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    李國齊研究員獲選“2022年中國智能計算科技創(chuàng)新人物”

    人物報道 2023年04月21日 16:56:23來源:中國科學院自動化研究所 15240
    摘要近日,中國科學院自動化研究所李國齊研究員入選DeepTech“2022年中國智能計算科技創(chuàng)新人物”,在類腦計算領域的學術積累及技術創(chuàng)新獲得高度評價。

      【儀表網 人物報道】近日,中國科學院自動化研究所李國齊研究員入選DeepTech“2022年中國智能計算科技創(chuàng)新人物”,在類腦計算領域的學術積累及技術創(chuàng)新獲得高度評價。
     
      據(jù)悉,DeepTech“2022年中國智能計算科技創(chuàng)新人物”評選以面向智能的計算、智能驅動的計算,以及智能、數(shù)據(jù)與計算驅動的科學發(fā)現(xiàn)為中心,旨在挖掘、遴選帶來技術創(chuàng)新、實現(xiàn)技術落地、產生實用價值背后的人物,打造針對智能計算行業(yè)的技術和人才指向標,展現(xiàn)智能計算領域最新的學術研究成果和技術突破,推動智能計算科學與技術的進步。
     
      李國齊研究員致力于類腦計算理論、架構和軟硬件的協(xié)同研究。在類腦模型方面,曾作為核心成員參與研制世界首款異構融合類腦芯片“天機芯”,在該工作中解決了網絡訓練壓縮與映射算法在類腦芯片上的編譯部署等理論問題;曾作為團隊骨干共同提出基于“類腦完備性”的軟硬件去耦合類腦系統(tǒng)層次結構,擴展經典“圖靈完備”定義下的類腦系統(tǒng)的能力。
     
      在類腦架構方面,系統(tǒng)梳理了與模型壓縮、映射和硬件加速結合的AI芯片架構的技術要點和發(fā)展趨勢,在此基礎上優(yōu)化基于眾核并行的異構融合軟硬件協(xié)同類腦架構。
     
      在類腦算法方面,提出面向類腦芯片的脈沖神經網絡(SNN)高效訓練算法,解決了SNN訓練的脈沖退化(梯度消失)問題,為低功耗類腦芯片的廣泛應用提供算法支撐;該系列相關工作同時解決了大規(guī)模、超深層SNN的訓練瓶頸及其與人工神經網絡(ANN)的異構融合部署的技術難題。
     
      他主持基金委重點項目“融合注意力機制的類腦脈沖神經網絡在線學習模型及架構”,側重類腦計算理論和架構的研究;主持基金委區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)合重點項目“異構融合類腦計算芯片及系統(tǒng)”,致力于推動類腦芯片及系統(tǒng)的技術產業(yè)化。
     
      李國齊
     
      教育背景
     
      2007-08--2011-08   新加坡南洋理工大學   博士
     
      2004-09--2007-07   西安交通大學   碩士
     
      2000-09--2004-07   西安理工大學   學士
     
      工作經歷
     
      2022-02~現(xiàn)在, 中國科學院自動化所, 研究員
     
      2017-12~2022-02,清華大學, 副教授
     
      2014-03~2017-11,清華大學, 助理教授
     
      2011-09~2014-03,新加坡科技研究局, 科學家
     
      中國科學院自動化研究所成立于1956年,以智能科學與技術為主要定位,是中國科學院率先布局成立的“人工智能創(chuàng)新研究院”的總體牽頭單位,是我國最早開展智能科學與技術基礎理論、關鍵技術和創(chuàng)新性應用研究的科研機構,也是國內首個“人工智能學院”牽頭承辦單位。

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