【儀表網 儀表下游】雖然面部識別技術的改進正在上升，但圍繞該技術的隱私問題也逐漸浮出水面。想象一下這樣一個世界，你無需現金、卡片或手機，只需對著收銀員微笑即可為你所購買訂單商品付款。如今，面部識別技術已經融入我們日常生活的方方面面，世界各國都在展示使用面部識別技術的光明面和陰暗面。
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
面部識別并不是一項全新的技術，但人工智能和機器學習不斷使面部識別變得更好。雖然現代技術使面部識別更加準確和安全，但也有人提出了與面部識別隱私問題和監控相關的擔憂。那么面部識別技術的優點是什么？
1. 增強的安全性
借助3D生物識別系統和紅外攝像頭，面部識別可以更高效地執行。可以通過監控員工和訪客來保護公司的場所。此外，可以立即識別入侵者。因此，面部識別可以大大提高工作場所的安全性。例如，歌神張學友的演唱會就通過面部識別技術抓了好多個在逃人員。
2. 高精度
借助人工智能和機器學習，人臉識別取得了更高的成功率。因此，欺騙系統的機會大大減少。現在，安全系統可以準確識別非法進入私人財產的人，并通知有關當局。
3. 自動化
面部識別技術可以使流程自動化，而不是聘請安全官員來識別人員。手動識別可能是一個乏味的過程，并會帶來出錯的機會。但是，面部識別24/7全天候工作，自動識別面部，并提供更可靠的結果。
面部識別技術的缺點是什么？
1. 存儲
所有圖像和視頻的存儲空間是面部識別技術的重要問題之一。此外，將人臉注冊到識別軟件中需要為每位新員工提供額外的空間。高清質量的圖像可以產生無差錯的結果，但會增加系統的存儲要求。
2. 隱私問題
很多民間組織擔心面部識別隱私問題，并暗示很多自由問題。將人工智能和機器學習與面部識別結合使用可以幫助識別面部表情并理解與表情相關的情緒。此外，分析面部表情可用于在零售店獲取客戶反饋，并為獲得良好反饋的產品做廣告。
資料來源：千家網、百科
所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。