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    人工智能助力能源行業(yè)減少碳足跡

    儀表下游 2021年04月01日 10:21:54來源:儀表網(wǎng) 31484
    摘要將人工智能應(yīng)用于環(huán)保和減排領(lǐng)域,有可能使全球GDP在2030年前增長3.1%—4.4%,同時(shí)全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0%。

      【儀表網(wǎng) 儀表下游】將人工智能應(yīng)用于環(huán)保和減排領(lǐng)域,有可能使全球GDP在2030年前增長3.1%—4.4%,同時(shí)全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0%。
     
      在全球變暖形勢日益惡化的當(dāng)下,節(jié)能減排已經(jīng)成為時(shí)代的最強(qiáng)音之一。石油和天然氣行業(yè)要想在21世紀(jì)后半葉繼續(xù)生存,就必須想方設(shè)法大幅減少二氧化碳(CO2)和其他溫室氣體排放,而人工智能(AI)技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
     
      在此嚴(yán)峻形勢下,石油和天然氣公司,尤其是大型國際公司,正面臨越來越大的節(jié)能減排壓力。為實(shí)現(xiàn)將全球變暖控制在低于工業(yè)化前水平2℃內(nèi),該領(lǐng)域很多大公司都制定了碳減排目標(biāo)。
     
      AI技術(shù)能夠利用大量不同來源的數(shù)據(jù),不僅有望提高全球石油的生產(chǎn)效率,還可能降低溫室氣體的總排放量。將AI應(yīng)用于環(huán)保和減排領(lǐng)域,有可能使全球GDP在2030年前增長3.1%—4.4%,同時(shí)全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0%。
     
      AI技術(shù)可以更好地監(jiān)測和分配能源與資源,幫助整個行業(yè)優(yōu)化能源管理效率,提供更好的預(yù)測結(jié)果。它們還可以用來創(chuàng)建可視化模擬、提升決策能力、降低運(yùn)營成本、管理和延長實(shí)物資產(chǎn)的生命周期。
     
      AI將是推動行業(yè)性能達(dá)到新水平的最關(guān)鍵的數(shù)字技術(shù)之一。具體而言,石油和天然氣行業(yè)勘探和生產(chǎn)公司正以多種方式利用AI來降低碳足跡,從對特定油田的碳排放進(jìn)行預(yù)測性監(jiān)測,到對特定油田的采油潛力進(jìn)行分析以減少需要鉆探的油井?dāng)?shù)量,再到優(yōu)化CO2的儲存等。提高石油的采收率帶來的結(jié)果是這些公司將CO2儲存在地下深處,而不是釋放到大氣中。
     
      AI設(shè)備可以幫助公司更好地監(jiān)測整個系統(tǒng),提前預(yù)測設(shè)備可能會出現(xiàn)哪些故障并予以解決,以降低其碳排放。
     
      資料來源:科技日報(bào)

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