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儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日,精密測(cè)量院束縛體系量子信息處理研究組與香港科技大學(xué)(廣州)、新加坡國立大學(xué)、北京量子信息科學(xué)研究院等單位合作,基于鈣-43離子,首次展示了量子信號(hào)處理電路從15層到360層運(yùn)算的實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn),揭示了量子算法在真實(shí)量子設(shè)備上的運(yùn)算極限,為未來量子計(jì)算和量子機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用提供了重要參考。這項(xiàng)研究成果于3月25日在線發(fā)表在應(yīng)用物理領(lǐng)域知名期刊《Physical Review Applied》上。
量子計(jì)算作為顛覆性技術(shù)已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地,其核心在于利用量子疊加和糾纏等特性,解決經(jīng)典計(jì)算機(jī)難以應(yīng)對(duì)的復(fù)雜問題。當(dāng)前,量子計(jì)算正處于硬件攻堅(jiān)與應(yīng)用探索協(xié)同推進(jìn)的關(guān)鍵階段。在這一進(jìn)程中,如何實(shí)現(xiàn)量子算法在硬件平臺(tái)上的高效、精準(zhǔn)運(yùn)行,成為技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)化的核心挑戰(zhàn)。
量子信號(hào)處理(Quantum Signal Processing, QSP)是一種通過量子電路對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式變換的技術(shù)。它類似于經(jīng)典計(jì)算中的信號(hào)處理,但借助量子比特的疊加特性,能夠高效完成復(fù)雜函數(shù)模擬。QSP不僅是量子奇異值變換等核心算法的基礎(chǔ),還被廣泛應(yīng)用于量子相位估計(jì)、哈密頓量模擬和量子神經(jīng)網(wǎng)的設(shè)計(jì)中。QSP可以通過數(shù)據(jù)重新上傳技術(shù)(即周期性地更新量子態(tài)信息),在單量子比特上就能實(shí)現(xiàn)任意單變量函數(shù)的近似。然而,隨著量子電路層數(shù)的增加,硬件噪聲的積累會(huì)導(dǎo)致精度下降。此前實(shí)驗(yàn)多停留在淺層電路(如數(shù)十層),而深層QSP電路(如數(shù)百層)的實(shí)際表現(xiàn)仍是未解之謎。這一問題直接關(guān)系到量子算法能否在真實(shí)設(shè)備中處理復(fù)雜任務(wù)。
鈣-43離子能級(jí)示意圖
研究團(tuán)隊(duì)利用囚禁在離子阱中的超冷鈣-43離子作為實(shí)驗(yàn)載體。鈣-43離子的核自旋為7/2,具有豐富的能級(jí)結(jié)構(gòu)。其超精細(xì)能級(jí)的相干時(shí)間較長,可為高精度復(fù)雜量子操作提供理想載體(圖一)。研究人員通過對(duì)微波和激光的精確操控,將量子比特編碼在鈣-43離子的特定能級(jí)上,構(gòu)建了深度達(dá)360層的QSP電路,并模擬了階梯函數(shù)、自歸一化激活函數(shù)與線性整流函數(shù)等具有廣泛應(yīng)用但形式復(fù)雜的關(guān)鍵函數(shù)。
實(shí)驗(yàn)中,研究人員發(fā)現(xiàn)了電路深度與噪聲積累之間的關(guān)鍵權(quán)衡。當(dāng)電路層數(shù)從15層增加到180層時(shí),模擬精度顯著提升;但超過180層后,退相干和操作誤差等硬件噪聲的影響加劇,導(dǎo)致精度不升反降(圖二)。這一現(xiàn)象揭示了量子硬件在追求高復(fù)雜度時(shí)的天然限制。通過誤差分析,研究人員發(fā)現(xiàn)噪聲對(duì)QSP的影響呈現(xiàn)兩種截然不同的模式:操作誤差在淺層電路中占主導(dǎo),但隨著層數(shù)增加,其影響呈指數(shù)衰減;退相干誤差在深層電路中迅速積累,最終成為精度下降的主因。這一發(fā)現(xiàn)為優(yōu)化量子算法提供了方向:需根據(jù)硬件性能動(dòng)態(tài)平衡電路深度與誤差容忍度。
單量子比特模擬復(fù)雜函數(shù)的實(shí)驗(yàn)效果圖。從上至下分別為階梯函數(shù)、自歸一化激活函數(shù)和線性整流函數(shù)
實(shí)驗(yàn)的另一亮點(diǎn)在于驗(yàn)證了單量子比特QSP電路對(duì)多比特?cái)U(kuò)展的指導(dǎo)意義。研究團(tuán)隊(duì)證明,當(dāng)輸入數(shù)據(jù)的量子態(tài)無噪聲時(shí),單比特實(shí)驗(yàn)的誤差可直接為多比特算法提供下限參考。這意味著,通過單比特實(shí)驗(yàn)即可預(yù)測(cè)量子算法在復(fù)雜場(chǎng)景中的可行性,大幅降低了驗(yàn)證成本。這一結(jié)論為量子算法設(shè)計(jì)提供了“試金石”,避免在資源有限的情況下盲目擴(kuò)展系統(tǒng)規(guī)模。
研究結(jié)果揭示了函數(shù)模擬精度與硬件噪聲累積之間的關(guān)鍵權(quán)衡,強(qiáng)調(diào)在實(shí)際QSP實(shí)現(xiàn)中平衡電路深度和精度的重要性。這項(xiàng)工作加深了對(duì)QSP這一基礎(chǔ)量子算法在量子硬件上可擴(kuò)展性和局限性方面的理解,為開發(fā)量子算法以及實(shí)際實(shí)現(xiàn)量子奇異值變換和數(shù)據(jù)重上傳量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了基礎(chǔ)與啟發(fā)。隨著囚禁離子、中性原子和超導(dǎo)等量子技術(shù)平臺(tái)的進(jìn)步,更深層、更復(fù)雜的QSP電路有望在量子模擬、量子線性代數(shù)等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用,進(jìn)而將支撐量子計(jì)算在機(jī)器學(xué)習(xí)、材料模擬等領(lǐng)域的應(yīng)用研發(fā)。
該研究以“Exploring the experimental limit of deep quantum signal processing using a trapped-ion simulator” 為題發(fā)表在《Physical Review Applied》上。精密測(cè)量院博士生卜錦濤與香港科技大學(xué)(廣州)博士生張磊為論文共同第一作者。精密測(cè)量院研究員馮芒、副研究員周飛和香港科技大學(xué)(廣州)副教授王鑫為論文共同通訊作者。
該研究得到國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項(xiàng)目和重大研究計(jì)劃培育項(xiàng)目等項(xiàng)目的資助。
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