在鐵路物流高速發展的今天，集裝箱箱號的快速精準識別是提升運輸效率的關鍵環節。華明視訊基于自主研發的計算機視覺與OCR技術，推出鐵路集裝箱號碼識別系統，通過多場景適配、高精度算法與穩定硬件協同，實現集裝箱信息的全自動化采集與管理，助力鐵路物流數字化轉型。
多場景硬件部署，精準捕捉關鍵數據
針對鐵路集裝箱識別中的復雜場景，華明視訊采用模塊化硬件設計：
- 火車進站場景：在固定軌道旁部署高分辨率網絡攝像頭，通過三點位布局覆蓋集裝箱多角度，確保動態拍攝無盲區。
- 起重機作業場景：在吊裝區域安裝抗振動攝像頭，結合廣角鏡頭捕捉集裝箱正面及側面箱號。
- 堆場出口場景：通過門架式安裝，對半掛車運輸的集裝箱進行快速抓拍。
所有攝像頭均支持夜間紅外補光與惡劣天氣工作模式，確保7×24小時穩定運行。
深度學習+自適應OCR，攻克識別難點
系統采用YOLOv5目標檢測模型實時定位集裝箱位置，結合多目標跟蹤算法（如Siamese網絡）解決火車移動中的幀間偏移問題。針對箱號識別，華明視訊創新性提出：
1. 字體增強OCR訓練：針對集裝箱箱號特殊字體，定制化訓練OCR模型，識別準確率超99%。
2. 動態光照優化：通過直方圖均衡化與局部對比度增強，有效應對逆光、陰影等干擾。
3. 多角度數據融合：若單攝像頭拍攝受阻，系統自動調用相鄰攝像頭數據補全，降低遮擋影響。
分層架構設計，保障高效與安全
系統采用四層軟件架構：
- 數據采集層：支持RTSP/ONVIF協議接入多品牌攝像頭。
- 智能分析層：集成目標檢測、跟蹤、OCR識別模塊，處理延遲控制在200ms內。
- 數據層：識別結果結構化存儲，支持與TMS（運輸管理系統）無縫對接。
- 展示層：提供可視化看板，實時顯示識別結果與統計報表。
落地價值：從效率提升到智能決策
該系統已在國內多個鐵路樞紐應用，實現集裝箱識別效率提升80%，人工核驗成本降低60%。未來，華明視訊將持續優化算法魯棒性，拓展至多式聯運場景，以AI技術推動物流行業全面智能化。
華明視訊始終聚焦客戶需求，用技術賦能行業變革——讓每一列火車、每一個集裝箱的流轉都精準可視。
