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    行業(yè)資訊行業(yè)財(cái)報(bào)市場標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)新品會(huì)議盤點(diǎn)政策本站速遞
    摘要中控技術(shù)將依托時(shí)間序列大模型TPT的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和工業(yè)AI人才儲(chǔ)備,結(jié)合中國石化乙烯裂解生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累,全面開展技術(shù)突破創(chuàng)新,打造適用于我國乙烯裂解裝置特征的、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI模型。

      【儀表網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】近日,中控技術(shù)憑借自主研發(fā)的全球首個(gè)流程工業(yè)時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),成功入圍中國石油化工股份有限公司(以下簡稱“中國石化”)人工智能場景應(yīng)用項(xiàng)目——“乙烯裂解裝置生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化場景”,標(biāo)志著中控時(shí)間序列大模型TPT在大型央企集團(tuán)核心生產(chǎn)裝置上進(jìn)入全面深化應(yīng)用階段,為中國石化產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控與競爭力提升注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
     

     
      乙烯裂解裝置作為石化工業(yè)體系的產(chǎn)業(yè)鏈源頭,在行業(yè)中占據(jù)不可替代的戰(zhàn)略地位。乙烯裂解流程涵蓋高溫、深冷等復(fù)雜工藝,包括裂解、急冷、壓縮和分離等多個(gè)生產(chǎn)單元,多年來面臨著生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化類軟件實(shí)施成本高、建模周期長且存在精度不足、計(jì)算效率低、收斂性差等問題。
     
      在該項(xiàng)目中,中控技術(shù)將依托時(shí)間序列大模型TPT的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和工業(yè)AI人才儲(chǔ)備,結(jié)合中國石化乙烯裂解生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累,全面開展技術(shù)突破創(chuàng)新,打造適用于我國乙烯裂解裝置特征的、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI模型,實(shí)現(xiàn)工業(yè)AI模型驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)行自主優(yōu)化,標(biāo)志著TPT在行業(yè)龍頭核心場景中的卓越價(jià)值與全面認(rèn)可,是TPT邁向全行業(yè)、全場景推廣應(yīng)用的關(guān)鍵里程碑。
     
      未來,中控技術(shù)必將以此項(xiàng)目為契機(jī),攜手更多央企集團(tuán)等合作伙伴推動(dòng)“人工智能+”戰(zhàn)略行動(dòng),保障國家基礎(chǔ)能源安全的自主可控。加速推動(dòng)“AI+安全”“AI+質(zhì)量”“AI+低碳”“AI+效益”全面落地,不斷擴(kuò)大中控技術(shù)工業(yè)AI領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢(shì),打造世界領(lǐng)先的工業(yè)AI應(yīng)用示范,為國家能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與全球工業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)創(chuàng)新力量。

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