“天眼” 農業更智慧
 

　　通過分析農作物遙感影像數據，可精準客觀獲取農作物種植面積、分布情況、農業災害情況等，并可以預測作物產量，如同為農業生產裝上了一雙“科技眼”。
 

　　指導農業種植、保障糧食安全的“千里眼”，及時發現農業災情的“金睛火眼”。以旱災監測為例，過去需要大量人員帶著土壤墑情檢測儀一個點一個點采集數據，再層層上報，效率低、成本高，各種人為因素也會影響數據的客觀性。農業遙感監測技術效率高、范圍大，實現了災情監測數據的精準客觀，可供農業決策部門及時作出反應，為制定抗旱救災措施提供信息支持。同時，將遙感監測技術應用到農業保險中，可提高農業承保和理賠精度與效率，為農民盡快獲得保險定損賠償提供幫助。
 

　　對農作物長勢動態監測及產量進行預估的“未來眼”。每年在農作物關鍵生育期內定期開展小麥、玉米長勢遙感監測，及時掌握農業生產情況。同時，融合氣象數據，構建了小麥產量預測模型，在收獲前可以預測產量，為指導農業生產提供數據支撐。
 

　　遙感技術可以客觀、準確、及時地提供作物的生態環境和作物生長的各種信息，它是精確獲得田間數據的重要來源，應用于作物的長勢監測、災害監測、精準管理。雖然它高深莫測，但它讓現代農業變得更加“智慧”。
 

　　向遙感強國邁進
 

　　近年來，高空間、時間和光譜分辨率遙感技術的發展，為利用遙感技術監測農業災害和加快智慧農業發展提供了寶貴契機。傳統的災害監測方法只能獲取“點”上的災害發生信息，遠遠不能滿足“面”上對災害的大面積及時防控需求，農業生產上迫切需要開展大面積、快速、動態、無損的災害監測方法。智慧農業方面，傳統方法只能網格采樣，大量測試土壤養分進行精準管理分區，耗時耗力成本高。而利用衛星遙感技術可以獲得田塊尺度的土壤養分、不同時期作物的長勢和產量，構建了快速、低成本的精準管理分區技術體系，使得定時、定位、定量、定配方的精準農業管理模式成為可能。此外，依托遙感等空間技術，可以為綠色農產品動態監測、有機認證提供關鍵技術，保障了農民從種得好到賣得好的轉變。
 

　　談到農業遙感中的優勢，遙感技術不僅可以使我們做到精細的作物分類、作物種植結構的提取，還可以獲取時間、空間動態的農作物土壤、地形、氣候等一系列的時空數據。建立基于互聯網+遙感+物聯網的農業信息精準服務平臺，實現省、市縣、農場、地塊的作物分類、長勢與災害定量監測，為農戶提供了個性化農業信息的精細服務，也為政府、民政、財政、農業等部門的宏觀管理、農業補貼發放、災害救援提供了科學依據。
 

　　隨著互聯網、物聯網產業和遙感技術的融合日益深入，農業遙感應用技術已經與人們的生活密不可分，必將成為具有巨大產能價值的高新技術產業之一，也相信在將來農民會成為最幸福的職業。我國的遙感事業還有很大的挖掘空間，在未來，人們應該不斷利用各種資源和優勢加快步伐發展遙感技術，向遙感強國邁進。
 

　　結語
 

　　相比美國、歐洲等傳統遙感強國，中國農業遙感衛星系統起步晚、技術底子薄，雖然通過近些年的發展取得了長足的進步，但仍與世界先進水平有著較大的差距。
 

　　近年來，中國農業遙感技術的發展取得了長足的進步，農業遙感應用技術理論發展也緊跟國際最先進水平；然而相比于國外農業遙感監測系統技術的發展，由于中國相關領域研究起步較晚，基礎相對薄弱，政府投入有限，以及應用研究和成果轉化之間的脫節現象嚴重等客觀原因，導致現在還沒有建成一套完備的天地一體化農情監測體系。