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    《智能電化學儲能電站技術導則》征求意見

    行業標準 2023年06月14日 09:58:46來源:儀表網 28548
    摘要本文件規定了智能電化學儲能電站的總體要求、系統架構、智能調度與運行、智能巡檢與檢修、智能安全管理、智能運營分析的技術要求。

      【儀表網 行業標準】近日,由廣州易能數字科技有限公司 、中國華能集團有限公司 、中國大唐集團有限公司 、中國華電集團有限公司等單位起草, TC550(全國電力儲能標準化技術委員會)歸口的國家標準計劃《智能電化學儲能電站技術導則》征求意見稿已編制完成,現公開征求意見。
     
      當前,清潔低碳化、系統智能化已成為能源發展的大趨勢,各類新技術、新業態、新模式不斷涌現,新型儲能是構建新型電力系統的重要技術和基礎裝備,是實現碳達峰碳中和目標的重要支撐,也是催生國內能源新業態、搶占國際戰略新高地的重要領域。在能源革命的驅動下,可再生能源開發利用力度持續加大,接入電網的比例和在終端能源消費的占比將不斷提高。
     
      儲能技術是支撐電力系統清潔化轉型的關鍵技術,隨著電站安全性重要程度提升,技術領先的行業龍頭競爭力凸顯,長期來看,行業發展空間廣闊。其中,以電化學儲能為代表的新型儲能投資機會值得關注。
     
      本文件按照 GB/T 1.1-2020《標準化工作導則 第 1 部分:標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。
     
      本文件規定了智能電化學儲能電站的總體要求、系統架構、智能調度與運行、智能巡檢與檢修、智能安全管理、智能運營分析的技術要求。本文件適用于智能電化學儲能電站。
     
      總體要求:
     
      1.智能電化學儲能電站應根據其特征和能力劃分不同級別,各級別的要求見附錄 A。
     
      2.智能電化學儲能電站應整體規劃網絡架構,網絡安全應符合 GB/T 36572 的要求。
     
      3.智能電化學儲能電站應采用物聯網及數據采集技術,實現環境與設備設施自感知,并支持多源采集和交叉驗證。
     
      4.智能電化學儲能電站,利用大數據技術,實現生產數據和管理數據的融合共享,宜實現站間數據按需互共享和互學習。
     
      5.智能電化學儲能電站宜采用人工智能手段對電化學儲能電站進行狀態評價,實現具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應的智能化運維。
     
      6.智能電化學儲能電站宜實現數字孿生功能,并通過自學習不斷升級數字仿真模型。
     
      智能調度與運行:
     
      1.智能電化學儲能電站應具有現貨交易分析、調峰調頻輔助服務交易分析、備用輔助服務交易分析、虛擬電廠服務交易分析等功能,實現與各省區電力交易中心、市電力交易中心、輔助服務交易市場系統對接。
     
      2.智能電化學儲能電站,應具有運行狀態和充放電狀態監視能力,通過調峰、調頻、緊急功率支撐、電壓控制、跟蹤計劃曲線、平滑功率輸出、電壓暫降支撐、備用電源供電等手段實現設備的智能化并網/離網控制。
     
      3.智能電化學儲能電站應根據調度下發或集控設定的實時控制指令、運行模式及參數,綜合考慮各儲能電站容量差異、實際運行情況、可調用資源情況、安全運行限制等條件,為區域內各儲能電站自動生成優化運行控制策略。
     
      4.智能電化學儲能電站應采用數據分析技術,實現智能化識別負荷變化或分布式電源輸出功率變化引起輸電網電壓過高或過低,自動調節儲能單元無功輸出功率,改善電網電壓質量。
     
      5.智能電化學儲能電站應利用物聯網及大數據手段,通過對電池管理系統的監視、用電負荷分析,能夠對電池系統進行均衡以及充放電分析,當監測到電池系統電壓或荷電狀態達到閾值時,能夠根據均衡策略自動啟動均衡電路的開啟與關閉。
     
      6.智能電化學儲能電站應結合電網調峰調頻需求,利用智能化控制技術,自動執行長、中、短期調度和實時調度指令。
     
      7.智能電化學儲能電站宜采用大數據分析技術,實現狀態可視化展示、趨勢預測、在線故障診斷分析、故障追溯與事故反演、異常及故障處置及健康狀態評價等功能,為智能運行策略提供支撐。
     
      8.智能電化學儲能電站應具有設備全過程管理、可靠性管理、失效分析及自動周期管理等功能,并根據設備運行狀態、失效狀態自動生成運行策略。
     
      智能運營分析:
     
      1.智能電化學儲能電站應采用結合設備故障情況、設備健康模型、設備生命周期衰減情況,自動生成物資需求計劃、采購需求,實現物資需求的動態預警。
     
      2.智能電化學儲能電站應采用物資全鏈跟蹤技術,實現物資采購、物流軌跡的實時跟蹤和進度提醒,并物資的采購、使用、結算等業務系統之間的實施智能協同。
     
      3.智能電化學儲能電站應通過大數據分析技術,預測電站全生命周期的供電量和運維成本,提供電站電力市場交易策略。
     
      4.智能電化學儲能電站應結合政策動態、市場供需、送出能力、客戶動態、交易等信息建立市場供給與需求、價格、發電能力與成本等自動分析與預測的機制,自動生成長、中、短期報競價營銷策略。
     
      更多詳情請見附件。

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